Kecerdasan manusia VS kecerdasan buatan, yang mana satu lebih baik?

Kecerdasan buatan berpotensi untuk mengatasi kecerdasan manusia dalam masa terdekat. Walaupun kemajuan besar dalam teknologi, kecerdasan buatan masih jauh dari sempurna. Matlamat kecerdasan manusia adalah untuk belajar daripada pengalaman dan menyesuaikan diri dengan persekitaran baharu melalui proses kognitif yang berbeza, manakala matlamat kecerdasan buatan adalah untuk meniru dan mengatasi tingkah laku manusia.

Cara mengukur kecerdasan manusia

Kecerdasan manusia boleh diukur melalui ujian kumpulan atau ujian individu. Hanya mengambil masa beberapa minit untuk kebanyakan orang membuat penilaian tentang seseorang selepas bertemu dengan mereka.

Ahli falsafah dan ahli psikologi telah lama membahaskan bagaimana kecerdasan dikonseptualisasikan dan diukur, berapa banyak jenis kecerdasan yang ada, peranan alam semula jadi dan pemupukan dalam kecerdasan, penentu sosial, biologi dan persekitaran kecerdasan, dan bagaimana kecerdasan itu. diwakili dalam otak.

Pada awal abad ke-20, Binet dan Simon membangunkan ujian kecerdasan pertama - "Ujian Kepintaran Sekolah", yang merangkumi pelbagai soalan seperti menamakan objek, mentakrifkan perkataan, melukis gambar, melengkapkan ayat, Keupayaan untuk membandingkan item dan membentuk ayat.

IQ digunakan secara meluas sebagai ukuran kecerdasan yang disesuaikan dengan umur.

IQ ialah skor keseluruhan yang diperoleh daripada set ujian piawai atau subujian yang digunakan untuk menilai kecerdasan manusia.

Ujian Stanford-Binet ialah ukuran kecerdasan am yang terdiri daripada pelbagai tugas termasuk perbendaharaan kata, ingatan gambar, penamaan objek biasa, pengulangan ayat dan pelaksanaan arahan.

Skala Kepintaran Dewasa Wechsler ialah ujian IQ dewasa yang paling banyak digunakan di Amerika Syarikat.

Ujian IQ yang paling biasa ialah:

• Skala Kecerdasan Stanford-Binet
• Kecerdasan Verbal Umum
• Skala Kebolehan Berbeza
• Ujian Peabody terhadap Pencapaian Individu
• Ujian Wechsler terhadap Pencapaian Individu
• Skala Kecerdasan Dewasa Wechsler
• Ujian Kerosakan Kognitif Woodcock Johnson III

Terdapat tiga jenis kecerdasan buatan:

Kemajuan dalam kecerdasan buatan membolehkan kita membuat kemajuan dalam pelbagai disiplin.

Kecerdasan Sempit Buatan (ANI), yang mempunyai julat kebolehan yang terhad.
• Kecerdasan Am Buatan (AGI), yang mempunyai sifat-sifat yang setanding dengan kebolehan manusia.
• Kecerdasan Super Buatan (ASI), yang mempunyai kemahiran melebihi manusia.

Cara mengukur kecerdasan dalam kecerdasan buatan

Terdapat 4 cara utama untuk mengukur kecerdasan dalam sistem kecerdasan buatan:

Keluasan: Kebanyakan sistem pintar yang kita ketahui, seperti otak manusia, mempunyai pelbagai keupayaan. Kanak-kanak boleh belajar banyak tugas seperti berjalan, bercakap, dll. Sistem AI yang harus dianggap pintar juga harus mempunyai julat keupayaan yang sama luas. Sistem AI seharusnya dapat mempelajari sebarang tugas tanpa sebarang pengubahsuaian terus kepada kod sumbernya oleh jurutera manusia. Tetapi kita semua tahu teorem "tiada makan tengah hari percuma", iaitu algoritma yang baik pada set tugasan tertentu akan membayar harga dengan prestasi buruk pada set tugasan yang lain.

Ini bermakna dengan rangkaian sistem kecerdasan buatan yang begitu luas, kami memerlukan satu set algoritma pembelajaran asas, bukan hanya satu Ini adalah bidang penyelidikan yang sangat aktif, dan kumpulan terkenal seperti DeepMind sedang mencari sedemikian Satu set algoritma pembelajaran umum untuk menangani kecerdasan buatan am, yang merupakan versi AI yang lebih luas. Malah, keupayaan ini pasti dapat membantu kita mengukur kecerdasan sistem AI.

Keperluan Data: Sistem AI yang berkuasa seharusnya dapat memodelkan masalah daripada data sesedikit mungkin, tetapi ia juga harus dapat menggunakan data berskala Google yang besar dan memahami ia. Keupayaan untuk membuat generalisasi daripada data latihan yang kecil adalah penunjuk kecerdasan yang kuat, berbanding dengan memerlukan sejumlah besar data untuk memodelkan masalah.

Diawasi vs Tidak Diawasi: Jelas sekali, kita memerlukan kedua-dua pembelajaran diselia dan tidak diselia dalam AI bergantung pada skop aplikasi, tetapi memandangkan terdapat lebih banyak data tidak berlabel daripada data berlabel di sekeliling, maka pembelajaran tanpa pengawasan adalah lebih menarik. Pembelajaran tanpa pengawasan bermaksud kecerdasan kerana sistem yang belajar secara autonomi dengan penyeliaan yang minimum dianggap lebih pintar daripada sistem lain yang memerlukan lebih banyak penyeliaan. Ini amat ketara dalam kecerdasan manusia, di mana kanak-kanak yang mampu menyelesaikan tugasan seperti mengekod sendiri dianggap lebih bijak.

Kebolehramalan: Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengatasi kecerdasan manusia dalam masa terdekat. Walaupun kemajuan besar dalam teknologi, kecerdasan buatan masih jauh dari sempurna. Matlamat kecerdasan manusia adalah untuk belajar daripada pengalaman dan menyesuaikan diri dengan persekitaran baharu melalui proses kognitif yang berbeza, manakala matlamat kecerdasan buatan adalah untuk meniru dan mengatasi tingkah laku manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan manusia VS kecerdasan buatan, yang mana satu lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!