Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri runcit baharu

Dengan perkembangan pesat Internet, saluran runcit luar talian tradisional telah mula menunjukkan tanda-tanda pembangunan yang lembap, industri runcit China memerlukan "penggalak" dalam hal ini seketika. Pembangunan teknologi AI (kecerdasan buatan) mungkin menjadi salah satu penyelesaian terbaik untuk pembangunan industri runcit pada masa hadapan.

Teknologi AI boleh mengubah pengumpulan, analisis dan aplikasi nilai barangan runcit dan data pengguna, mempercepatkan pengoptimuman struktur cincin "orang, barangan dan tempat" dalam industri runcit , dengan itu Membina semula hubungan pengguna dan merangsang permintaan pengguna.

Pada masa ini, "AI + runcit" masih dalam peringkat penerokaan Memandangkan tahap infrastruktur digital perusahaan runcit bertambah baik, teknologi AI akan membawa imaginasi yang lebih besar kepada pembaharuan pintar runcit. perusahaan untuk meningkatkan pertumbuhan nilai keseluruhan industri.

NO.1 Rebut-dan-pergi pasar raya tanpa pemandu

Di banyak bandar di negara saya, pasar raya tanpa pemandu telah berakar umbi dan diedarkan di beberapa daerah perniagaan atau komersial yang popular plaza sekeliling. Berbanding dengan pasar raya tradisional, pasar raya tanpa pemandu tidak perlu dilengkapi dengan pengiraan, juruwang dan kakitangan lain, dan pelaburan kos buruh hampir sifar Pengguna hanya perlu menggunakan kaedah pembayaran mudah alih untuk membayar, dan juga mengambil dan pergi, yang sangat selesa.

Di sebalik kemudahan adalah sokongan kuasa teknologi. Dilaporkan bahawa pasar raya tanpa pemandu menggunakan pelbagai teknologi pengecaman, termasuk teknologi biometrik seperti pengecaman muka dan teknologi pengecaman pintar seperti pengecaman mesin. Produk di pasar raya tanpa pemandu mempunyai kod bar atau tag RFID, yang boleh memberikan pengguna pengalaman daftar keluar yang mudah. Pada masa yang sama, teknologi biometrik seperti pengecaman muka bukan sahaja dapat memberi keselamatan kepada pasar raya tanpa pemandu, malah boleh menjadi kaedah pembayaran baharu.

Selain dicerminkan dalam pengenalan, teknologi kecerdasan buatan juga digunakan dalam pengumpulan dan analisis data operasi di pasar raya tanpa pemandu. Dengan menganalisis data pengguna dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan, kami dapat memahami dengan cepat dan segera situasi jualan produk dan pilihan pelanggan, dengan itu meningkatkan ketepatan perolehan, meningkatkan keuntungan operasi sebenar dan menyediakan perkhidmatan pengguna yang lebih baik kepada pengguna.

NO.2 Penghantaran tanpa pemandu meningkatkan kecekapan

Kenderaan tanpa pemandu, dron, gudang tanpa pemandu, stesen tanpa pemandu, robot penghantaran, dll. "Teknologi Manusia" semakin berkembang kegemaran baharu e-dagang, bawa pulang dan logistik Di bawah pembinaan semula teknologi baharu, gaya hidup "menurun ke bawah untuk membuat pesanan, mengangkat kepala untuk menerima penghantaran ekspres" telah menjadi mungkin.

UAV menyelesaikan batu terakhir pengedaran di perkampungan gunung terpencil, kenderaan tanpa pemandu menyelesaikan batu terakhir pengedaran bandar dan robot penghantaran masuk jauh ke dalam bangunan taman untuk memadankan penyelesaian yang berbeza mengikut persekitaran yang berbeza untuk pemprosesan kumpulan Penghantaran, meningkatkan kecekapan pengedaran... Ini adalah amalan logistik pintar selepas meninggalkan gudang tanpa pemandu, dan juga pengedaran tanpa pemandu yang boleh dicapai pada peringkat ini Matlamat utama pengedaran tanpa pemandu adalah untuk mengubah logistik tradisional seni bina sistem dan benar-benar menyedari operasi tanpa pemandu di bawah logistik.

NO.3 Masa depan perkhidmatan pelanggan pintar adalah menjanjikan

Mendapat manfaat daripada pembangunan berterusan teknologi seperti AI dan pengkomputeran awan, sistem perkhidmatan pelanggan pintar yang diwakili oleh semula jadi teknologi pemprosesan bahasa berada dalam Aplikasi dalam perusahaan runcit sentiasa meningkat, meliputi keseluruhan proses pra-jualan, jualan dan selepas jualan.

Perkhidmatan 7×24 jam dengan cekap dan berkualiti tinggi dapat memenuhi perundingan produk pengguna, membeli-belah layan diri, pertanyaan pesanan, penjejakan logistik, pemulangan dan pertukaran automatik, dll., untuk menambah baik kepuasan pengguna, meningkatkan kadar penukaran pertanyaan kedai dan menjimatkan kos buruh perkhidmatan pelanggan sebanyak lebih daripada 50%.

