


Apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan tepi (Edge AI) untuk kita?
- Kecerdasan Buatan (AI) ialah sejenis pengkomputeran terdesentralisasi yang membolehkan peranti membuat keputusan dipacu data pada titik interaksi terdekat dengan pengguna.
- Faedah teknologi ini termasuk privasi yang dipertingkatkan dan penjimatan kos, tetapi data biasanya dibuang selepas diproses.
- Kemajuan akan datang, termasuk teknologi 5G dan cip pemprosesan kos rendah, akan menjadikan AI kelebihan semakin berguna untuk aplikasi tertentu—daripada peranti rumah pintar kepada teknologi perubatan.
Bayangkan anda mahu termostat pintar baharu anda dapat meningkatkan suhu dengan cepat supaya rumah anda hangat apabila anda pulang dari kerja pada hari yang luar biasa sejuk. Anda menyambung dari telefon pintar anda dan memintanya untuk mengambil tindakan. Anda tidak akan mengetahuinya, tetapi operasi mungkin mengambil masa beberapa saat kerana ia menghantar permintaan anda ke awan dan menerima arahan kembali.
Sekarang bayangkan bahawa kereta pandu sendiri yang anda naiki tiba-tiba merasakan seekor anjing berlari ke atas jalan di hadapan anda. Kereta perlu bertindak balas dalam milisaat untuk mengelakkan bencana. Respons ini memerlukan kecerdasan buatan (AI) kelebihan - teknologi yang boleh membuat keputusan pada titik interaksi yang paling dekat dengan pengguna, dan dalam kes ini, penderia kereta adalah penting. Ini adalah definisi keputusan sekejab.
Data Dinamik
Dengan Internet Perkara (IoT) hari ini, data sentiasa bergerak. Ia mengalir daripada sistem warisan ke awan, sehingga ke peranti pinggir, dan melangkaui sistem organisasi kepada rakan kongsi dan pelanggan. Jawapan perlu dihantar dalam masa nyata, jadi menggunakan kuasa pengkomputeran terpusat tidak selalunya cekap apabila data boleh diproses melalui peranti tepi. Apabila kereta pandu sendiri hanya mempunyai milisaat untuk bertindak balas, ia tidak mempunyai masa untuk menunggu awan membuat keputusan.
Tidak kira di mana peranti itu berada, sejumlah besar data boleh dimasukkan ke dalam algoritma AI di tepi, dan faedahnya banyak. Data dinamik boleh menyampaikan maklumat pesakit yang penting kepada doktor, memendekkan barisan di taman hiburan, memberi amaran kepada syarikat kuasa tentang kemungkinan gangguan bekalan elektrik, dan membolehkan kereta pandu sendiri bertindak balas tepat pada masanya untuk mengelakkan tragedi.
Edge AI membolehkan peranti membuat keputusan ini sendiri di peringkat peranti. Ia tidak semestinya perlu disambungkan ke Internet untuk memproses data. Pertimbangkan jam tangan yang memantau corak tidur anda, tetapi bukannya menolak data ke awan untuk penyimpanan dan pemprosesan, jam tangan itu merekodkan data pada jam tangan itu sendiri untuk diproses.
Peranti AI berdaya tepi juga termasuk permainan video, pembesar suara pintar, dron dan robot. Kamera keselamatan juga boleh mendayakan keupayaan tepi – kamera di tingkat kilang mencari kecacatan produk semasa proses pembuatan dan boleh mengenal pasti produk mana yang perlu dikeluarkan dengan segera. Apabila kelajuan menyelamatkan nyawa, edge AI juga boleh digunakan untuk menganalisis imej untuk rawatan perubatan kecemasan. Semakin dekat keupayaan pemprosesan, semakin cepat masa tindak balas.
Walaupun teknologi edge tidak akan menggantikan awan, data pengguna yang hanya milik anda (seperti corak tidur atau data permainan anda) boleh diproses dalam peranti berdaya tepi. Desentralisasi data ini menyelesaikan kebimbangan privasi, yang merupakan isu penting dalam pasaran IoT. EDGE
AI boleh memberikan kemudahan tanpa menjejaskan privasi. Dan, dalam beberapa kes, ia mungkin lebih murah—satu syarikat sedang membangunkan peralatan rumah terkawal suara, seperti mesin basuh dan mesin basuh pinggan mangkuk, menggunakan mikropemproses kecil yang berharga beberapa dolar setiap satu.
“Apabila bercakap tentang alat di rumah saya, saya benar-benar berharap mereka kurang pintar.” - Clive Thompson, WiredSebagai contoh, ucapan mesin kopi pengiktirafan AI hanya perlu mengenali kira-kira 200 perkataan, semuanya berkaitan dengan tugas membuat kopi. Fikirkanlah, kata wartawan Wired Clive Thompson: "Saya tidak memerlukan jenaka buruk atau suis lampu untuk mencapai kesedaran diri. Mereka hanya perlu mengenali "hidup" dan "mati" dan mungkin "gelap." Apabila ia datang daripada alat yang saya kongsi dengan rumah saya, saya sebenarnya lebih suka alat itu kurang pintar ”
