Rumah >Peranti teknologi >AI >Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas

Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas

PHPz
PHPzke hadapan
2023-04-08 17:51:011528semak imbas

Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas

Memandangkan usaha untuk memerangi krisis iklim berterusan dan kerajaan GCC membina momentum ke arah pelepasan karbon bersih-sifar masa depan, keutamaan utama bagi syarikat minyak dan gas tidak pernah menjadi lebih penting.

Di peringkat serantau, industri minyak dan gas menyumbang 9% daripada keseluruhan pelepasan gas rumah hijau industri minyak dan gas melalui huluan terus, tengah dan hiliran (Skop 1), tenaga tidak langsung (Skop 2) dan pelepasan tidak langsung lain ( Skop 3) %.

Peralihan kepada sumber tenaga alternatif rendah karbon sahaja tidak akan mencukupi untuk memastikan pengurangan pelepasan yang diperlukan, dan penyelesaian kekal kepada masalah itu perlu digabungkan dengan teknologi yang memberi kesan tidak seperti mana-mana yang lain - kecerdasan buatan ( AI) digabungkan.

Walaupun laluan bersih-sifar datang dengan kekangan masa serta-merta, syarikat minyak dan gas boleh menggunakan pendekatan yang diterajui teknologi dengan optimistik. Lagipun, GCC yang lebih luas sedang membina banyak momentum berikutan tindakan dan pengumuman pecah tanah baru-baru ini.

Arab Saudi ialah salah satu negara yang mengetuai caj penyahkarbonan, terutamanya melalui Inisiatif Hijau Saudi dan Timur Tengah, yang bertujuan untuk mengurangkan pelepasan karbon sebanyak 60%, sebahagiannya dengan menggunakan teknologi hidrogen bersih.

Begitu juga, UAE baru-baru ini mengesahkan rancangan untuk melabur $163 bilion dalam tenaga bersih dan boleh diperbaharui dalam tempoh 30 tahun akan datang sebagai sebahagian daripada pelan strategik Sifar Bersih 2050 negara.

Namun, untuk senario ini berlaku seperti yang dibayangkan dan untuk rangka kerja kemampanan akhirnya merealisasikan potensinya, syarikat minyak dan gas mesti terlebih dahulu dapat memberikan sumbangan yang memberi kesan.

Mengatasi pelepasan

Walaupun perniagaan boleh mengurangkan pelepasan Skop 1 dan 2 melalui program operasi dan kecekapan tenaga, Skop 3 pelepasan daripada pengangkutan, penggunaan dan pelupusan juga mesti dikurangkan, yang memerlukan pengoptimuman dan Keterlihatan.

Yang penting, kebanyakan perniagaan belum lagi menetapkan sasaran untuk mencapai ini, atau kekurangan pemahaman yang diperlukan untuk berjaya – akhirnya gagal untuk berkomunikasi, komited atau memenuhi keperluan iklim.

Untuk memajukan penyahkarbonan, mengoptimumkan operasi dan memanfaatkan keterlihatan penuh ke dalam skop pelepasan langsung dan tidak langsung, pemain minyak dan gas mesti membenamkan pendigitalan dan mengalu-alukan analisis yang membolehkan ke dalam budaya, proses dan amalan organisasi mereka.

Bersama dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ML), alatan ini boleh membolehkan syarikat mengenal pasti sumber pelepasan, dengan itu mengurangkan penggunaan tenaga dan mengoptimumkan kecekapan tenaga operasi. Walau bagaimanapun, syarikat ditugaskan untuk mengenal pasti pemacu pelepasan yang kuat dan mendedahkan inisiatif pengurangan pelepasan di seluruh operasi mereka. Metana ialah kawasan tertentu di mana terdapat kesukaran dalam mengukur, memantau dan mengurangkan pelepasan - dan AI boleh memacu kemajuan yang besar.

Kecerdasan Buatan untuk Menyelamat Iklim

Sebagai asas perjalanan pengurangan pelepasan, AI membantu menggabungkan sumber data yang berbeza dan menggunakan algoritma lanjutan untuk meramalkan pelepasan, mengurangkan tahap dan memantau kejayaan . Penyepaduan membolehkan syarikat memanfaatkan teknologi untuk mewujudkan garis dasar pelepasan merentas ketiga-tiga skop, meneruskan inisiatif pengurangan pelepasan yang paling berharga, dan mempunyai tahap jaminan yang tinggi tentang potensi kesan.

Walau bagaimanapun, sebagai tambahan kepada sifat kritikal untuk mengurangkan pelepasan Skop 1 dan 2, pelepasan Skop 3 boleh menyumbang lebih daripada 90% daripada jumlah pelepasan gas rumah hijau syarikat. Selain itu, membangunkan garis dasar pelepasan Skop 3 yang komprehensif dan bekerjasama dengan pembekal dan pelanggan untuk mengurangkan pelepasan gas rumah hijau merupakan cabaran analisis yang kompleks.

Merentasi rantaian bekalan minyak dan gas, pelepasan secara historis sukar diukur tanpa menetapkan piawaian industri dan penanda aras kompetitif, manakala kualiti data selalunya tidak bermutu dan syarikat tidak mempunyai keupayaan dan sumber yang diperlukan untuk memenuhi keperluan jejak Skop 3. .

Oleh itu, memandangkan tekanan mandat yang semakin meningkat untuk memacu penyelesaian yang diperlukan untuk berjaya adalah kritikal, syarikat mesti mematuhi tiga pertimbangan rantaian nilai pengurangan pelepasan untuk memacu usaha penyahkarbonan mereka:

  • Baseline: Perusahaan harus memastikan bahawa garis dasar menangani proses operasi dan aset merentas keseluruhan rantaian nilai, termasuk pembekal, pelanggan, ramalan pengeluaran, maklumat tamat tempoh pengeluaran dan peluang pertumbuhan.
  • Pengurangan pelepasan: Walaupun daya maju kewangan jarang dipersoalkan, usaha pengurangan pelepasan harus menumpukan pada situasi menang-menang, termasuk meningkatkan pengeluaran dan jangka hayat aset, dan mengambil langkah yang mampan dari segi ekonomi dan Inisiatif yang boleh digunakan pada skala.
  • Tadbir Urus dan Pengurusan Perubahan: Penyepaduan alat pengurangan pelepasan digital dengan seni bina data keseluruhan adalah penting untuk keterlihatan data pengeluaran dan kewangan yang tepat serta penyahkarbonan yang berjaya. Sebaliknya, perubahan dalam budaya organisasi dan cara kerja baharu boleh mempercepatkan membuat keputusan dan memudahkan pengurangan gas rumah hijau.

Apabila keperluan pengurangan emisi semakin meningkat, syarikat minyak dan gas mesti menggunakan alat dan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan strategi yang berkaitan dan memenuhi kewajipan mereka. Dalam proses itu, keupayaan baru ditemui akan meningkatkan proses kolektif untuk mewujudkan garis dasar pelepasan, mengoptimumkan operasi, dan pelaporan yang tepat, mempromosikan hasil perubahan iklim yang berharga.

Pengurangan pelepasan akhirnya akan menjadi kelebihan daya saing yang amat diperlukan, dan teknologi akan memainkan peranan penting dalam hasil menang-menang untuk pemain yang berkaitan dan juga planet ini.

Atas ialah kandungan terperinci Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam