


Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas
Memandangkan usaha untuk memerangi krisis iklim berterusan dan kerajaan GCC membina momentum ke arah pelepasan karbon bersih-sifar masa depan, keutamaan utama bagi syarikat minyak dan gas tidak pernah menjadi lebih penting.
Di peringkat serantau, industri minyak dan gas menyumbang 9% daripada keseluruhan pelepasan gas rumah hijau industri minyak dan gas melalui huluan terus, tengah dan hiliran (Skop 1), tenaga tidak langsung (Skop 2) dan pelepasan tidak langsung lain ( Skop 3) %.
Peralihan kepada sumber tenaga alternatif rendah karbon sahaja tidak akan mencukupi untuk memastikan pengurangan pelepasan yang diperlukan, dan penyelesaian kekal kepada masalah itu perlu digabungkan dengan teknologi yang memberi kesan tidak seperti mana-mana yang lain - kecerdasan buatan ( AI) digabungkan.
Walaupun laluan bersih-sifar datang dengan kekangan masa serta-merta, syarikat minyak dan gas boleh menggunakan pendekatan yang diterajui teknologi dengan optimistik. Lagipun, GCC yang lebih luas sedang membina banyak momentum berikutan tindakan dan pengumuman pecah tanah baru-baru ini.
Arab Saudi ialah salah satu negara yang mengetuai caj penyahkarbonan, terutamanya melalui Inisiatif Hijau Saudi dan Timur Tengah, yang bertujuan untuk mengurangkan pelepasan karbon sebanyak 60%, sebahagiannya dengan menggunakan teknologi hidrogen bersih.
Begitu juga, UAE baru-baru ini mengesahkan rancangan untuk melabur $163 bilion dalam tenaga bersih dan boleh diperbaharui dalam tempoh 30 tahun akan datang sebagai sebahagian daripada pelan strategik Sifar Bersih 2050 negara.
Namun, untuk senario ini berlaku seperti yang dibayangkan dan untuk rangka kerja kemampanan akhirnya merealisasikan potensinya, syarikat minyak dan gas mesti terlebih dahulu dapat memberikan sumbangan yang memberi kesan.
Mengatasi pelepasan
Walaupun perniagaan boleh mengurangkan pelepasan Skop 1 dan 2 melalui program operasi dan kecekapan tenaga, Skop 3 pelepasan daripada pengangkutan, penggunaan dan pelupusan juga mesti dikurangkan, yang memerlukan pengoptimuman dan Keterlihatan.
Yang penting, kebanyakan perniagaan belum lagi menetapkan sasaran untuk mencapai ini, atau kekurangan pemahaman yang diperlukan untuk berjaya – akhirnya gagal untuk berkomunikasi, komited atau memenuhi keperluan iklim.
Untuk memajukan penyahkarbonan, mengoptimumkan operasi dan memanfaatkan keterlihatan penuh ke dalam skop pelepasan langsung dan tidak langsung, pemain minyak dan gas mesti membenamkan pendigitalan dan mengalu-alukan analisis yang membolehkan ke dalam budaya, proses dan amalan organisasi mereka.
Bersama dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ML), alatan ini boleh membolehkan syarikat mengenal pasti sumber pelepasan, dengan itu mengurangkan penggunaan tenaga dan mengoptimumkan kecekapan tenaga operasi. Walau bagaimanapun, syarikat ditugaskan untuk mengenal pasti pemacu pelepasan yang kuat dan mendedahkan inisiatif pengurangan pelepasan di seluruh operasi mereka. Metana ialah kawasan tertentu di mana terdapat kesukaran dalam mengukur, memantau dan mengurangkan pelepasan - dan AI boleh memacu kemajuan yang besar.
Kecerdasan Buatan untuk Menyelamat Iklim
Sebagai asas perjalanan pengurangan pelepasan, AI membantu menggabungkan sumber data yang berbeza dan menggunakan algoritma lanjutan untuk meramalkan pelepasan, mengurangkan tahap dan memantau kejayaan . Penyepaduan membolehkan syarikat memanfaatkan teknologi untuk mewujudkan garis dasar pelepasan merentas ketiga-tiga skop, meneruskan inisiatif pengurangan pelepasan yang paling berharga, dan mempunyai tahap jaminan yang tinggi tentang potensi kesan.
Walau bagaimanapun, sebagai tambahan kepada sifat kritikal untuk mengurangkan pelepasan Skop 1 dan 2, pelepasan Skop 3 boleh menyumbang lebih daripada 90% daripada jumlah pelepasan gas rumah hijau syarikat. Selain itu, membangunkan garis dasar pelepasan Skop 3 yang komprehensif dan bekerjasama dengan pembekal dan pelanggan untuk mengurangkan pelepasan gas rumah hijau merupakan cabaran analisis yang kompleks.
Merentasi rantaian bekalan minyak dan gas, pelepasan secara historis sukar diukur tanpa menetapkan piawaian industri dan penanda aras kompetitif, manakala kualiti data selalunya tidak bermutu dan syarikat tidak mempunyai keupayaan dan sumber yang diperlukan untuk memenuhi keperluan jejak Skop 3. .
Oleh itu, memandangkan tekanan mandat yang semakin meningkat untuk memacu penyelesaian yang diperlukan untuk berjaya adalah kritikal, syarikat mesti mematuhi tiga pertimbangan rantaian nilai pengurangan pelepasan untuk memacu usaha penyahkarbonan mereka:
- Baseline: Perusahaan harus memastikan bahawa garis dasar menangani proses operasi dan aset merentas keseluruhan rantaian nilai, termasuk pembekal, pelanggan, ramalan pengeluaran, maklumat tamat tempoh pengeluaran dan peluang pertumbuhan.
- Pengurangan pelepasan: Walaupun daya maju kewangan jarang dipersoalkan, usaha pengurangan pelepasan harus menumpukan pada situasi menang-menang, termasuk meningkatkan pengeluaran dan jangka hayat aset, dan mengambil langkah yang mampan dari segi ekonomi dan Inisiatif yang boleh digunakan pada skala.
- Tadbir Urus dan Pengurusan Perubahan: Penyepaduan alat pengurangan pelepasan digital dengan seni bina data keseluruhan adalah penting untuk keterlihatan data pengeluaran dan kewangan yang tepat serta penyahkarbonan yang berjaya. Sebaliknya, perubahan dalam budaya organisasi dan cara kerja baharu boleh mempercepatkan membuat keputusan dan memudahkan pengurangan gas rumah hijau.
Apabila keperluan pengurangan emisi semakin meningkat, syarikat minyak dan gas mesti menggunakan alat dan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan strategi yang berkaitan dan memenuhi kewajipan mereka. Dalam proses itu, keupayaan baru ditemui akan meningkatkan proses kolektif untuk mewujudkan garis dasar pelepasan, mengoptimumkan operasi, dan pelaporan yang tepat, mempromosikan hasil perubahan iklim yang berharga.
Pengurangan pelepasan akhirnya akan menjadi kelebihan daya saing yang amat diperlukan, dan teknologi akan memainkan peranan penting dalam hasil menang-menang untuk pemain yang berkaitan dan juga planet ini.
Atas ialah kandungan terperinci Memanfaatkan Kepintaran Buatan untuk Menyelesaikan Cabaran Pelepasan Minyak dan Gas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Laporan Indeks Perisikan Buatan 2025 yang dikeluarkan oleh Stanford University Institute for Manusia Berorientasikan Kecerdasan Buatan memberikan gambaran yang baik tentang revolusi kecerdasan buatan yang berterusan. Mari kita menafsirkannya dalam empat konsep mudah: kognisi (memahami apa yang sedang berlaku), penghargaan (melihat faedah), penerimaan (cabaran muka), dan tanggungjawab (cari tanggungjawab kita). Kognisi: Kecerdasan buatan di mana -mana dan berkembang pesat Kita perlu menyedari betapa cepatnya kecerdasan buatan sedang berkembang dan menyebarkan. Sistem kecerdasan buatan sentiasa bertambah baik, mencapai hasil yang sangat baik dalam ujian matematik dan pemikiran kompleks, dan hanya setahun yang lalu mereka gagal dalam ujian ini. Bayangkan AI menyelesaikan masalah pengekodan kompleks atau masalah saintifik peringkat siswazah-sejak tahun 2023