Selain pemprosesan yang lebih pantas dan lebih murah, edge AI tidak memerlukan internet yang sentiasa berkembang. Dengan perkembangan pesat Internet Perkara, sejumlah besar data kini dikesan dan dijana di tepi - Statista menganggarkan bahawa jumlah ini akan mencapai hampir 80 zettabait menjelang 2025.
Ini sangat besar sehingga menggunakan lebar jalur internet hari ini untuk memindahkan semua data ini daripada peranti tepi ke pelayan awan untuk penyimpanan dan pemprosesan secara teknikalnya tidak dapat dilaksanakan. Walaupun lebar jalur tersedia, perlu ada sumber pusat data yang mencukupi untuk mengendalikan semua data. Keperluan lebar jalur yang kurang diterjemahkan kepada penjimatan kos. Kira-kira 10% daripada data yang dijana perusahaan dibuat dan diproses di luar pusat data terpusat tradisional atau awan. Gartner meramalkan bahawa jumlah ini akan mencapai 75% menjelang 2025. Salah satu isu yang paling membimbangkan dalam dunia IoT ialah sebilangan besar orang yang tidak mampu membeli peranti atau tinggal di kawasan luar bandar tanpa rangkaian tempatan mungkin tidak dapat mengambil bahagian dalam kesan kepada perubahan kehidupan seharian kita. Sejarah kapasiti rangkaian terhad boleh menjadi kitaran ganas. Rangkaian tepi tidak mudah dibina dan boleh mahal. Negara membangun mungkin semakin ketinggalan dalam keupayaan mereka memproses data melalui peranti tepi yang memerlukan teknologi yang lebih baharu. Oleh itu, pertumbuhan pengkomputeran tepi adalah satu lagi cara ketidaksamaan struktur boleh meningkat, terutamanya yang berkaitan dengan kebolehcapaian kecerdasan buatan dan peranti IoT yang mengubah kehidupan. Satu lagi risiko dengan edge AI ialah data mungkin dibuang selepas diproses – dengan sifatnya yang "di tepi", ini bermakna ia mungkin tidak sampai ke awan untuk penyimpanan. Peranti boleh diarahkan untuk membuang maklumat untuk menjimatkan kos. Walaupun terdapat keburukan pada pemprosesan dan penyimpanan pusat, kelebihannya ialah data itu ada apabila anda memerlukannya. Kecerdasan Buatan (AI) memberi kesan kepada setiap aspek masyarakat – rumah, perniagaan, sekolah dan juga ruang awam. Tetapi apabila teknologi berkembang pesat, kerjasama pelbagai pihak diperlukan untuk mengoptimumkan akauntabiliti, ketelusan, privasi dan keadilan. Platform Forum Ekonomi Dunia untuk membentuk masa depan tadbir urus teknologi: Kepintaran buatan dan pembelajaran mesin menghimpunkan pelbagai perspektif untuk memacu inovasi dan membina kepercayaan. Jika hanya anda dan kereta pandu sendiri anda yang memandu di jalan kosong, jumlah data yang besar itu mungkin tidak kelihatan penting, tetapi fikirkan semula. Banyak yang boleh dipelajari daripada data di jalan kosong ini, termasuk maklumat tentang keadaan jalan raya dan bagaimana kenderaan dan lain-lain seperti itu berkelakuan dalam keadaan tersebut. Akhir sekali, apabila ia berkaitan dengan pengkomputeran tepi, kes perniagaan yang jelas mesti diteliti untuk memastikan kos rangkaian seimbang dengan nilai yang dicipta. Namun, walaupun terdapat ketidaksamaan atau kehilangan data, dan dengan kemajuan dalam teknologi 5G dan cip pemprosesan yang lebih murah, adalah mudah untuk melihat betapa "terutama" berada di sini untuk kekal - sama ada anda itu Kereta pandu sendiri itu juga pembuat kopi anda, menyediakan anda untuk berulang-alik. Mengimbangi risiko dan ganjaran
Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Teknologi
Bagaimanakah Forum Ekonomi Dunia memastikan pembangunan kecerdasan buatan memberi manfaat kepada semua pihak berkepentingan?
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan tepi (Edge AI) untuk kita?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Laporan Indeks Perisikan Buatan 2025 yang dikeluarkan oleh Stanford University Institute for Manusia Berorientasikan Kecerdasan Buatan memberikan gambaran yang baik tentang revolusi kecerdasan buatan yang berterusan. Mari kita menafsirkannya dalam empat konsep mudah: kognisi (memahami apa yang sedang berlaku), penghargaan (melihat faedah), penerimaan (cabaran muka), dan tanggungjawab (cari tanggungjawab kita). Kognisi: Kecerdasan buatan di mana -mana dan berkembang pesat Kita perlu menyedari betapa cepatnya kecerdasan buatan sedang berkembang dan menyebarkan. Sistem kecerdasan buatan sentiasa bertambah baik, mencapai hasil yang sangat baik dalam ujian matematik dan pemikiran kompleks, dan hanya setahun yang lalu mereka gagal dalam ujian ini. Bayangkan AI menyelesaikan masalah pengekodan kompleks atau masalah saintifik peringkat siswazah-sejak tahun 2023

Meta's Llama 3.2: Lompat ke hadapan dalam Multimodal dan Mobile AI META baru -baru ini melancarkan Llama 3.2, kemajuan yang ketara dalam AI yang memaparkan keupayaan penglihatan yang kuat dan model teks ringan yang dioptimumkan untuk peranti mudah alih. Membina kejayaan o

Landskap AI minggu ini: Badai kemajuan, pertimbangan etika, dan perdebatan pengawalseliaan. Pemain utama seperti Openai, Google, Meta, dan Microsoft telah melepaskan kemas kini, dari model baru yang terobosan ke peralihan penting di LE

Ilusi yang menghiburkan sambungan: Adakah kita benar -benar berkembang dalam hubungan kita dengan AI? Soalan ini mencabar nada optimis Simposium MIT Media Lab "yang memajukan AI (AHA)". Manakala acara itu mempamerkan cutting-EDG

Pengenalan Bayangkan anda seorang saintis atau jurutera menangani masalah kompleks - persamaan pembezaan, cabaran pengoptimuman, atau analisis Fourier. Kemudahan penggunaan dan kemampuan grafik Python menarik, tetapi tugas -tugas ini menuntut alat yang berkuasa

Meta's Llama 3.2: Powerhouse AI Multimodal Model multimodal terbaru Meta, Llama 3.2, mewakili kemajuan yang ketara dalam AI, yang membanggakan pemahaman bahasa yang dipertingkatkan, ketepatan yang lebih baik, dan keupayaan penjanaan teks yang unggul. Keupayaannya t

Jaminan Kualiti Data: Pemeriksaan Automatik dengan Dagster dan Harapan Hebat Mengekalkan kualiti data yang tinggi adalah penting untuk perniagaan yang didorong data. Apabila jumlah data dan sumber meningkat, kawalan kualiti manual menjadi tidak cekap dan terdedah kepada kesilapan.

Main Frames: Wira Unsung Revolusi AI Walaupun pelayan cemerlang dalam aplikasi tujuan umum dan mengendalikan pelbagai pelanggan, kerangka utama dibina untuk tugas tinggi, misi kritikal. Sistem yang kuat ini sering dijumpai di Heavil


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular