Bagaimanakah kecenderungan kognitif mempengaruhi kecerdasan buatan?

Kajian tahap paling asas kognisi manusia dipanggil pemprosesan kognitif asas, juga dikenali sebagai sains kognitif. Psikologi, neurologi dan neurosains kognitif adalah bidang penyelidikan utama sains kognitif, dan banyak penemuannya mempunyai aplikasi penting dalam kecerdasan buatan, iaitu, disiplin pembelajaran mesin.

Menariknya, penyelidikan dalam neurofisiologi dan pemetaan mikroskopik menyokong idea bahawa operasi mental yang kompleks boleh dijelaskan pada peringkat sistem. Sistem AI beroperasi dalam pelbagai cara, seperti versi ringkas otak kita.

Kecerdasan buatan semakin pintar setiap hari. Jika AI mencapai tahap kecerdasan yang serupa dengan manusia, ia akan tertakluk kepada batasan yang sama seperti manusia. Tafsiran dan pembentukan kognisi peringkat manusia oleh manusia merumitkan pengiraan sistem kecerdasan buatan dalam pembelajaran mesin. Prinsip daripada intuisi dan penyelidikan otak mencadangkan bahawa orang mempunyai keutamaan tafsiran tertentu sebelum menyatakan fakta. Tetapi jika kita terlalu bergantung pada AI, kita berisiko memandang rendah kepentingan tingkah laku manusia. Tambahan pula, walaupun sistem AI bertambah baik dalam pelbagai cara, kami masih tidak memahami sepenuhnya cara manusia mencapai tugas yang serupa tetapi lebih sukar dalam domain ini. Walaupun kita cuba untuk menentukan apa itu "orang", perbezaannya menjadi semakin kabur.

Heuristik ketersediaan menegaskan bahawa orang biasanya lebih bergantung pada data yang mengesahkan pemikiran semasa mereka, yang merupakan kecenderungan kognitif yang ketara apabila melibatkan pilihan AI. Apabila berdepan dengan data yang bercanggah atau samar-samar, kita cenderung kepada tafsiran yang paling relevan atau logik bagi bukti yang diberikan. Strategi ini mungkin berkesan dalam beberapa kes, tetapi dalam banyak kes, ia mungkin membawa kepada kitaran kegagalan yang tidak boleh dipatahkan. Kebocoran memori berlaku apabila algoritma sangat bergantung pada heuristik untuk membuat keputusan dan akhirnya bergantung pada maklumat yang tidak relevan atau ketinggalan zaman. Ini adalah contoh biasa.

Manusia lebih suka menggunakan heuristik semasa membuat keputusan, yang mudah diperhatikan, tetapi berat sebelah ini adalah automatik dan tidak sedarkan diri, menjadikannya sukar untuk dikenal pasti. Terdapat sebab yang baik untuk berfikir bahawa manusia telah mengeksploitasi berat sebelah dalam kehidupan seharian mereka sejak zaman budaya pemburu-pengumpul. Banyak kemahiran yang dimiliki manusia hari ini, seperti bahasa dan matematik, diperoleh dengan bantuan pelbagai strategi pembelajaran, seperti pencerminan. Mempelajari maklumat tidak sukar dan otak kita boleh menyahkodnya dengan cepat.

Adalah tidak betul untuk menegaskan bahawa berat sebelah masih memainkan peranan kecil dalam pembuatan keputusan manusia. Walaupun kaedah penapisan yang dipertingkatkan sentiasa dibangunkan, pada masa ini tiada penyelesaian tunggal untuk kemajuan AI. Kita tahu bahawa kedua-dua kecerdasan buatan dan minda manusia boleh salah. Ini bermakna tiada sistem kecerdasan buatan akan menggantikan manusia sepenuhnya dalam sebarang pengiraan, tidak kira betapa canggihnya rangkaian saraf dalam meramalkan langkah seterusnya.

Oleh kerana kecenderungan kognitif sudah tertanam dalam sifat manusia dan tidak mungkin hilang, sistem AI perlu mengambil kiranya. Sistem kecerdasan buatan yang sempurna tidak boleh dihasilkan. Kaedah yang sedang digunakan hanya boleh dipertingkatkan, dioptimumkan dan ditambah baik sambil memberikan bahagian lain sistem kualiti seperti manusia. Lebih baik anda memahami kecenderungan kognitif, lebih berkesan anda boleh menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecenderungan kognitif mempengaruhi kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!