Potensi besar teknologi pengecaman wajah dalam pelbagai bidang hampir tidak dapat dibayangkan.
Walau bagaimanapun, terdapat pepijat tertentu yang biasa dalam fungsinya dan beberapa isu etika yang perlu ditangani sebelum digunakan.
Sistem pengecaman muka menggunakan teknologi biometrik untuk memetakan ciri muka daripada foto atau video, kemudian bandingkan maklumat ini dengan pangkalan data wajah yang diketahui untuk mencari padanan. Pengecaman muka boleh membantu mengesahkan identiti seseorang, tetapi ia juga menimbulkan kebimbangan privasi.
Seperti teknologi kecerdasan buatan lain, terdapat beberapa prinsip etika yang perlu dipatuhi apabila menggunakan sistem pengecaman muka. Prinsip-prinsip ini termasuk:
1. Kesaksamaan pengecaman muka
Pertama, pembangunan teknologi pengecaman muka mesti memastikan sistem dapat mencegah sepenuhnya atau sekurang-kurangnya meminimumkan risiko diskriminasi berdasarkan kaum, jantina, ciri muka, kecacatan, dsb. atau sebaliknya memprejudiskan mana-mana orang atau kumpulan. Kini terdapat banyak bukti bahawa sistem pengecaman muka tidak mungkin 100% adil dalam operasinya. Akibatnya, syarikat yang membangunkan teknologi sering menghabiskan beratus-ratus jam untuk membuang semua kesan berat sebelah yang terdapat di dalamnya.
Organisasi mesti menggandakan usaha mereka untuk menghapuskan berat sebelah dalam sistem pengecaman muka, dan untuk melakukan ini, set data yang digunakan untuk pembelajaran mesin dan pelabelan mestilah pelbagai. Paling penting, kualiti keluaran sistem pengecaman muka yang adil akan menjadi sangat tinggi kerana ia boleh berfungsi dengan lancar di mana-mana sahaja di dunia tanpa sebarang berat sebelah.
Untuk memastikan keadilan sistem pengecaman wajah, pembangun juga boleh melibatkan pelanggan akhir semasa fasa ujian.
2. Keterbukaan dalam cara AI beroperasi
Organisasi yang menggabungkan sistem pengecaman muka ke dalam tempat kerja dan sistem keselamatan siber perlu mengetahui segala-galanya tentang tempat data pembelajaran mesin disimpan. Organisasi sedemikian perlu memahami batasan dan keupayaan teknologi sebelum melaksanakannya. Syarikat yang menyediakan teknologi AI mesti telus sepenuhnya dengan pelanggan mengenai butiran ini. Selain itu, penyedia perkhidmatan mesti memastikan sistem pengecaman muka mereka boleh digunakan oleh pelanggan dari mana-mana lokasi berdasarkan kemudahan mereka. Dan sebarang kemas kini dalam sistem mesti dibuat selepas mendapat kelulusan yang sah daripada pelanggan.
3. Tanggungjawab Pihak Berkepentingan
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, sistem pengecaman wajah digunakan dalam pelbagai bidang. Organisasi yang membangunkan sistem sedemikian mesti bertanggungjawab terhadap mereka, terutamanya apabila teknologi boleh memberi kesan secara langsung kepada mana-mana individu atau kumpulan (penguatkuasaan undang-undang, pengawasan). Liabiliti dalam sistem sedemikian bertujuan untuk mengelakkan bahaya fizikal atau kesihatan, penyelewengan kewangan atau masalah lain yang disebabkan oleh sistem yang mungkin berlaku. Untuk memperkenalkan elemen kawalan ke dalam proses, seseorang yang berkelayakan perlu ditugaskan untuk menjaga sistem dalam organisasi untuk membuat keputusan yang baik. Selain itu, organisasi yang menggabungkan sistem pengecaman wajah ke dalam operasi harian mereka mesti segera menangani ketidakpuasan hati pelanggan yang berkaitan dengan teknologi.
4. Persetujuan dan pemberitahuan sebelum pengawasan
Dalam keadaan biasa, sistem pengecaman muka tidak boleh digunakan untuk mengintip individu, kumpulan atau orang lain tanpa kebenaran mereka. Sesetengah institusi, seperti Kesatuan Eropah, mempunyai set undang-undang piawai (GDPR) untuk menghalang organisasi yang tidak dibenarkan daripada memantau individu. Organisasi yang mempunyai sistem sedemikian mesti mematuhi semua peraturan perlindungan data dan privasi di negara ini.
5. Pengawasan yang sah untuk mengelakkan pelanggaran hak asasi manusia
Organisasi tidak boleh menggunakan sistem pengecaman muka melainkan dibenarkan oleh pihak berkuasa membuat keputusan negeri atau kerajaan untuk tujuan yang berkaitan dengan keselamatan negara atau situasi penting lain mana-mana individu atau kumpulan. Pada asasnya, penggunaan teknologi ini untuk melanggar hak asasi manusia dan kebebasan mangsa adalah dilarang sama sekali.
6. Ralat pengesahan semasa membeli-belah
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, sistem pengecaman muka dimasukkan ke dalam aplikasi pembayaran digital supaya pengguna boleh mengesahkan transaksi menggunakan teknologi. Aktiviti jenayah seperti kecurian identiti muka dan penipuan kad debit berkemungkinan berlaku menggunakan teknologi ini untuk pembayaran. Pelanggan memilih sistem pengecaman muka kerana kemudahan hebat yang diberikannya kepada pengguna. Walau bagaimanapun, satu ralat yang boleh berlaku dalam sistem sedemikian ialah kembar seiras boleh menggunakan akaun bank masing-masing untuk membuat pembayaran tanpa kebenaran.
7. Aplikasi Penguatkuasaan Undang-undang Tidak Tepat
Sistem pengecaman muka digunakan untuk mengenal pasti penjenayah sebelum mereka ditangkap. Walaupun teknologi sebagai konsep sudah pasti berguna dalam penguatkuasaan undang-undang, terdapat beberapa isu yang ketara dengan kerjanya, seperti kecerdasan buatan berat sebelah yang memberikan hasil yang tidak tepat untuk pegawai penguatkuasa undang-undang kerana kadangkala sistem gagal membezakan antara orang kulit berwarna. Biasanya, sistem sedemikian dilatih pada set data yang mengandungi imej orang kulit putih. Akibatnya, kerja sistem itu penuh dengan kesilapan ketika mengenal pasti orang dari kaum lain.
Seperti yang telah kita lihat, masalah dan ralat utama yang berkaitan dengan teknologi pengecaman muka berpunca daripada kekurangan kemajuan dalam teknologi, kekurangan kepelbagaian dalam set data, dan pengendalian sistem yang tidak cekap oleh organisasi.
Adalah dijangka bahawa dengan kemajuan teknologi yang lebih maju pada masa hadapan, masalah berkaitan teknologi akan diselesaikan masalah yang berkaitan dengan berat sebelah dalam algoritma kecerdasan buatan akhirnya akan dihapuskan. Walau bagaimanapun, untuk membolehkan teknologi berfungsi dengan sempurna tanpa melanggar sebarang prinsip etika, organisasi mesti mengekalkan tahap tadbir urus yang ketat untuk sistem tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Prinsip etika untuk teknologi pengecaman muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Bagi anda yang mungkin baru dalam lajur saya, saya secara meluas meneroka kemajuan terkini di AI di seluruh papan, termasuk topik seperti yang terkandung AI, penaakulan AI, terobosan berteknologi tinggi di AI, kejuruteraan segera, latihan AI, Fielding of AI, AI Re Re,

Pelan Tindakan Benua AI yang bercita -cita tinggi Eropah bertujuan untuk mewujudkan EU sebagai pemimpin global dalam kecerdasan buatan. Unsur utama ialah penciptaan rangkaian AI Gigafactories, setiap perumahan sekitar 100,000 cip AI maju - empat kali kapasiti

Pendekatan Bersatu Microsoft ke Aplikasi Ejen AI: Kemenangan yang jelas untuk Perniagaan Pengumuman baru -baru ini Microsoft mengenai keupayaan ejen AI baru terkesan dengan persembahan yang jelas dan bersatu. Tidak seperti banyak pengumuman teknologi yang terjatuh di TE

Memo CEO Shopify Tobi Lütke baru -baru ini dengan berani mengisytiharkan penguasaan AI sebagai harapan asas bagi setiap pekerja, menandakan peralihan budaya yang signifikan dalam syarikat. Ini bukan trend seketika; Ini adalah paradigma operasi baru yang disatukan ke p

Kerangka utama Z17 IBM: Mengintegrasikan AI untuk operasi perniagaan yang dipertingkatkan Bulan lalu, di ibu pejabat New York IBM, saya menerima pratonton keupayaan Z17. Membina kejayaan Z16 (dilancarkan pada tahun 2022 dan menunjukkan pendapatan yang berterusan berkembang

Buka kunci keyakinan yang tidak dapat disangkal dan menghapuskan keperluan untuk pengesahan luaran! Lima chatgpt ini akan membimbing anda ke arah kepercayaan diri yang lengkap dan peralihan transformatif dalam persepsi diri. Cukup salin, tampal, dan sesuaikan dengan pendahuluan

Kajian baru -baru ini oleh Anthropic, sebuah syarikat keselamatan dan penyelidikan kecerdasan buatan, mula mendedahkan kebenaran tentang proses -proses yang kompleks ini, menunjukkan kerumitan yang mengganggu sama dengan domain kognitif kita sendiri. Kecerdasan semulajadi dan kecerdasan buatan mungkin lebih serupa daripada yang kita fikirkan. Mengintip di dalam: Kajian Interpretasi Antropik Penemuan baru dari penyelidikan yang dijalankan oleh antropik mewakili kemajuan yang signifikan dalam bidang interpretasi mekanistik, yang bertujuan untuk membalikkan pengkomputeran dalaman AI -bukan hanya memerhatikan apa yang AI lakukan, tetapi memahami bagaimana ia melakukannya di tahap neuron buatan. Bayangkan cuba memahami otak dengan melukis kebakaran neuron apabila seseorang melihat objek tertentu atau berfikir tentang idea tertentu. A

Dragonwing Qualcomm: Lonjakan Strategik ke Perusahaan dan Infrastruktur Qualcomm secara agresif memperluaskan jangkauannya di luar mudah alih, mensasarkan pasaran perusahaan dan infrastruktur di seluruh dunia dengan jenama Dragonwing yang baru. Ini bukan sekadar rebran


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan