Baru-baru ini, bagi melaksanakan "Pelan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu" dan membimbing semua lokaliti dan entiti secara sistematik untuk mempercepatkan aplikasi senario kecerdasan buatan dan menggalakkan pembangunan ekonomi berkualiti tinggi, Kementerian Sains dan Teknologi, Kementerian Pendidikan, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat, dan Kementerian Pengangkutan Enam jabatan Kementerian Pertanian dan Hal Ehwal Luar Bandar dan Suruhanjaya Kesihatan Negara bersama-sama mengeluarkan "Pendapat Panduan Mempercepat Inovasi Senario dan Mempromosikan Pembangunan Ekonomi Berkualiti Tinggi melalui Tinggi -level Aplikasi Kepintaran Buatan" (selepas ini dirujuk sebagai "Pendapat").
"Pendapat" menunjukkan bahawa inovasi senario dipandu oleh aplikasi kreatif teknologi baharu dan mengambil kaitan bekalan dan permintaan sebagai laluan untuk mencapai peningkatan berulang bagi teknologi baharu. teknologi dan proses pertumbuhan industri yang pesat. Mempromosikan inovasi dalam senario kecerdasan buatan adalah sangat penting untuk mempromosikan aplikasi kecerdasan buatan peringkat tinggi dan menyokong pembangunan berkualiti tinggi dengan lebih baik. Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan negara saya, data dan sumber pengkomputeran yang semakin banyak, dan pengembangan berterusan senario aplikasi telah meletakkan asas yang kukuh untuk inovasi dalam senario kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, masih terdapat masalah seperti pemahaman yang tidak mencukupi tentang inovasi adegan, reka bentuk sistem adegan utama yang tidak mencukupi, keterbukaan peluang adegan yang tidak mencukupi, dan ekologi inovasi adegan yang tidak sempurna Ia adalah perlu untuk mengukuhkan panduan keseluruhan kerja inovasi adegan kecerdasan buatan.
"Pendapat" menjelaskan bahawa usaha harus dibuat untuk mencipta senario utama untuk kecerdasan buatan:
1. Cipta senario utama di sekitar penanaman pintar canggih dan cekap ekonomi. Galakkan penerokaan mendalam senario aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam industri utama seperti pembuatan, pertanian, logistik, kewangan, perdagangan dan kelengkapan rumah untuk menggalakkan pembangunan ekonomi pintar yang canggih dan cekap. Dalam bidang pembuatan, keutamaan diberikan kepada meneroka senario pintar seperti otak industri, pembuatan berbantukan robot, pemeriksaan industri penglihatan mesin dan pengurusan sambungan peralatan. Dalam bidang pertanian, keutamaan diberikan untuk menerokai senario pintar seperti operasi pemanduan automatik navigasi satelit jentera pertanian, enjin maklumat geografi pertanian, tempahan jentera pertanian dalam talian, penorehan pokok getah, ladang pintar, pengurusan digital rantaian industri, perlindungan loji dron, pemantauan IoT pengeluaran pertanian, dan kawalan kualiti dan keselamatan produk pertanian. Dalam bidang logistik, keutamaan diberikan kepada meneroka senario pintar seperti pengisihan robot, pengendalian bahan, pergudangan tiga dimensi pintar dan terminal kebolehkesanan. Dalam bidang kewangan, keutamaan diberikan kepada meneroka senario pintar seperti kawalan risiko kewangan data besar, pelaporan kredit pintar perusahaan dan anti-penipuan pintar. Dalam bidang perniagaan, keutamaan diberikan untuk meneroka senario pintar seperti mesyuarat kerjasama dalam talian berbilang orang, pameran dalam talian dan penyelesaian inventori. Dalam bidang kelengkapan rumah, keutamaan diberikan untuk meneroka senario pintar seperti sambung pintar rumah, membina pemantauan pintar dan reka bentuk produk dalam talian. Dalam sektor pengguna, kami sedang meneroka secara aktif senario baru muncul seperti peruncitan kontena tanpa pemandu, pasar raya tanpa pemandu dan panduan beli-belah pintar. Dalam bidang pengangkutan, keutamaan akan diberikan kepada meneroka senario aplikasi pintar pemanduan berautonomi dan teknologi perkapalan pintar dalam pengangkutan taman, sambungan feri, pengedaran pintar, platun trak, pengangkutan kontena pelabuhan, operasi pelabuhan pintar, dan navigasi kapal berautonomi.