Atas dasar ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar juga boleh mengumpul teg maklumat pengguna, mendapatkan cerapan tentang tingkah laku pengguna dan menyediakan sokongan data untuk pemasaran ketepatan, operasi pintar dan pautan lain. Di samping itu, dengan pembangunan berterusan teknologi interaksi suara, semakin banyak interaksi pengguna dijalankan melalui suara, dan senario perkhidmatan seperti robot suara dan panggilan keluar pintar diperkaya secara beransur-ansur.

Analisis Pengenalan Pengguna NO.4

Senario runcit luar talian tradisional kekurangan cara yang berkesan untuk mengumpul dan menganalisis maklumat pengguna. Selain data transaksi, nilai data halus dimensi pengguna, data proses beli-belah dan analisis integrasi data belum ditoreh. Bergantung pada teknologi penglihatan mesin, pengguna ialah objek pengenalan utama, dan maklumat seperti muka, pergerakan dan trajektori dikumpulkan melalui kamera, ditambah dengan pengenalpastian dan analisis maklumat imej produk, yang boleh membantu syarikat runcit mengintegrasikan "orang, barangan, dan tempat" untuk membentuk potret Pengguna dan cerapan pengguna yang lengkap.

Selain itu, percubaan/solek maya, penyelesaian visual untuk pengguna, sedang dilaksanakan secara beransur-ansur melalui APP mudah alih atau skrin besar pintar luar talian, memberikan pengguna kesan paparan produk tersuai dan menjimatkan kos percubaan jenama Kurangkan kos pembungkusan, kembangkan saluran untuk produk menjangkau pengguna, dan mengoptimumkan pengalaman membeli-belah pengguna, dengan itu meningkatkan kadar penukaran dengan berkesan dan mengurangkan kos pemilik jenama.

Selain itu, berbanding dengan e-dagang, kedai runcit luar talian kekurangan kaedah pemerolehan maklumat yang diperlukan untuk cerapan tingkah laku pengguna kini boleh digunakan sebagai portal pengumpulan maklumat untuk mengumpul wajah pengguna, mimik muka, Pakaian, postur badan, gaya rambut dan maklumat lain boleh merealisasikan persepsi keseluruhan proses pengguna dalam senario runcit luar talian.

Pada masa ini dipengaruhi oleh faktor seperti kepekatan adegan runcit luar talian dan asas pembinaan IT, penyelesaian cerapan tingkah laku pengguna berasaskan visi telah dilaksanakan secara eksperimen di kedai 4S, kedai 3C perkakas rumah, hartanah komersial besar dan format runcit lain. Pada masa hadapan, dengan faktor yang menggalakkan seperti peningkatan kuasa pengkomputeran, pengurangan kos algoritma yang disebabkan oleh pembangunan teknologi, dan peningkatan permintaan pasaran, skala penyelesaian cerapan tingkah laku pengguna berasaskan visi akan meningkat secara beransur-ansur.

Naik taraf kaedah pembayaran NO.5

Sesetengah peniaga menggunakan penyelesaian automatik untuk mengurangkan kos buruh kedai. Sebagai contoh, teknologi RFID digunakan untuk melekatkan tag RFID pada barangan, dan maklumat tag RFID barangan dikenal pasti melalui saluran penyelesaian pintar Selepas pengenalan selesai, sistem telefon mudah alih secara automatik menolak pembayaran untuk barangan dan melengkapkan bayaran. Selepas penyelesaian selesai, anda boleh membuka pintu dan meninggalkan kedai. Selain itu, teknologi pengecaman imej juga boleh digunakan untuk mengenal pasti secara langsung maklumat harga produk, menghapuskan kos pengeluaran label dan memendekkan masa menunggu untuk pengenalan produk.

Kesimpulan·

Ringkasnya, untuk meningkatkan kesan pelaksanaan penyelesaian "AI + runcit", kita perlu bergantung pada data besar-besaran untuk mengoptimumkan algoritma dan menggilap logik program semasa proses sebenar. proses pelaksanaan, supaya "Selesaikan keperluan sebenar, benar-benar selesaikan keperluan." Diwakili oleh gergasi runcit, mereka giat mempromosikan pembinaan ekosistem teknologi runcit dan melabur lebih banyak dan lebih banyak dalam AI. Akhir sekali, perlu diperhatikan bahawa untuk memenuhi keperluan perusahaan runcit untuk transformasi pintar dan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, teknologi baru muncul seperti Internet Perkara dan 5G boleh, dalam satu pihak, membantu penyelesaian AI dan mencapai kemenangan- menang keputusan; sebaliknya, pengalaman pelaksanaan projek dan kelebihan algoritma Dan pembinaan ekosistem masih menjadi teras daya saing pembangunan AI.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri runcit baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!