Meta's Llama 3.2: Lompat ke hadapan dalam Multimodal dan Mobile AI META baru -baru ini melancarkan Llama 3.2, kemajuan yang ketara dalam AI yang memaparkan keupayaan penglihatan yang kuat dan model teks ringan yang dioptimumkan untuk peranti mudah alih. Membina kejayaan o

Landskap AI minggu ini: Badai kemajuan, pertimbangan etika, dan perdebatan pengawalseliaan. Pemain utama seperti Openai, Google, Meta, dan Microsoft telah melepaskan kemas kini, dari model baru yang terobosan ke peralihan penting di LE

Ilusi yang menghiburkan sambungan: Adakah kita benar -benar berkembang dalam hubungan kita dengan AI? Soalan ini mencabar nada optimis Simposium MIT Media Lab "yang memajukan AI (AHA)". Manakala acara itu mempamerkan cutting-EDG

Pengenalan Bayangkan anda seorang saintis atau jurutera menangani masalah kompleks - persamaan pembezaan, cabaran pengoptimuman, atau analisis Fourier. Kemudahan penggunaan dan kemampuan grafik Python menarik, tetapi tugas -tugas ini menuntut alat yang berkuasa

Meta's Llama 3.2: Powerhouse AI Multimodal Model multimodal terbaru Meta, Llama 3.2, mewakili kemajuan yang ketara dalam AI, yang membanggakan pemahaman bahasa yang dipertingkatkan, ketepatan yang lebih baik, dan keupayaan penjanaan teks yang unggul. Keupayaannya t

Jaminan Kualiti Data: Pemeriksaan Automatik dengan Dagster dan Harapan Hebat Mengekalkan kualiti data yang tinggi adalah penting untuk perniagaan yang didorong data. Apabila jumlah data dan sumber meningkat, kawalan kualiti manual menjadi tidak cekap dan terdedah kepada kesilapan.

Main Frames: Wira Unsung Revolusi AI Walaupun pelayan cemerlang dalam aplikasi tujuan umum dan mengendalikan pelbagai pelanggan, kerangka utama dibina untuk tugas tinggi, misi kritikal. Sistem yang kuat ini sering dijumpai di Heavil


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular