Perbandingan lapan alat analisis ramalan utama

Apakah alat analisis ramalan?

Alat analisis ramalan menggabungkan kecerdasan buatan dan pelaporan perniagaan. Alat ini termasuk saluran paip yang canggih untuk mengumpul data dari seluruh perusahaan, menambahkan lapisan analisis statistik dan pembelajaran mesin untuk membuat ramalan tentang masa depan dan menyaring cerapan tersebut ke dalam ringkasan berguna yang boleh diambil tindakan oleh pengguna perniagaan.

Kualiti ramalan bergantung terutamanya pada data yang masuk ke dalam sistem - mantera lama dari era kerangka utama "sampah masuk, sampah keluar" masih berlaku hari ini. Tetapi terdapat cabaran yang lebih mendalam, kerana perisian analitik ramalan tidak dapat meramalkan detik-detik apabila dunia akan berubah, dan masa depan berkaitan lemah dengan masa lalu. Alat ini, yang beroperasi terutamanya dengan mengenal pasti corak, menjadi semakin canggih.

Menggunakan alat analitik ramalan khusus selalunya agak mudah berbanding dengan menulis alat dari awal. Kebanyakan alatan menyediakan antara muka pengaturcaraan visual yang membolehkan pengguna menyeret dan melepaskan pelbagai ikon yang dioptimumkan untuk analisis data, membantu pengguna memahami pengekodan dan berfikir seperti pengaturcara, dan alatan ini sememangnya boleh menjana ramalan yang rumit dengan klik tetikus.

Perbandingan Alat Analitis Ramalan Cemerlang

Automasi Proses Analitis Alteryx

Matlamat platform Alteryx Analytics Process Automation (APA) ialah untuk membantu anda Membina saluran paip yang membersihkan data anda sebelum menggunakan sains data dan algoritma pembelajaran mesin yang terbaik. Tahap automasi yang tinggi membolehkan penggunaan model ini ke dalam pengeluaran untuk menjana aliran cerapan dan ramalan yang mantap. IDE visual menawarkan lebih 300 pilihan yang boleh digabungkan untuk membentuk saluran paip yang kompleks. Salah satu kekuatan APA ialah penyepaduan mendalamnya dengan sumber data lain, seperti pangkalan data geospatial atau data demografi, untuk memperkayakan kualiti set data anda sendiri.

Inti Utama:

• Ini ialah penyelesaian yang bagus untuk saintis data untuk membantu mereka mengautomasikan pengumpulan sumber data yang kompleks untuk menjana berbilang penghantaran ;
• untuk penempatan tempatan atau penempatan dalam awan Alteryx.
• Termasuk beberapa alatan automasi proses robotik (RPA) untuk mengendalikan kerja-kerja seperti pengecaman teks atau pemprosesan imej
• Bertujuan untuk pengguna yang mungkin mahu memaparkan data sebagai papan pemuka, hamparan atau beberapa; lain Sesuaikan platform untuk memberikan cerapan untuk berbilang pelanggan.
• Alat seperti Designer bermula pada $5195 setiap pengguna setahun. Caj tambahan ditetapkan oleh pasukan jualan. Percubaan percuma dan pilihan sumber terbuka tersedia.

AWS SageMaker

Sebagai platform kecerdasan buatan utama Amazon, AWS SageMaker berintegrasi dengan baik dengan seluruh portfolio AWS untuk membantu pengguna menganalisis data daripada penyedia awan Salah satu sumber data utama - Data Amazon - kemudiannya digunakan untuk dijalankan dalam contoh sendiri atau sebagai sebahagian daripada fungsi lambda tanpa pelayan. SageMaker ialah platform perkhidmatan penuh dengan alat penyediaan data seperti Data Wrangler, lapisan pembentangan yang dibina dengan komputer riba Jupyter dan pilihan automasi yang dipanggil Autopilot. Alat visualisasi membantu pengguna memahami perkara yang sedang berlaku sepintas lalu.

Inti Utama:

• Disepadukan sepenuhnya dengan banyak bahagian ekosistem AWS, menjadikannya pilihan terbaik untuk operasi berasaskan AWS
• Pilihan penggunaan tanpa pelayan membenarkan Kos skala dengan penggunaan;
• Pasaran memudahkan pembelian dan penjualan model dan algoritma dengan pengguna SageMaker lain
• Bersepadu dengan pelbagai pangkalan data AWS, tasik data dan pilihan storan data lain untuk berfungsi dengan besar; set data mudah Pastikan ia mudah;
• Harga biasanya berkaitan dengan saiz sumber pengkomputeran yang menyokong pengiraan, dan peringkat percuma yang banyak membolehkan percubaan.

H2O.ai AI Cloud

Menterjemah algoritma kecerdasan buatan yang cemerlang kepada cerapan yang produktif ialah matlamat utama H2O.ai AI Cloud. "AI dipacu manusia" menyediakan saluran paip automatik untuk meminum data dan mengkaji ciri yang paling menonjol. Satu set alat kejuruteraan ciri sumber terbuka dan proprietari membantu memfokuskan algoritma pada bahagian paling penting dalam data anda. Hasilnya dipaparkan dalam papan pemuka atau koleksi visualisasi grafik automatik.

Isi Utama:

• Fokus pada masalah di mana AI paling sesuai untuk penyelesaian kompleks yang perlu menyesuaikan diri dengan data masuk
• Alat terdiri daripada untuk mencipta data besar Awan AI Pipeline yang dipacu, kepada Wave berasaskan Python sumber terbuka yang membantu pengguna desktop mencipta papan pemuka masa nyata
• Jalankan di premis atau dalam mana-mana platform awan;
• Platform teras sepenuhnya; sumber terbuka;

IBM SPSS

Perangkawan telah menggunakan SPSS IBM untuk memecahkan nombor selama beberapa dekad. Versi terkini termasuk pilihan untuk menyepadukan kaedah baharu, seperti pembelajaran mesin, analisis teks atau algoritma kecerdasan buatan yang lain. Pakej statistik memberi tumpuan kepada tafsiran berangka peristiwa yang berlaku. Pemodel SPSS ialah alat seret dan lepas untuk membuat saluran paip data untuk mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan.

Isi Penting:

• Sesuai untuk perusahaan warisan besar dengan strim data besar; tersedia.
• RapidMiner
• Alat RapidMiner sentiasa diberikan kepada saintis data barisan hadapan terlebih dahulu. Produk terasnya ialah IDE visual lengkap untuk bereksperimen dengan pelbagai aliran data untuk mencari cerapan terbaik. Barisan produk kini termasuk lebih banyak penyelesaian automasi yang membuka proses kepada lebih ramai orang dalam perusahaan melalui antara muka yang lebih mudah dan pelbagai alat untuk membersihkan data dan mencari penyelesaian pemodelan terbaik. Ini kemudiannya boleh digunakan ke barisan pengeluaran. Syarikat itu juga mengembangkan tawaran awannya dengan hab kecerdasan buatan yang direka untuk memudahkan penggunaan.

Isi Utama:

Sesuai untuk saintis data yang bekerja secara langsung dengan data dan mendorong penerokaan;

Galakkan kerjasama antara saintis AI dan pengguna dengan Hab Kecerdasan Buatan (Hab AI) berkuasa notebook Jupyter;

• Sokongan teguh untuk alat sumber terbuka berasaskan Python
• Luas RapidMiner Studio peringkat percuma tersedia untuk percubaan peringkat awal dan model penetapan harga tersedia atas permintaan untuk projek berskala besar dan penggunaan pengeluaran.
• SAP
• Sesiapa yang bekerja dalam industri pembuatan harus mengetahui perisian SAP. Pangkalan datanya boleh menjejaki barangan pada pelbagai peringkat rantaian bekalan. Untuk melakukan ini, mereka melabur banyak dalam membangunkan alat yang hebat untuk analisis ramalan, membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih termaklum tentang perkara yang mungkin berlaku seterusnya. Alat ini sangat berdasarkan risikan dan pelaporan perniagaan, menganggap ramalan sebagai lajur lain dalam pembentangan analitik. Maklumat dari masa lalu memaklumkan keputusan tentang masa depan, terutamanya menggunakan koleksi rutin pembelajaran mesin yang sangat automatik. Anda tidak perlu menjadi pengaturcara AI untuk menjalankannya. Malah, mereka juga telah berusaha untuk mencipta alat yang mereka panggil "analitis perbualan" yang boleh memberikan cerapan berguna kepada mana-mana pengurus yang bertanya soalan dalam bahasa manusia.
• Isi Utama:

Sesuai untuk tindanan yang sudah bergantung pada penyepaduan mendalam dengan gudang SAP dan perisian pengurusan rantaian bekalan

Direka dengan kod rendah dan tidak -strategi kod, bergerak ke arah Analitik terbuka untuk semua orang; di sebalik ramalan Membuat keputusan.

Pelan percuma membenarkan percubaan. Harga asas bermula pada $36 setiap pengguna sebulan.

SAS
• Sebagai salah satu pakej perisian statistik dan risikan perniagaan tertua, SAS telah menjadi lebih berkuasa dari semasa ke semasa. Perniagaan yang memerlukan ramalan boleh menjana laporan berpandangan ke hadapan yang bergantung pada mana-mana gabungan statistik dan algoritma pembelajaran mesin, yang SAS panggil "AI komposit." Barisan produk dibahagikan kepada alat untuk penerokaan asas, seperti perlombongan data visual atau ramalan visual. Terdapat juga alatan tertumpu pada industri, seperti perisian anti pengubahan wang haram yang direka untuk meramalkan potensi isu pematuhan.
• Sorotan:
• Set alat yang luas yang telah dioptimumkan untuk industri tertentu (seperti bank);
• Gabungan sempurna statistik tradisional dan pembelajaran mesin moden;

Direka bentuk untuk penempatan di premis dan berasaskan awan;

Harga sangat bergantung pada pemilihan dan penggunaan produk.

TIBCO

Selepas data dikumpul oleh pelbagai alatan bersepadu, analitik ramalan TIBCO boleh mula menjana ramalan. Data Science Studio direka bentuk untuk membolehkan pasukan mencipta bersama analitis kod rendah dan tanpa kod. Pilihan yang lebih fokus tersedia untuk set data tertentu. Contohnya, Penstriman TIBCO dioptimumkan untuk membuat keputusan masa nyata daripada urutan peristiwa. Spotfire mencipta papan pemuka dengan menyepadukan data berasaskan lokasi dengan hasil sejarah. Alat ini berfungsi dengan barisan produk syarikat yang lebih mantap untuk menyokong pengumpulan, penyepaduan dan penyimpanan data dengan lebih baik.
• Mata Utama:
• Sesuai untuk menyokong seni bina pengurusan data yang lebih besar; pada warisan penjanaan laporan dan kecerdasan perniagaan;
• Pembelajaran mesin dan pilihan kecerdasan buatan lain boleh meningkatkan ketepatan;

Produk yang dirancang untuk pelbagai platform awan yang berbeza dan pilihan di premis Harga bebas tersedia . Kejadian AWS "Turn-key" bermula pada 99 sen sejam.

Pautan asal:

https://www.cio.com/article/193743/top-tools-for-predictive-analytics.html

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan lapan alat analisis ramalan utama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!