Edge AI menawarkan masa depan yang menarik!

Kecerdasan buatan atau AI menjadi faktor biasa dalam hampir setiap aspek kehidupan kita.

Pada masa lalu, meletakkan AI untuk berfungsi memerlukan bilik pelayan yang besar, memerlukan sejumlah besar kuasa pengkomputeran dan tidak dapat tidak memerlukan pelaburan yang besar dalam tenaga dan sumber IT. Kini, lebih banyak tugas sedang dilakukan oleh peranti yang diletakkan di "tepi" dunia fizikal kita.

Uri Guterman, ketua produk dan pemasaran di Hanwha Techwin Europe, percaya edge AI akan menjadikan kecerdasan buatan lebih berleluasa di dunia kita, kerana tidak perlu menstrim data mentah kembali ke pelayan untuk analisis. Ini juga membawa manfaat yang besar kepada industri pengawasan video.

Di sini, Guterman menerangkan sebab di sebalik fenomena ini dan melihat cara kecerdasan buatan digunakan hari ini dan cara teknologi itu akan berkembang pada masa hadapan.

Faedah Kemampanan

Edge AI mempunyai beberapa kelebihan berbanding AI berasaskan pelayan. Pertama, kurang data dipindahkan kembali ke pelayan, mengurangkan keperluan dan kos lebar jalur. Kos pemilikan dikurangkan, dan faedah kemampanan yang penting dicapai kerana bilik pelayan yang besar tidak lagi perlu diselenggara. Penjimatan tenaga juga dicapai pada peranti itu sendiri, kerana tenaga yang jauh lebih sedikit diperlukan untuk melaksanakan tugas AI secara tempatan, dan bukannya menghantar data kembali ke pelayan.

Keberkesanan Kos

Berbanding dengan model pengkomputeran berasaskan awan, peranti AI edge biasanya tidak memerlukan yuran langganan berulang, sekali gus mengelakkan kenaikan harga yang terhasil. Memfokuskan pada peranti edge juga membolehkan pengguna akhir melabur dalam infrastruktur mereka sendiri.

Skala yang lebih besar

Kamera yang menggunakan edge AI boleh menjadikan pemasangan video lebih fleksibel dan berskala, yang amat berguna untuk organisasi yang ingin menggunakan projek secara berperingkat. Apabila keperluan berkembang, lebih banyak kamera dan peranti AI boleh ditambah pada sistem tanpa memerlukan pengguna akhir untuk komited kepada pelayan besar dengan GPU mahal dan jumlah lebar jalur yang besar dari awal.

Meningkatkan prestasi operasi dan keselamatan

Memandangkan analitis video berlaku di pinggir peranti, hanya metadata perlu dihantar melalui rangkaian, yang juga meningkatkan keselamatan rangkaian kerana tiada data sensitif dalam transit Data boleh dipintas oleh penggodam. Pemprosesan berlaku di tepi, jadi tidak perlu menghantar data mentah atau aliran video melalui rangkaian.

Oleh kerana analisis dilakukan secara setempat pada peranti, edge AI menghapuskan kependaman berkomunikasi dengan awan atau pelayan. Masa tindak balas yang lebih tinggi bermakna tugas seperti memfokus secara automatik pada acara, memberikan akses atau mencetuskan penggera penceroboh boleh berlaku dalam hampir masa nyata.

Selain itu, menjalankan AI pada peranti meningkatkan ketepatan pencetus dan mengurangkan positif palsu. Melalui kecerdasan buatan tepi menggunakan pembelajaran mendalam, pengiraan orang, pengukuran penghunian, pengurusan baris gilir, dll. semuanya boleh dikira dengan ketepatan yang tinggi. Ini meningkatkan kecekapan tindak balas pengendali dan mengurangkan kekecewaan kerana mereka tidak perlu bertindak balas kepada penggera palsu. Kamera AI juga boleh menjalankan berbilang analisis video pada peranti yang sama, satu lagi peningkatan kecekapan yang bermakna pengendali boleh menggunakan AI dengan mudah untuk memberi amaran tentang kemungkinan kecemasan atau pencerobohan, mengesan insiden keselamatan atau mengesan suspek.

Peningkatan Kualiti Video

Apatah lagi, menggunakan kecerdasan buatan di bahagian tepi, kualiti video yang ditangkap boleh dipertingkatkan. Pengurangan hingar boleh dilakukan secara setempat pada peranti, menggunakan kecerdasan buatan untuk secara khusus mengurangkan bunyi di sekeliling objek yang menarik, seperti orang yang bergerak dalam kawasan yang dikesan. Ciri seperti Bestshot memastikan pengendali tidak perlu menyaring banyak rakaman untuk mencari sudut terbaik pada suspek. Sebaliknya, AI boleh memberikan rakaman terbaik serta-merta, membantu mengurangkan masa tindak balas dan mempercepatkan penyiasatan selepas peristiwa. Ia mempunyai faedah tambahan untuk menjimatkan ruang storan dan lebar jalur, kerana hanya foto terbaik yang dipindahkan dan disimpan.

Teknologi mampatan berasaskan AI juga menggunakan kadar mampatan rendah pada objek dan orang yang dikesan dan dijejaki oleh AI, sambil menggunakan kadar mampatan tinggi pada medan pandangan yang tinggal - ini meminimumkan lebar jalur rangkaian dan keperluan storan Data.

Menggunakan Metadata

Kamera AI Edge boleh menyediakan metadata kepada perisian pihak ketiga melalui API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi). Ini bermakna penyepadu sistem dan rakan kongsi teknologi boleh menggunakannya sebagai cara pertama klasifikasi AI dan kemudian melakukan pemprosesan tambahan pada objek terperingkat dengan perisian mereka sendiri - menambah satu lagi lapisan analisis di atasnya.

Ketahanan

Menggunakan AI di bahagian tepi tidak mempunyai titik kegagalan tunggal. AI boleh terus berfungsi walaupun rangkaian atau perkhidmatan awan gagal. Pencetus masih boleh beroperasi secara setempat, atau dihantar ke peranti lain, dengan rekod dan peristiwa dihantar ke bahagian belakang apabila sambungan dipulihkan.

AI diproses dalam hampir masa nyata pada peranti edge dan bukannya mengalir kembali ke pelayan atau perkhidmatan awan jauh. Ini mengelakkan analisis kependaman pada sambungan rangkaian yang mungkin tidak stabil.

Faedah untuk Pemasang

Untuk pemasang khususnya, menyediakan edge AI semasa proses pemasangan boleh membantu mereka membezakan diri mereka dalam pasaran dan menyediakan penyelesaian untuk banyak kes penggunaan yang berbeza. Penyelesaian luar biasa yang menarik minat pengguna akhir yang tidak mempunyai masa atau sumber untuk menyediakan analitis video secara manual.

Kamera AI seperti Siri WisenetX dan Siri P berfungsi di luar kotak, menghapuskan keperluan untuk pakar analisis video untuk memperhalusi analisis. Pemasang tidak perlu menghabiskan masa yang berharga untuk mengkonfigurasi perisian sisi pelayan yang kompleks. Sudah tentu, ini juga mempunyai kesan positif ke atas masa dan kos latihan.

Melihat masa depan

Melihat masa depan, Uri Guterman berkata kecerdasan buatan tepi kelihatan sangat menjanjikan. Semakin ramai pengeluar mencari cara untuk meluaskan klasifikasi kamera AI dan juga menganggap kamera AI sebagai platform yang membolehkan penyepadu sistem dan syarikat perisian mencipta aplikasi AI mereka sendiri yang berjalan pada kamera.

Ia menyimpulkan: "Kini, ini pastinya kawasan yang patut diterokai untuk kedua-dua pengguna akhir dan pemasang, kerana AI di tepi menjanjikan keuntungan yang besar, ketepatan dan kemampanan "

Atas ialah kandungan terperinci Edge AI menawarkan masa depan yang menarik!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!