Bagaimanakah kecerdasan buatan dan data besar berfungsi bersama?

Walaupun kedua-dua teknologi ini beroperasi secara berbeza, ia berfungsi dengan baik bersama kerana AI memerlukan sejumlah besar data untuk menjana kecerdasan. Pada masa yang sama, data besar menyediakan sejumlah besar data untuk kecerdasan buatan. Artikel ini menerangkan hubungan antara data besar dan kecerdasan buatan dan cara mereka boleh bekerjasama untuk menyelesaikan masalah perusahaan.

Kecerdasan buatan dan data besar memberikan dimensi baharu kepada pengkomputeran melalui pembelajaran mesin. Walaupun data besar baru-baru ini menjadi popular, ia membolehkan individu menganalisis set data yang besar, meningkatkan potensi kecerdasan buatan. Menurut tinjauan baru-baru ini, 76.5% peserta percaya bahawa data besar dan kecerdasan buatan semakin saling berkaitan, membantu membangunkan keupayaan kognitif dalam perusahaan.

Walaupun kedua-dua teknologi ini beroperasi secara berbeza, ia berfungsi dengan baik bersama kerana kecerdasan buatan memerlukan sejumlah besar data untuk menjana kecerdasan. Pada masa yang sama, data besar menyediakan sejumlah besar data untuk kecerdasan buatan. Artikel ini menerangkan hubungan antara data besar dan kecerdasan buatan dan cara mereka boleh bekerjasama untuk menyelesaikan masalah perusahaan.

Bagaimanakah kecerdasan buatan meningkatkan data besar?

Pengintegrasian kecerdasan buatan dan data besar telah membawa perubahan ketara kepada cara perniagaan beroperasi dalam pelbagai industri. Menggabungkan kedua-dua teknologi ini membawa banyak faedah mengubah permainan perniagaan.

Tingkatkan ketepatan ramalan

Secara tradisinya, syarikat menganggarkan jualan untuk tahun semasa berdasarkan data dari tahun sebelumnya. Menggunakan data besar, perniagaan boleh melihat corak dan arah aliran lebih awal dan memahami cara aliran ini akan memberi kesan kepada prestasi masa hadapan. Ini membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan ketepatan ramalan. Ini amat penting dalam industri runcit, di mana ketepatan ramalan bermusim boleh dipertingkatkan sebanyak 50%.

Kenal pasti dan kurangkan risiko

Dengan mengenal pasti potensi risiko awal dan mengukur pendedahan risiko dan potensi kerugian, syarikat boleh meramal, merancang dan bertindak balas terhadap perubahan dan isu keselamatan dengan lebih baik. Model dipacu data besar juga membantu syarikat mengenal pasti dan bertindak balas terhadap cabaran yang ditimbulkan oleh pelanggan dan risiko pasaran, serta peristiwa yang tidak dapat diramalkan seperti bencana alam.

Peroleh pelanggan baharu dan kekalkan mereka

Dengan memantau corak tingkah laku pengguna dan mengenal pasti minat mereka, perniagaan boleh menyesuaikan produk mereka untuk memenuhi keperluan pengguna dengan lebih berkesan. Akibatnya, perniagaan boleh meningkatkan kesetiaan jenama, menjana kadar penukaran yang lebih tinggi dan melihat arah aliran lebih awal.

Pandangan lengkap tentang pelanggan

Perniagaan boleh memanfaatkan jejak digital pelanggan untuk menjana sejumlah besar data untuk mendapatkan cerapan berharga kepada pelanggan individu. Dengan alat analitis pintar terletak di atas tasik data yang direka untuk mengumpul dan mensintesis data daripada sumber yang berbeza, perniagaan boleh memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Ini membolehkan perniagaan meningkatkan strategi pemasaran dan perkhidmatan pelanggan mereka, akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan.

Keselamatan Siber

Dengan analitik yang dikuasakan oleh data besar, perniagaan boleh mengesan anomali dalam gelagat sistem. Sistem ini juga boleh menyisir sejumlah besar data untuk mengenal pasti potensi penipuan dan memaklumkan perniagaan kepada ancaman keselamatan siber yang belum muncul dalam sistem mereka sendiri. Ini adalah penting dalam era digital hari ini, di mana ancaman keselamatan siber menjadi semakin canggih dan berleluasa.

Industri yang mendapat manfaat daripada Kepintaran Buatan dan Data Besar

Pemasaran: Perniagaan memanfaatkan analisis Big Data dan Kepintaran Buatan untuk mencipta kempen pemasaran yang menyasarkan orang yang tepat dengan mesej yang betul penonton. Menggunakan pendekatan pengurusan kandungan untuk meningkatkan keperluan kandungan perusahaan telah menghasilkan cadangan perniagaan yang jelas.

E-dagang: Perniagaan boleh memberikan pengguna pengalaman tersuai berdasarkan pilihan pembelian mereka dan sejarah pembelian masa lalu. Perkhidmatan dipertingkatkan dengan memanfaatkan bot sembang pintar, pengesyoran yang diperibadikan, pemberitahuan tolak dan pengalaman pengguna yang disesuaikan.

Peranti pintar: Mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk memudahkan kehidupan orang ramai. Syarikat teknologi sedang membangunkan peranti pembesar suara pintar supaya orang ramai boleh berinteraksi dengan mereka dan mengawal rumah mereka dari jauh.

Pembuatan: Industri ini memanfaatkan kecerdasan buatan data besar untuk memudahkan tugas industri yang kompleks dan rutin, meningkatkan pengeluaran dan mengurangkan risiko. Dalam industri penjagaan kesihatan, penjagaan berasaskan AI membolehkan pesakit berunding dengan doktor di rumah sambil mengurangkan lawatan ke hospital dan menyediakan pilihan rawatan yang cepat dan berpatutan kepada orang ramai.

Automotif: Industri telah menerima kecerdasan buatan, dan komputer kereta pandu sendiri sedang dilatih untuk membuat pilihan menggunakan model pembelajaran mendalam. Kecerdasan buatan kini menggerakkan komponen seperti fungsi pengesanan kemalangan, sistem GPS, sistem radar, kamera pintar, kawalan lorong dan penderia.

Data besar dan kecerdasan buatan berfungsi bersama secara saling melengkapi, dan perusahaan mesti menggunakan teknologi termaju ini untuk mengekalkan kelebihan daya saing, kerana kecerdasan buatan dan data besar mempunyai keupayaan untuk mengubah sepenuhnya cara orang bekerja, belajar dan hidup.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan dan data besar berfungsi bersama?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!