2. Cipta senario utama sekitar pembinaan masyarakat yang selamat, mudah dan pintar. Berorientasikan bandar yang lebih pintar dan masyarakat yang lebih bertimbang rasa, kami akan terus meneroka peluang untuk senario aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pengurusan bandar, pengurusan trafik, perlindungan alam sekitar ekologi, kesihatan perubatan, pendidikan dan penjagaan warga emas, serta membawa keluar demonstrasi aplikasi senario sosial pintar. Dalam bidang pengurusan bandar, kami meneroka senario seperti otak bandar, persepsi IoT bandar, ketersediaan data kerajaan yang tidak kelihatan dan perolehan digital. Dalam bidang pengurusan trafik, kami meneroka senario seperti otak trafik, jalan pintar, tempat letak kereta pintar, pemanduan autonomi, pelabuhan pintar dan laluan air pintar. Dalam bidang perlindungan ekologi dan alam sekitar, tumpuan adalah untuk meneroka senario seperti pemantauan alam sekitar pintar dan pemeriksaan dron autonomi. Bidang komuniti pintar meneroka komuniti masa depan, penghantaran tanpa pemandu, e-dagang komuniti, restoran digital dan senario lain. Bidang perubatan secara aktif meneroka senario seperti diagnosis tambahan pintar pengimejan perubatan, sokongan keputusan tambahan untuk diagnosis dan rawatan klinikal, robot perubatan, hospital Internet, pengurusan peralatan perubatan pintar, hospital pintar, dan perkhidmatan kesihatan awam pintar. Bidang pendidikan secara aktif meneroka bilik darjah dalam talian, bilik darjah maya, latihan simulasi maya, bilik pengajaran dan penyelidikan maya, bahan pengajaran baharu, pembinaan sumber pengajaran, kampus pintar dan senario lain. Bidang penjagaan warga tua sedang giat meneroka senario seperti pemantauan pintar di rumah dan aplikasi peranti boleh pakai pintar. Dalam sektor luar bandar, kami sedang aktif meneroka senario seperti tadbir urus pintar luar bandar, perumahan luar bandar digital dan perkhidmatan kerajaan dalam talian.
3. Cipta senario utama sekitar aktiviti penyelidikan saintifik peringkat tinggi. Menggalakkan teknologi kecerdasan buatan untuk menjadi paradigma baharu untuk menyelesaikan masalah saintifik utama dalam bidang matematik, kimia, sains bumi, bahan, biologi dan sains angkasa, dan memainkan sepenuhnya peranan teknologi kecerdasan buatan dalam pemerolehan data sastera , ramalan eksperimen, analisis keputusan, dsb. Memfokuskan pada bidang penciptaan ubat baharu, penyelidikan genetik, penyelidikan dan pembangunan pembiakan biologi, penyelidikan dan pembangunan bahan baharu, ruang dalam dan laut dalam, dsb., kami merancang senario aplikasi kecerdasan buatan teknologi berdasarkan permintaan, mengintegrasikan algoritma model kecerdasan buatan dan pengetahuan data domain, dan merealisasikan masalah dan penemuan saintifik utama.
4. Cipta adegan utama di sekitar acara utama negara dan projek utama. Dalam acara besar dan persidangan penting seperti Sukan Asia, Sukan Negara, Ekspo Import Antarabangsa China dan Pameran Perdagangan Perkhidmatan, kembangkan senario aplikasi kecerdasan buatan dan sediakan peluang ujian dan pengesahan untuk teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi produk. Menggalakkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan dalam projek pembinaan utama seperti koridor tulang belakang strategik, kereta api berkelajuan tinggi, kemudahan pelabuhan dan perkapalan, dan pembinaan lapangan terbang moden untuk meningkatkan kecekapan pembinaan projek utama.
Atas ialah kandungan terperinci Enam jabatan mencipta empat senario aplikasi utama untuk kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
