Dalam sekelip mata, Pahlawan Terracotta dan Kuda berkelip dalam sekelip mata! Seorang lelaki asing menggunakan AI untuk memulihkannya

Sekelip mata, sejarah seolah-olah berulang.

Tidak lama dahulu, blogger asing Panagiotis Constantinou menggunakan AI untuk memulihkan Pahlawan Terracotta Dinasti Qin.

Apa yang lebih menakjubkan ialah dia juga membuat orang dahulu membuat ungkapan dinamik yang halus.

Lihat, Terracotta Warriors sedang mengenyit mata dan tersenyum kepada anda.

Selepas melawat Pahlawan Terracotta dan Kuda, semua orang akan terkejut dengan arca tanah liat monumen kehidupan sebenar ini. Lihatlah Pahlawan Terracotta dan Kuda yang dipulihkan dengan AI, dan mereka bertukar menjadi bapa saudara sedaging.

Ungkapan setiap pahlawan dan kuda terracotta berbeza-beza Selepas beribu-ribu tahun, sukar untuk kita bayangkan Cara mereka melihat ketika itu.

Lelaki asing ini telah menghidupkan semula askar dan pahlawan ini dan bercakap dengan anda selama beribu-ribu tahun.

Sebelum ini, Otani, pemilik UP Stesen B, turut membaiki pahlawan terracotta dan kuda supaya mulut mereka boleh bergerak.

Malah, selain pahlawan terracotta dan kuda, Panagiotis Constantinou juga membuat potret maharaja Mesir di belakang barisan musuh. , ahli falsafah Yunani purba, Ratu England, dsb. Satu siri pembetulan dinamik.

Mari kita nikmatinya bersama-sama.

Bertemu antara satu sama lain merentas masa dan ruang

Marcus Crassus, orang terkaya yang terkenal di zaman Rom purba lewat

​

Alexander the Great

Cleopatra

The Queen of England

...

Dengan siri pembaikan ini, blogger asing juga menjadi popular , dan juga menarik perhatian ramai orang.

Teknologi Pembaikan

Jadi bagaimanakah kerja pembaikan AI secara amnya dilaksanakan?

Kebanyakan daripada mereka menggunakan tiga teknologi ini: yang pertama ialah DAIN yang bertanggungjawab untuk mengisi bingkai, yang kedua ialah ESRGAN yang bertanggungjawab untuk penguatan resolusi, dan yang ketiga ialah DeOldify yang mewarna.

DAIN: Model interpolasi bingkai video (DAIN) sedar mendalam, yang secara eksplisit mengesan oklusi dengan meneroka maklumat mendalam. Projek ini membangunkan lapisan unjuran mengalir sedar mendalam yang memilih sampel objek yang lebih dekat untuk mensintesis bingkai video interpolasi pertengahan strim.

ESRGAN: ESRGAN dipertingkatkan daripada SRGAN dan digunakan terutamanya untuk peleraian super video.

Bertentangan dengan fakta bahawa model mendalam SRGAN semakin sukar untuk dilatih, model ESRGAN yang lebih mendalam boleh mencapai prestasi cemerlang melalui latihan mudah Inti utama terletak pada strategi interpolasi rangkaian yang mengimbangi kualiti visual dan isyarat puncak -nisbah kepada bunyi.

DeOldify: DeOldify telah dilatih menggunakan NoGAN, yang penting untuk mendapatkan imej yang stabil dan berwarna-warni.

Latihan NoGAN menggabungkan faedah GAN (pewarnaan cantik) sambil menghapuskan kesan sampingan (seperti objek berkelip-kelip dalam video).

Sama ada imej atau video, AI boleh memulihkannya kepada kehidupan, terutamanya disebabkan keupayaan pembelajarannya yang berkuasa.

Di sini kita lihat secara ringkas tentang "GAN jiwa" yang sangat diperlukan untuk pembaikan AI.

Ingat imej kuda dan zebra yang bertukar menjadi satu sama lain? Ini adalah salah satu aplikasi GAN.

Berbanding dengan algoritma pembelajaran mesin klasik yang lain, inovasi terbesar algoritma GAN ialah ia menggabungkan penjana dan diskriminator (Discriminator ), dan kedua-duanya bersaing antara satu sama lain untuk mencapai pengoptimuman bersama, dan akhirnya mencapai keadaan "persaingan sekata".

Mengambil gambar sebagai contoh, diskriminator D telah dilatih berulang kali, dan akhirnya diharapkan dapat membezakan dengan tepat yang mana taburan data sebenar dan mana taburan data penjana pada masa yang sama, iaitu penjana G juga dilatih secara berterusan, dan akhirnya berharap dapat mengelirukan yang palsu dengan yang sebenar, supaya diskriminasi tidak dapat menentukan imej mana yang asli dan yang mana palsu.

Kini, semakin banyak teknologi seperti pembaikan AI, perubahan wajah AI, dll. tidak dapat dipisahkan daripada rangkaian GAN Masalah yang pernah melanda GAN, seperti kesukaran dalam penumpuan, telah diperbaiki secara beransur-ansur dan. berdasarkan GAN Semakin banyak rangkaian cemerlang telah diperoleh, seperti CycleGAN, StackGAN, dsb., dan imej yang lebih realistik dan jelas dipersembahkan kepada umum satu demi satu.

Sekarang mungkin era apabila "semuanya boleh menjadi AI"! Kami akan tunggu dan lihat jenis kejutan visual yang akan terus dibawa oleh AI kepada kami~~~​

Atas ialah kandungan terperinci Dalam sekelip mata, Pahlawan Terracotta dan Kuda berkelip dalam sekelip mata! Seorang lelaki asing menggunakan AI untuk memulihkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!