AI dalam Pembinaan: Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh membuka jalan untuk pembinaan pintar?

Kecerdasan buatan memang memudahkan kehidupan orang ramai dalam pelbagai cara. Dengan kuasa pembantu digital seperti Google Assistant, Siri dan Alexa, anda boleh mendapat pelbagai faedah terus daripada telefon pintar anda.

Dalam dunia hari ini, banyak industri seperti penjagaan kesihatan, e-dagang, perkhidmatan kewangan, dll. memanfaatkan sepenuhnya kecerdasan buatan untuk merealisasikan potensi penuhnya. Teknologi ini membantu perniagaan berkembang dengan pesat, meningkatkan kualiti, keselamatan dan kecekapan.

Walau bagaimanapun, telah diperhatikan bahawa kejuruteraan dan pembinaan ketinggalan dalam melaksanakan AI dan penyelesaian pembelajaran mesin. Industri pembinaan bernilai lebih $10 trilion setiap tahun.

Disebabkan cabaran kompleks yang dihadapi oleh industri pembinaan, pertumbuhan industri sangat terkekang. Menangani cabaran seperti lebihan kos dan masa, kekurangan buruh, kesihatan dan keselamatan serta produktiviti boleh merevolusikan industri.

Industri pembinaan mempunyai potensi yang besar, dan melalui pendigitalan sahaja, nilai industri pembinaan boleh ditingkatkan kepada $1.6 trilion setiap tahun, dari segi ekonomi. Kepintaran buatan dalam pembinaan boleh membantu membolehkan transformasi ini.

Menurut laporan, kecerdasan buatan dalam pasaran pembinaan dijangka menjana pendapatan $2.6424 bilion menjelang 2026, berkembang pada CAGR sebanyak 26.3% dari 2019 hingga 2026. Kemajuan teknologi dalam kecerdasan buatan dan Internet of Things (IoT) akan mewujudkan lebih banyak peluang untuk pembangunan dalam bidang pembinaan dan kejuruteraan.

Ketahui tentang kecerdasan buatan dalam pembinaan pintar

Kecerdasan buatan dalam industri pembinaan sedang mengalami transformasi digital. Merentasi semua peringkat pembinaan projek, daripada reka bentuk kepada pra-pembinaan, pembinaan kepada operasi dan pengurusan aset, kami menumpukan pada teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk membangunkan potensi industri pembinaan ke peringkat seterusnya.

Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri pembinaan telah membuat perbezaan yang ketara, membolehkan tugasan disiapkan dalam masa yang singkat dan pada kos yang lebih rendah.

Sub-item perancangan, reka bentuk dan pembinaan dijangka mencapai faedah maksimum. Dalam industri pembinaan global, pasaran Eropah dijangka berkembang lebih cepat daripada kawasan lain.

Peralihan teknologi ini akan memberi impak positif kepada semua pihak berkepentingan sepanjang projek, termasuk kontraktor, pemilik dan penyedia perkhidmatan. Memandangkan industri lain yang berdekatan seperti pengangkutan dan pembuatan telah mula beroperasi sebagai ekosistem, ia menjadi lebih penting bagi industri pembinaan untuk menyesuaikan diri dengan proses pendigitalan.

Dalam bidang pembinaan kejuruteraan, penukaran teknologi masih di peringkat awal, jadi ia memberi manfaat kepada syarikat yang menaik taraf teknologi. Dengan kecerdasan buatan dalam pembinaan, perniagaan boleh menyelesaikan masalah semasa dengan mudah sambil mengelakkan kesilapan lalu.

Dengan penggunaan teknik statistik daripada pembelajaran mesin dalam pembinaan, pemeriksaan data yang berkaitan dengan pesanan perubahan, permintaan maklumat, dll. telah menjadi lebih mudah dan menjimatkan masa. Ini akan membantu secara proaktif mengingatkan pemimpin projek tentang perkara yang perlu diberi tumpuan. Pemantauan keselamatan juga boleh dijalankan dengan lebih cekap.

Contoh Kepintaran Buatan dalam Pembinaan

Telah ditetapkan bahawa Kepintaran Buatan adalah komponen utama kejuruteraan moden dan kaedah pembinaan. Kecerdasan buatan dalam pembinaan membantu industri menyelesaikan cabaran besar seperti kos, lebihan jadual dan isu keselamatan. Kecerdasan buatan boleh dimanfaatkan sepanjang projek pembinaan, daripada reka bentuk awal, pembidaan, pembiayaan, pengurusan pengangkutan, operasi dan pengurusan aset.

