Sub-jurnal alam semula jadi: Algoritma baharu boleh meramalkan jenayah dalam masa dua blok seminggu lebih awal, dengan ketepatan 90% di 8 bandar AS

Ishanu Chattopadhyay, penolong profesor di Universiti Chicago, memberitahu Insider bahawa dia dan pasukannya mencipta model "kembar bandar" dengan menganalisis data jenayah Chicago dari 2014 hingga akhir 2016. Latihan, boleh meramalkan kemungkinan jenayah tertentu dalam beberapa minggu akan datang dan mengecilkannya kepada radius dua blok dengan ketepatan 90%.

Chattopadhyay berkata, “ Kami melaporkan kaedah untuk meramalkan jenayah bandar pada peringkat acara individu dengan ketepatan ramalan yang jauh lebih tinggi pada masa lalu . James Evans, pengarang bersama kertas itu, memberitahu Science Daily: "Kami menunjukkan bahawa menemui corak jenayah khusus bandar adalah berguna untuk meramalkan laporan jenayah. kepentingan, yang menjana pandangan baru tentang komuniti bandar, membolehkan kami bertanya soalan baru, dan membolehkan kami menilai operasi polis dengan cara baharu.” 🎜>Penyelidikan itu diterbitkan dalam Nature Human Behavior.

Pautan kertas:

https://www.nature.com/articles/s41562-022-01372-0

Meramalkan jenayah masa depan

Data untuk model itu berasal daripada data sejarah dari bandar Chicago, yang merangkumi dua kategori utama insiden yang dilaporkan: jenayah kekerasan (pembunuhan, serangan dan bateri) dan jenayah harta benda ( pecah rumah, kecurian, dan kecurian kenderaan bermotor).

Kadar jenayah Chicago pada tahun 2020 adalah 67% lebih tinggi daripada purata kebangsaan, menurut data yang dikumpulkan oleh AreaVibes.

Data ini digunakan kerana ia berkemungkinan besar akan dilaporkan kepada polis di kawasan bandar di mana terdapat sejarah ketidakpercayaan dan kekurangan penglibatan dengan Kerjasama dengan penguatkuasaan undang-undang.

Tidak seperti jenayah dadah, perhentian lalu lintas dan kesalahan kecil lain, jenayah ini juga kurang terdedah kepada berat sebelah penguatkuasaan undang-undang.

Dengan menguji dan mengesahkan data, model baharu yang dilatih boleh meramal dengan tepat corak peristiwa dalam minggu-minggu akan datang dengan memerhatikan masa dan koordinat ruang bagi peristiwa diskret . , skop geografi boleh dikawal kepada kira-kira dua blok.

Model ini boleh didapati di tujuh bandar lain (Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland dan San Francisco . ) memperoleh keputusan yang sama, memfokuskan terutamanya pada jenis jenayah dan tempat ia berlaku.

“Kami mencipta kembar digital persekitaran bandar Jika anda memberinya data daripada apa yang berlaku pada masa lalu, ia memberitahu anda apa yang akan berlaku pada masa hadapan , "Ia bukan sihir, terdapat beberapa pengehadan, tetapi kami mengesahkannya dan ia berfungsi dengan baik sekali

Pengarang utama Ishanu Chattopadhyay berhati-hati untuk ambil perhatian bahawa "yang." ketepatan alat tidak bermakna ia harus digunakan untuk membimbing dasar penguatkuasaan undang-undang—sebagai contoh, jabatan polis tidak seharusnya menggunakannya untuk secara proaktif mengumpulkan Sesetengah komuniti untuk mencegah jenayah,” kata Chattopadhyay.

Sebaliknya, ia harus ditambah pada kotak peralatan dasar bandar dan strategi kepolisan untuk menangani jenayah.

“Kini, anda boleh menggunakannya sebagai alat simulasi untuk melihat apa yang akan berlaku jika jenayah meningkat di satu kawasan bandar, atau jika penguatkuasaan undang-undang meningkat di kawasan lain Bagaimana jika Anda memohon semua pembolehubah berbeza ini dan anda melihat bagaimana sistem bertindak balas kepada mereka," jelas Chattopadhyay.

Pasukan itu juga melihat tindak balas polis terhadap jenayah dengan menganalisis bilangan tangkapan berikutan insiden dan membandingkan kadar tangkapan dalam komuniti yang berbeza.

Kecondongan kaum dalam kepolisan mempunyai kos ekonomi yang tinggi dan memburukkan lagi ketidaksamaan di kawasan yang sudah mengalami kekurangan teruk, menurut penyelidikan yang disusun oleh Econofact. Mereka mendapati bahawa apabila kadar jenayah meningkat di kawasan kaya, lebih ramai orang ditangkap. Tetapi ini tidak berlaku dalam komuniti yang kurang bernasib baik, yang menunjukkan tindak balas dan penguatkuasaan polis tidak sekata.

Oleh itu, Chattopadhyay mendedahkan data dan algoritma ini kepada umum untuk mengukuhkan semakan, beliau berharap penemuan itu akan digunakan untuk dasar peringkat tinggi dan bukannya sebagai alat tindak balas polis.

Walaupun begitu, masih terdapat banyak keraguan tentang penyelidikan sedemikian.

Pada 2016, Jabatan Polis Chicago bereksperimen dengan model untuk meramalkan mereka yang paling berkemungkinan terlibat dalam tembakan, tetapi senarai misteri akhirnya terbongkar, Lima puluh enam peratus lelaki kulit hitam yang tinggal di Chicago berada dalam senarai, mencetuskan tuduhan perkauman.

Walaupun sesetengah model cuba menghapuskan berat sebelah ini, mereka selalunya mempunyai kesan sebaliknya, dengan sesetengah menuduh berat sebelah kaum dalam data asas memburukkan lagi tingkah laku berat sebelah pada masa hadapan.

Lawrence Sherman dari Cambridge Centre for Evidence-Based Policing memberitahu New Scientist dia bimbang kajian itu akan memasukkan data kepolisan yang bergantung kepada laporan rakyat atau Polis sedang keluar untuk mencari tingkah laku jenayah.

Chattopadhyay bersetuju bahawa ini adalah masalah, dan pasukannya cuba berbuat demikian dengan mengecualikan jenayah yang dilaporkan rakyat dan campur tangan polis (yang selalunya melibatkan kesalahan kecil dadah dan trafik berhenti). dan jenayah keganasan dan harta benda yang lebih serius (yang lebih berkemungkinan dilaporkan dalam sebarang kes) untuk menjelaskan perkara ini.

Chattopadhyay berkata: "Sebaik-baiknya, jika anda boleh meramal atau mencegah jenayah, satu-satunya tindak balas tidak seharusnya menghantar lebih ramai polis atau mempunyai penguatkuasaan undang-undang secara besar-besaran. nombor. "Jika anda boleh mencegah jenayah, terdapat banyak perkara lain yang boleh kami lakukan untuk mengelakkan perkara seperti ini daripada berlaku." >

Atas ialah kandungan terperinci Sub-jurnal alam semula jadi: Algoritma baharu boleh meramalkan jenayah dalam masa dua blok seminggu lebih awal, dengan ketepatan 90% di 8 bandar AS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!