Kecerdasan buatan bersedia untuk berlepas, keselamatan memenuhi peluang dan cabaran

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan statusnya, kecerdasan buatan telah menarik lebih banyak perhatian daripada negara. Pada Julai 2015, "kecerdasan buatan" dimasukkan dalam "Pendapat Membimbing Majlis Negeri tentang Mempromosikan Tindakan "Internet +" secara Aktif" pada Mac 2016, istilah "kecerdasan buatan" telah dimasukkan dalam "Rancangan Lima Tahun ke-13; " garis besar; pada 2016 Pada bulan Mei, Suruhanjaya Pembangunan dan Pembaharuan Negara dan empat jabatan lain bersama-sama mengeluarkan "Internet +" Pelan Pelaksanaan Tindakan Tiga Tahun Kecerdasan Buatan; pada Mac 2017, "kecerdasan buatan" telah dimasukkan dalam laporan kerja kerajaan. Boleh dikatakan bahawa kecerdasan buatan telah mencapai tahap baru dalam menggalakkan pembangunan ekonomi, dan banyak saham konsep kecerdasan buatan juga menunjukkan prestasi yang baik semasa dua sesi tersebut.

"Laporan Pembangunan Kecerdasan Buatan 2016" menunjukkan bahawa jumlah keseluruhan aplikasi kecerdasan buatan China telah mencapai 15,745, menduduki tempat kedua pelaburan dalam bidang kecerdasan buatan menduduki tempat ketiga. Ia boleh dijangka bahawa dalam 5 hingga 10 tahun akan datang, kecerdasan buatan akan menjadi seperti air dan elektrik*, dan era baharu "kecerdasan buatan +" akan datang.

Sesetengah penganalisis menyebut bahawa tiga hingga lima tahun bermula dari 2017 akan menjadi tempoh puncak apabila sejumlah besar profesional kecerdasan buatan lulus dan mula memasuki industri teknologi kecerdasan buatan ke dalam pelbagai industri membawa peluang besar. Dari sudut pandangan industri, beberapa tahun akan datang juga akan menjadi tempoh apabila kecerdasan buatan akan menembusi sepenuhnya ke dalam industri data besar seperti kewangan, penjagaan perubatan dan pendidikan, serta bidang interaksi deria seperti keselamatan, kewangan, penjagaan perubatan, kereta, pendidikan, keselamatan maklumat dan peruncitan akan bersifat elektronik yang tinggi, kepekatan data dan kualiti data yang tinggi, jadi sejumlah besar aplikasi senario kecerdasan buatan akan muncul dalam industri ini.

Stok bernilai dengan keuntungan yang stabil, model perniagaan yang jelas dan penilaian yang munasabah sememangnya lebih popular. Apabila membuat pemilihan saham pelaburan tematik yang berkaitan, anda boleh mempertimbangkannya daripada tiga peringkat: pertama, sokongan dasar berterusan, kedua, inovasi teknologi memacu peningkatan keuntungan, dan ketiga, inovasi model perniagaan. Diperhatikan dari sudut ini, tidak hairanlah kerana kecerdasan buatan berada dalam tempoh pembangunan pesat industri dan kerana peranannya yang besar dalam meningkatkan kecekapan ekonomi, ia telah mendapat sokongan tinggi daripada dasar dan mendapat tumpuan pelbagai institusi.

Melihat sekali lagi, terdapat beberapa pemangkin yang mungkin muncul dalam masa terdekat: Pertama, pelan kecerdasan buatan dijangka dikeluarkan dalam masa terdekat selain itu, Sidang Kemuncak IT 2017 akan diadakan pada 1 April , dan tema persidangan itu ialah "Melangkah ke Era Baru Kepintaran" "; Ke Jie dan pemain catur manusia lain akan bersaing dengan AlphaGo sekali lagi pada bulan April, dsb. Ini semua adalah faktor yang terus memangkinkan pembangunan kecerdasan buatan.

Apakah maksud kecerdasan buatan kepada keselamatan?

Pembangunan kecerdasan buatan sememangnya telah menarik perhatian industri keselamatan. Sebagai salah satu bidang aplikasi penting dalam industri IT, aplikasi kecerdasan buatan dalam industri keselamatan mempunyai asas tertentu. Malah pada IT Gantry Array ke-215 yang dihoskan oleh TechWeb pada 14 Mac, Zhao Yong, pengasas Gelin Shen Tong, berkata bahawa pemantauan keselamatan mesti menjadi kawasan pertama di mana kecerdasan buatan akan menjana nilai komersial pada skala yang besar 2016. Dapat dilihat bahawa 2017 akan menjadi sekurang-kurangnya 10 kali ganda berbanding tahun lepas.

Malah, dengan pembangunan teknologi kecerdasan buatan, dengan analisis kandungan video dan teknologi pengecaman sebagai teras, maklumat yang padat dan diringkaskan diekstrak melalui penerangan berstruktur bagi data tidak berstruktur untuk mencapai perolehan dan carian pantas, dan membawa analisis data besar dan perlanggaran maklumat melalui pemikiran yang serupa dengan otak manusia kini menjadi topik hangat dalam industri keselamatan.

Menurut ramalan industri, melalui teknologi data besar, pelbagai jenis data seperti video, gambar, isyarat WIFI dan plat lesen elektronik boleh dianalisis, berlanggar, dan sambungan berpotensi ditemui, dan maklumat berharga diekstrak dan digambarkan . Keputusan menunjukkan bahawa kecerdasan buatan akan digunakan dalam bidang keselamatan berikut:

Aplikasi analisis kakitangan bergantung pada hasil keluaran oleh perkhidmatan pengenalpastian ciri kakitangan sistem kecerdasan buatan untuk melaksanakan analisis data untuk merealisasikan pengenalan identiti kakitangan, kakitangan. penempatan, penempatan kakitangan, dsb. Penjejakan muka dan fungsi lain.

Aplikasi analisis kenderaan boleh memenuhi keperluan operasi peta penuh dan merealisasikan aplikasi visual, termasuk: analisis trajektori, analisis mengikut kereta, analisis perlanggaran, analisis kekerapan, analisis dek, perlombongan kenderaan tersembunyi dan fungsi lain.

Aplikasi spatio-temporal berbilang sumber boleh berdasarkan arahan dan penghantaran peta GIS, merealisasikan pengurusan bersepadu pelbagai sumber video melalui sistem maklumat geografi, dan merealisasikan aplikasi visualisasi intuitif imej pengawasan. Mencapai pengambilan cepat titik pemantauan atau imej kawasan pemantauan yang memerlukan perhatian, dan capai penjejakan sasaran dalam talian. Melalui tindanan lapisan video, carian sumber video dan kedudukan video, keadaan jalan, pengagihan sumber, pengedaran kakitangan, maklumat koordinat geografi dan penempatan polis dipaparkan dalam bentuk grafik untuk memaparkan maklumat global secara intuitif dalam cara yang komprehensif dan berbilang dimensi perintah dan penghantaran lebih intuitif.

Lihat amaran kandungan dan aplikasi pautan amaran automatik untuk memberi amaran secara automatik kepada kandungan video. Apabila pelan pra-tetap dicetuskan, kamera yang dipautkan akan membuka imej pengawasan pada masa yang sama, membentuk sekatan pengawasan di tempat kejadian dan membimbangkan dalam masa nyata. Fungsi analisis peraturan pintar kawalan penempatan termasuk: pencerobohan serantau, pengesanan tripwire, tempat letak kereta haram, pengesanan berlegar-legar, pengesanan pertarungan, item, kehilangan item, tailgating haram, perhimpunan orang ramai, statistik aliran trafik, pengecaman ciri plat lesen, pengesanan bunga api, dsb.

Aplikasi anotasi masa nyata video boleh menggunakan video masa nyata untuk penstrukturan masa nyata, termasuk pengekstrakan ciri orang, kenderaan dan sasaran bergerak , merealisasikan transformasi data video kepada maklumat , transformasi maklumat.

Perbandingan potret pantas dan aplikasi carian boleh membandingkan suspek, mengesahkan identiti sasaran dengan cepat dan menyediakan perbandingan wajah yang pintar dan pantas serta analisis data besar imej video dan aplikasi perlombongan. Penyelesaian menyeluruh kepada masalah pengurusan dan pemantauan kakitangan seperti penjejakan dan pemantauan potret masa nyata, amaran awal, pengenalan pantas kakitangan, pengambilan dan kelulusan, penjejakan trajektori sejarah kakitangan dan semakan belakang, dsb.

Aplikasi analisis dan pertimbangan pintar imej video boleh menggunakan algoritma pemprosesan imej yang sesuai untuk pelbagai adegan dan situasi pada video dan gambar dalam pelbagai format untuk mencapai pemprosesan imej kabur yang jelas. Ia juga menyediakan perkhidmatan anotasi pintar video dan perkhidmatan mendapatkan semula untuk mencapai penerangan berstruktur (sistem secara automatik mengekstrak maklumat perihalan) sasaran yang disyaki dalam video dan gambar pintar, mengurangkan beban kerja anotasi manual maklumat penerangan berstruktur yang dimasukkan, dan memuaskan pengambilan berbilang pada masa yang sama masa. Kaedah ini meningkatkan kelajuan dan kecekapan tontonan video, mencapai tujuan mencari dan mengesan sasaran suspek dengan cepat, dan mengurangkan kemungkinan kehilangan maklumat sasaran suspek dalam video kejadian.

Aplikasi perlombongan perlanggaran data kenderaan boleh melakukan pengenalpastian sekunder data kenderaan daripada gambar bayonet, termasuk nombor plat, jenama kenderaan, sub-jenama kenderaan, tahun kenderaan, warna kenderaan, warna plat lesen, jenis kenderaan dan lesen jenis plat, piawaian pemeriksaan tahunan, pelindung matahari, tali pinggang keledar dan maklumat kenderaan terperinci lain, dan menjalankan perlanggaran dan perbandingan data pada trajektori larian kenderaan, corak aktiviti, dsb., untuk mendapatkan petunjuk tersembunyi kes itu dan melaksanakan aplikasi visual. Fungsi termasuk: analisis trajektori, analisis mengikut kereta, analisis perlanggaran, analisis frekuensi, analisis dek, perlombongan kenderaan tersembunyi, dsb.

Aplikasi penggunaan dan kawalan kenderaan masa nyata boleh menyasarkan atribut ciri objek sasaran bergerak tertentu (seperti nombor plat, model kereta, warna, ruang, dll.) untuk kenderaan curi, kenderaan haram, kenderaan yang terlibat dalam jenayah, kenderaan kakitangan berisiko tinggi, kenderaan utama, dsb. kawasan, dsb.) dan gabungannya untuk fungsi penggunaan dan kawalan masa nyata dalam talian.

Bagaimana untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam keselamatan?

Ini ialah kemajuan dan trend pembangunan yang pelbagai bagi pasaran pengawasan video keselamatan yang ditunjukkan oleh penyepaduan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan. Pembangunan industri masa depan, berpusat pada pembangunan perniagaan pengawasan video, akan membentangkan trend penyepaduan teks, gambar, ruang geografi dan videoisasi maklumat lain dan penstrukturan data video, yang akan dibawa oleh kepastian pembangunan teknologi keselamatan dan pembangunan perniagaan yang pelbagai Persekitaran yang tidak menentu akan membawa peluang dan cabaran kepada syarikat keselamatan dalam persaingan pasaran.

Dari perspektif teknikal, sebab pembangunan hebat keselamatan pintar adalah kematangan kecerdasan buatan dalam bidang algoritma dan cip serta penurunan kos, yang menjadikan pengkomersilan kecerdasan lebih popular. Di peringkat pasaran, situasi di mana risikan pengawasan berkembang pesat adalah hasil daripada pasaran yang mencari persaingan yang berbeza. Dalam pembangunan masa depan dan perubahan pasaran pengawasan pintar, pempopularan definisi tinggi akan menjadi pautan yang sangat kritikal Hanya apabila penghujung pengumpulan memperoleh sumber data video definisi tinggi boleh analisis menyasarkan peristiwa di kawasan yang dipantau.

Untuk tujuan ini, dalam proses yang mengelilingi keseluruhan pembangunan pintar keselamatan, ia adalah evolusi ekologi keseluruhan rantaian industri daripada pengumpulan kepada pemprosesan, penghantaran, penyimpanan dan analisis Evolusi industri ini adalah untuk memacu peningkatan peralatan dan sistem. Dalam proses ini, pembekal penyelesaian peralatan arus perdana telah berusaha keras untuk menggunakan dan mencapai keputusan yang baik dalam pertempuran sebenar. Ambang industri untuk aplikasi khusus ini mungkin membawa kejutan yang lebih besar kepada struktur pasaran.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan bersedia untuk berlepas, keselamatan memenuhi peluang dan cabaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!