Kecerdasan Buatan boleh membantu mengurangkan lima risiko teratas yang dihadapi oleh pembekal

Kecerdasan buatan memacu banyak perubahan dalam perniagaan moden. Banyak perniagaan menggunakan teknologi AI untuk lebih memahami pelanggan mereka, mengenal pasti cara mengurus kewangan mereka dengan lebih cekap dan menyelesaikan beberapa masalah lain. Oleh kerana AI telah terbukti sangat berharga, 37% daripada syarikat berkata mereka sudah menggunakan teknologi AI. Angka ini sebenarnya mungkin lebih tinggi, kerana sesetengah perniagaan tidak menyedari mereka mungkin menggunakan pelbagai bentuk AI.

Kecerdasan buatan amat membantu dalam menguruskan risiko. Ramai vendor sedang mencari cara untuk menggunakan kecerdasan buatan dan analitik data dengan lebih berkesan.

Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu pembekal mengurus risiko dengan lebih baik

Selama bertahun-tahun, teknologi kecerdasan buatan telah membantu syarikat dalam sektor industri yang berbeza. Memandangkan isu ekonomi yang berterusan mencipta cabaran baharu, kecerdasan buatan menjadi lebih berharga kepada perniagaan.

Faedah mengamalkan kecerdasan buatan berpunca daripada keperluan untuk mengurus hubungan rapat dengan pemegang kepentingan perniagaan, yang merupakan tugas yang sukar. Semua perniagaan perlu membangunkan hubungan yang kompleks dengan pelbagai pembekal dan penyedia perkhidmatan untuk membangunkan produk dan perkhidmatan yang mereka tawarkan kepada pelanggan mereka – tetapi sentiasa terdapat beberapa risiko yang terlibat dalam mengekalkan hubungan ini. Sejak konflik Rusia-Ukraine, krisis COVID-19 dan isu lain telah memburukkan lagi risiko ini, kecerdasan buatan menjadi semakin penting bagi syarikat yang ingin mengurangkan risiko ini.

Berikut ialah beberapa risiko yang dihadapi oleh perniagaan apabila berurusan dengan pembekal, dan perkara yang boleh mereka lakukan untuk mengurangkan risiko ini menggunakan kecerdasan buatan.

(1) Risiko kegagalan atau kelewatan

Kegagalan untuk menyampaikan adalah salah satu risiko yang paling biasa dihadapi oleh perniagaan dalam tempoh dua tahun yang lalu. Risiko ini paling baik ditakrifkan sebagai kegagalan bekalan atau perkhidmatan lengkap, yang mungkin kekal atau sementara.

Mungkin terdapat banyak sebab setempat atau meluas bagi kegagalan pembekal untuk menyediakan barangan atau perkhidmatan. Sebagai contoh, pengurusan yang lemah boleh menyebabkan perniagaan mereka runtuh, menghapuskan produk mereka daripada rantaian bekalan. Ketersediaan bahan boleh menyebabkan kegagalan kerana pembekal tidak dapat mengeluarkan produk apabila mereka kekurangan sumber. Akhir sekali, peristiwa yang tidak dijangka atau tidak dapat dielakkan, seperti gangguan kepada laluan perdagangan utama atau ribut teruk yang tidak pernah berlaku sebelum ini, boleh menyebabkan kelewatan besar yang menutup pembuatan atau menghalang perdagangan di sesuatu wilayah.

Ini adalah masalah yang boleh diselesaikan sebahagiannya dengan kecerdasan buatan. Perniagaan boleh menggunakan alat analisis ramalan untuk meramalkan peristiwa berbeza yang mungkin berlaku, dan aplikasi berasaskan awan juga boleh membantu.

Pengarang Google Cloud Matt A.V Chaban bercakap tentang isu ini dalam artikel baru-baru ini. Hans Thalbauer, pengurus besar rantaian bekalan dan perniagaan logistik Google Cloud, berkata syarikat itu menggunakan data hujung ke hujung untuk mengurus risiko dengan lebih baik pada titik berbeza dalam rantaian bekalan untuk mengelakkan kegagalan.

(2) Risiko Reputasi Jenama

Pembekal mesti benar dengan misi mereka dan mempertimbangkan reputasi mereka. Nasib baik, teknologi kecerdasan buatan boleh memudahkan keadaan ini.

Terdapat beberapa cara jenama syarikat mungkin terjejas secara negatif oleh ahli rantaian bekalannya. Jika amalan pembekal yang lemah membawa kepada penarikan balik produk yang kerap, perniagaan yang menjual produk ini mungkin dilihat oleh pengguna sebagai cuai dan tidak boleh dipercayai. Begitu juga, jika vendor mengeluarkan maklumat yang bercanggah dengan mesej pemasaran jenama, pengguna mungkin menjadi keliru atau kecewa dengan ketidakkonsistenan dalam perkongsian. Memandangkan internet mendedahkan lebih lanjut tentang hubungan pembekal dan media sosial menyediakan saluran untuk advokasi kepada pengguna, syarikat perlu memberi perhatian khusus kepada risiko reputasi jenama yang mereka hadapi dalam rantaian bekalan mereka.

Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh membantu mengurus reputasi jenama korporat Perusahaan boleh menggunakan pembelajaran mesin untuk memacu automasi dan alat perlombongan data untuk terus mengkaji perwakilan yang dibuat oleh ahli rantaian bekalan mereka dan pelanggan mereka. Ini akan membantu perniagaan mengenal pasti isu yang mesti dibetulkan.

(3) Risiko kelebihan daya saing

Perniagaan yang bergantung pada keunikan harta intelek mereka menghadapi risiko apabila bekerja dengan pembekal, yang mungkin menjual harta intelek mereka, barangan tiruan atau sebaliknya Masuk ke pasaran dengan produk yang serupa.

Ketepuan pasaran memerlukan syarikat membangunkan beberapa jenis cadangan jualan unik yang memberikan mereka kelebihan daya saing. Malangnya, kuasa kelebihan daya saing ini boleh dikurangkan jika syarikat memilih untuk bekerja dengan pembekal yang tidak boleh dipercayai. Di negara lain, di mana peraturan mengenai harta intelek kurang ketat, pembekal mungkin berminat untuk menjana hasil tambahan dengan bekerjasama dengan pesaing perniagaan untuk memberikan maklumat tentang rahsia atau harta intelek istimewa. Walaupun rantaian bekalan itu sendiri mungkin tidak terjejas oleh risiko ini, tingkah laku pembekal tersebut boleh menjejaskan strategi perniagaan dan menyebabkannya gagal.

Teknologi kecerdasan buatan boleh membantu pembekal meningkatkan risiko persaingan dalam pelbagai cara. Mereka boleh menjimatkan wang melalui teknologi automasi, mengenal pasti cara yang lebih kos efektif untuk mengangkut barangan dan meningkatkan nilai dengan cara lain melalui kecerdasan buatan.

(4) Risiko harga dan kos

Risiko ini melibatkan harga tinggi yang tidak dijangka untuk pembekal atau perkhidmatan. Dalam sesetengah kes, pemimpin perniagaan tidak menyediakan belanjawan yang mencukupi untuk barangan dan perkhidmatan yang mereka jangkakan akan terima daripada pembekal dalam kes lain, pembekal mengambil kesempatan daripada kekurangan kontrak atau harga "tidak tetap" untuk menaikkan kos dan menghapuskan kos daripada; perniagaan Peroleh lebih banyak hasil daripada pelanggan anda. Ini adalah salah satu risiko paling mudah untuk dielakkan, kerana pemimpin perniagaan boleh dan harus menjalankan usaha wajar untuk memahami harga berpatutan daripada pembekal dalam pasaran mereka.

Teknologi kecerdasan buatan juga boleh membantu dalam hal ini. Alat pembelajaran mesin memudahkan anda menjalankan analisis kos-faedah untuk mengenal pasti peluang dan risiko.

(5) Risiko Kualiti

Walaupun memotong sudut boleh mengurangkan kos, berbuat demikian juga boleh mengakibatkan produk atau perkhidmatan berkualiti rendah yang tidak menarik perhatian pengguna. Apabila mempertimbangkan pembekal untuk bekerjasama, perniagaan perlu mencari keseimbangan antara kemampuan dan kualiti.

Sesetengah pembekal mengekalkan tahap kualiti tinggi atau rendah yang konsisten, tetapi bagi yang lain, kualiti meningkat dan menurun dari semasa ke semasa. Beberapa faktor yang boleh menjejaskan kualiti termasuk kos bahan dan buruh di rantau pembekal, masa dan kos penghantaran serta kerumitan produk atau perkhidmatan yang diperlukan. Pemimpin perniagaan yang mengiktiraf kemerosotan kualiti boleh cuba menyelesaikan isu dengan pembekal semasa mereka sebelum mencari hubungan pembekal baharu.

Nasib baik, kecerdasan buatan boleh membantu mengenal pasti masalah ini.

Strategi pengurangan risiko terbaik memerlukan teknologi kecerdasan buatan

Teknologi kecerdasan buatan memudahkan pembekal menguruskan risiko mereka. Tidak syak lagi, cara terbaik untuk mengurangkan risiko berkaitan pembekal adalah dengan menggunakan sistem pengurusan risiko pembekal yang kukuh. Alat dan program AI yang betul boleh membantu pemimpin perniagaan menjalankan penyelidikan yang lebih terperinci dan menilai dengan lebih tepat pilihan pembekal untuk membangunkan rantaian bekalan yang kurang berkemungkinan mengalami kelewatan, kegagalan, kualiti rendah, kos yang tidak wajar dan ancaman lain. Perisian pengurusan risiko yang dibangunkan untuk rantaian bekalan boleh membantu pemimpin perniagaan membina dan mengekalkan hubungan yang kukuh dengan pembekal utama, yang akan membawa kepada keputusan yang stabil dan menguntungkan bagi rantaian bekalan masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan boleh membantu mengurangkan lima risiko teratas yang dihadapi oleh pembekal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!