Mari kita lihat secara terperinci aplikasi kecerdasan buatan dalam industri pembinaan:

1. Perancangan dan reka bentuk melalui reka bentuk generatif

Membina pemodelan maklumat berdasarkan kecerdasan buatan ( BIM) yang membantu profesional seni bina, kejuruteraan dan pembinaan mencipta model 3D untuk merancang, mereka bentuk, membina dan membaiki bangunan dan infrastruktur dengan cekap.

Melalui pembelajaran mesin dalam pembinaan, industri menggunakan reka bentuk generatif dipacu AI untuk mengenal pasti dan bekerjasama dalam rancangan seni bina, kejuruteraan, mekanikal, elektrikal dan paip untuk memastikan tiada konflik antara sub-pasukan. Langkah-langkah ini mengurangkan risiko kerja semula. Algoritma ML meneroka semua pilihan dan variasi penyelesaian untuk mencipta alternatif reka bentuk. Cipta model dengan pelbagai variasi dan pelajari daripada setiap lelaran, ulangi proses ini sehingga anda mencipta model yang sempurna.

Dijangkakan bahawa segmen perancangan dan reka bentuk akan berkembang dengan pesat pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 28.9% antara 2019 dan 2026.

2. Mengukur kemajuan di tapak

Syarikat pembinaan boleh menggunakan robot kecerdasan buatan yang dilengkapi dengan kamera. Robot ini boleh bergerak secara autonomi di sekitar tapak pembinaan dan menangkap imej 3D.

Dengan bantuan rangkaian saraf, imej ini boleh disemak silang dengan merujuk kepada maklumat daripada BIM dan maklumat daripada bil bahan. Jurutera yang menguruskan projek besar menggunakan maklumat ini untuk menjejak kemajuan kerja dan juga membantu mengenal pasti ralat kualiti lebih awal dan menyimpan maklumat kewangan dan garis masa.

Tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa robot dan kecerdasan buatan dalam industri pembinaan memastikan penyampaian projek pembinaan terbaik sambil menjimatkan kos dan masa.

3. Pengurusan armada yang berkuasa

Syarikat pembinaan memanfaatkan ciri Internet Perkara (IoT) untuk menguruskan peralatan dan armada kenderaan. Dengan input daripada metrik AI, IoT menyediakan penyelesaian seperti kesedaran lokasi, keupayaan penyelenggaraan ramalan, penggunaan bahan api dan bateri, dan banyak lagi.

Dengan peranti dan teg IoT, kini adalah mungkin untuk meramalkan kemungkinan kegagalan peralatan, alat berharga yang menjimatkan masa dan wang.

4. Cipta tempat kerja yang lebih selamat

Tapak pembinaan terdedah kepada kemalangan atas pelbagai sebab. Kebanyakan kemalangan ini boleh dielakkan dengan menganalisis dan meramalkan risiko melalui pembelajaran mesin. Memantau sumber seperti foto dan video melalui perisian menandakan potensi risiko yang boleh ditangani oleh pentadbir tapak web apabila sesuai.

Pengguna boleh mengakses laporan tentang potensi risiko keselamatan seperti perancah yang tidak selamat, genangan air dan kakitangan yang kekurangan peralatan perlindungan seperti sarung tangan, topi keledar dan cermin mata keselamatan untuk mengutamakan projek.

5. Mengurangkan kekurangan buruh

Seperti yang dinyatakan dalam pengenalan, kecerdasan buatan mempunyai potensi besar dalam pengurusan pembinaan. Selalunya terdapat kekurangan buruh dalam industri pembinaan kerana risiko yang terlibat dan hakikat bahawa ia adalah pekerjaan fizikal. Kadar pusing ganti purata dalam industri pembinaan adalah lebih tinggi daripada industri lain.

Dalam kes ini, bot AI membolehkan pengurus projek mengawasi keadaan masa nyata dan keperluan sumber merentas berbilang tapak kerja. Buruh boleh dipindahkan ke bahagian projek yang berlainan atau ke tapak kerja yang berbeza mengikut keperluan. Robot memantau tapak untuk mencari kawasan kesakitan.

Cara kecerdasan buatan memacu pembinaan pintar

Perniagaan yang ingin terus mendahului kelebihan daya saing ini harus meningkatkan teknologi mereka dengan cepat. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan, pembinaan pintar boleh dicapai. Mari kita terokai kepentingan kecerdasan buatan dalam seni bina.

1 Tingkatkan proses reka bentuk projek dengan cerapan dipacu AI

Proses reka bentuk seni bina semasa sudah lapuk dan oleh itu perlahan. Reka bentuk projek boleh dioptimumkan dengan mendapatkan cerapan daripada data pembinaan, data bahan dan data persekitaran.

2. Mengintegrasikan automasi AI ke dalam aliran kerja pengurusan projek

Apabila menyelesaikan tugas proses binaan secara manual, ia membosankan, memakan masa dan terdedah kepada ralat. Pengurus projek menghabiskan sebahagian besar masa mereka memberikan kerja dan menguruskan rekod pekerja.

Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan boleh mengautomasikan banyak tugas biasa ini, yang boleh dilakukan dengan ralat yang minimum atau sifar. Automasi AI juga boleh mendayakan delegasi tugas berdasarkan data yang dikumpul daripada pekerja. Ini bukan sahaja memperkemas aliran kerja, ia juga menggalakkan pekerja untuk memberi tumpuan kepada bidang kepakaran mereka.

3. Mengumpul dan menganalisis data yang dikumpul di tapak kerja

Menggunakan robot yang didayakan kamera atau peralatan pembinaan yang didayakan AI, data boleh dikumpulkan dalam format yang berbeza. Dengan memasukkan butiran ini ke dalam rangkaian saraf yang mendalam, pelbagai aspek kemajuan projek boleh diklasifikasikan secara automatik.

Data ini membolehkan pengurus memahami dan menyelesaikan ralat atau isu terkecil pada peringkat awal, dengan itu mengurangkan isu utama kemudiannya.

4. Gunakan kenderaan yang dipacu kecerdasan buatan untuk meningkatkan produktiviti

Gunakan jentera pembinaan pandu sendiri untuk melakukan tugas berulang seperti mengimpal, memasang batu bata, menuang konkrit, dan lain-lain tanpa jemu, cekap dan cepat .

Begitu juga, jentolak automatik atau separa automatik juga boleh digunakan untuk penggalian dan kerja awal. Sebaik sahaja spesifikasi yang tepat dimasukkan ke dalam mesin ini, kerja itu disiapkan dengan tepat mengikut spesifikasi. Sumber manusia boleh dibebaskan untuk kerja pembinaan sebenar dan risiko manusia yang terlibat dalam melaksanakan tugas ini dikurangkan.

5. Menggunakan AI geospatial dan dron untuk ukur tanah dan pemetaan

boleh mengurangkan masa yang dihabiskan untuk melakukan tinjauan tanah terperinci dan mengambil gambar udara tapak kerja, membolehkan pengurusan pelaksanaan projek yang lebih baik. Dengan bantuan dron, Sistem Maklumat Geospatial (GIS) dan Kepintaran Buatan Geospatial (GeoAI), status kemajuan projek dan isu di tapak pembinaan akan dijejaki, membantu membuat keputusan yang lebih baik dan seterusnya melaksanakan projek dengan cekap.

Masa depan kecerdasan buatan dalam pembinaan

Seiring dengan perkembangan teknologi, industri pembinaan akan mempunyai kobot dan robot yang bekerja bersama pekerja. Robot mengambil alih tugas yang boleh diautomasikan, manakala robot kolaboratif direka untuk bekerja secara autonomi atau dengan bimbingan terhad.

Pengaturan sedemikian akan membantu mempercepatkan pembinaan, mengurangkan kos, mengurangkan kecederaan dan membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih baik. Kecerdasan buatan dalam pembinaan bukan sahaja dapat menyelesaikan kekurangan buruh, ia juga boleh mengubah model perniagaan, mengurangkan kesilapan yang mahal, dan menjadikan operasi pembinaan lebih cekap. Oleh itu, adalah disyorkan bahawa pemimpin syarikat pembinaan harus memfokuskan pelaburan dalam bidang yang AI boleh memberi impak yang paling besar, berdasarkan permintaan.

Pengguna awal transformasi digital ini pasti akan mendapat kedudukan utama dalam perniagaan. Mendapat kelebihan akan membolehkan mereka menjadi pemimpin dalam hala tuju dan meraih faedah jangka pendek dan panjang.

Pemikiran Akhir

Daripada perancangan kepada reka bentuk kepada pembinaan, kecerdasan buatan telah memainkan peranan dalam setiap aspek pembinaan. Masa depan pembinaan yang dikuasakan AI akan menyelia projek pembinaan yang lengkap sambil memberikan nasihat tentang pengurusan risiko, pematuhan jadual, integriti struktur dan banyak lagi. Memanfaatkan potensi kecerdasan buatan dalam pembinaan akan meningkatkan keuntungan dan mengurangkan kecederaan dan risiko yang berkaitan.

Atas ialah kandungan terperinci AI dalam Pembinaan: Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh membuka jalan untuk pembinaan pintar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!