Kepintaran buatan boleh mengatasi kelemahan manusia

​Banyak kelebihan kecerdasan buatan diketahui, difahami dan digembar-gemburkan, tetapi batasannya juga jelas. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa ciri penting lain bagi kecerdasan buatan yang tidak sering disebut tetapi patut diberi perhatian.

Kelebihan

Aplikasi AI boleh melaksanakan tugas yang sangat kompleks dengan mudah. Ia boleh memberikan pengesyoran yang diperibadikan untuk lagu seterusnya yang mungkin anda suka, atau pilih lagu yang menunjukkan masalah daripada berjuta-juta X-ray. Tambahan pula, ia mampu menyelesaikan tugasan tersebut dengan kelantangan dan ketepatan yang tidak dapat ditandingi oleh pakar manusia. Pekerjaan yang membosankan lagi penting dapat diselesaikan dengan sempurna dan tanpa rungutan.

Limitation

Pada masa yang sama, terdapat banyak artikel yang mengatakan bahawa manusia mempunyai keupayaan yang tidak dimiliki oleh kecerdasan buatan. Artikel ini secara amnya berpendapat bahawa manusia dan AI mesti bekerjasama, dengan AI menambah keupayaan manusia yang lebih luas. Kita boleh membayangkan, meramal, merasakan, dan menilai situasi yang berubah. Oleh kerana kecerdasan buatan am yang lebih luas masih belum dicapai, model AI semasa—yang cemerlang dalam tugas-tugas sempit—masih mendapat manfaat daripada bimbingan manusia.

Jelas sekali bahawa kekuatan kecerdasan buatan secara langsung sepadan dengan kelemahan manusia. Tidak seperti manusia, AI memahami kebarangkalian, tidak menimbulkan berat sebelah, konsisten dan mengelakkan risiko yang tidak perlu.

Kebarangkalian vs Hasil

Manusia memahami hasil, tetapi secara amnya tidak pandai menangani kebarangkalian. Let's Make a Deal Monty Hall ialah contoh di mana manusia menunjukkan kekurangan pemahaman tentang kebarangkalian dan kemas kini terdahulu. Dalam permainan ini, terdapat tiga pintu: satu dengan kereta dan dua lagi dengan kambing. Para peserta memilih pintu secara rawak, dan Monty memilih untuk membuka pintu dengan seekor kambing. Monty kemudian memberi peluang kepada peserta untuk bertukar ke pintu tertutup lain. Patutkah mereka? Ternyata dengan membuka pintu, Monty memberikan peserta maklumat tambahan, memberikan peserta peluang dua pertiga untuk memenangi kereta jika dia sentiasa bertukar. Manusia cenderung untuk menjawab soalan jenis ini dengan salah, tetapi AI boleh menjawabnya dengan sempurna.

Prejudis

Manusia mempunyai banyak berat sebelah, sama ada anda memanggil mereka "perasaan usus" atau apa sahaja. Kecondongan pengesahan mungkin adalah yang paling biasa: manusia mencari dan mentafsir maklumat yang menyokong hipotesis atau teori yang diprasangkakan. Dua orang yang menonton program berita yang sama mungkin membuat kesimpulan yang berbeza tentang peristiwa hari itu. Sebaliknya, berat sebelah hanya memanifestasikan dirinya dalam AI melalui data yang disuap oleh manusia untuk dipelajari. Bias AI terhad kepada set data terhad dan bukannya kerumitan pengalaman, ingatan, kepercayaan dan ketakutan manusia yang sentiasa berubah. Dalam pengertian ini, bias AI boleh dikatakan lebih diskret dan boleh diselesaikan daripada berat sebelah manusia.

Ketekalan

AI sangat konsisten. Kecuali dinyatakan sebaliknya, AI akan bertindak seperti yang selalu diminta oleh manusia. Salah satu ciri konsisten manusia ialah mereka tidak konsisten dari segi senaman, diet, dan laluan ke tempat kerja. Tambahan pula, manusia mencari penjelasan yang rasional untuk ketidakkonsistenan mereka. Tidak dapat difahami bahawa pesakit yang sama yang datang kepada doktor yang sama dengan gejala yang sama mungkin menerima diagnosis yang berbeza pada masa yang berbeza. Kecerdasan buatan memastikan ketekalan prosedur dan keputusan, dengan syarat tiada penyelewengan besar dalam populasi asas.

Risiko

AI tidak akan mengambil risiko, tetapi manusia akan mengambil risiko. Inilah sebabnya mengapa kecerdasan manusia dijangka menambah kecerdasan buatan. Kuasa kecerdasan manusia adalah mengambil risiko dan bertaruh pada mereka. Sebagai contoh, pertaruhan pada kereta elektrik tanpa sokongan algoritma. Tetapi kadangkala risiko ini menunjukkan dirinya sebagai ketidakseimbangan kuasa, seperti bencana Space Shuttle Challenger yang membunuh anak kapal. Walaupun seorang jurutera menggesa penangguhan dalam pelancaran, memetik kecacatan reka bentuk pada meterai cincin-O, pesawat ulang-alik itu berlepas seperti yang dirancang dan meletup seminit selepas berlepas. Dalam analisisnya tentang bencana maut 1986, ahli sosiologi Diane Vaughan mencipta istilah "normalisasi penyelewengan" untuk menggambarkan pasukan menjadi tidak peka terhadap amalan tidak sihat. AI akan menilai secara objektif dan memutuskan untuk menangguhkan pelancaran.

Jadi, kecerdasan buatan tidak boleh membayangkan, meramal, merasa dan menilai, tetapi memahami kebarangkalian, tidak memperkenalkan bias baharu, kekal konsisten dan mengelakkan risiko yang tidak perlu. Fakta yang boleh dilihat dan dinilai oleh manusia mungkin tidak selalunya memberi manfaat kepada mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran buatan boleh mengatasi kelemahan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!