Apakah tempat AI generatif dalam Internet Perkara?

AI Generatif, ialah satu set model pembelajaran mesin yang dicipta yang dilatih untuk meneka set perkataan seterusnya atau imej yang betul berdasarkan gesaan.

Baru-baru ini, media arus perdana sangat bimbang tentang Alexa, Siri dan pembantu digital Google. Ini kerana, setakat ini, produk ini tidak menggunakan AI generatif. AI Generatif, ialah satu set model pembelajaran mesin yang dicipta yang dilatih untuk meneka set perkataan seterusnya atau imej yang betul berdasarkan gesaan.

DALL-E, Stable Diffusion dan Midjourney popular untuk penjanaan imej dan akan tersedia pada awal 2021. Tetapi gembar-gembur terkini adalah mengenai model bahasa yang besar, khususnya ChatGPT yang dicipta oleh OpenAI. Apabila seseorang memasukkan petua dan cadangan gaya, hasilnya boleh dibaca dengan mudah dan memberikan maklumat sebenar atau ilusi maklumat.

Semua peranti menarik dan akan memberi impak besar pada cara kerja diselesaikan, kandungan dicipta dan perniagaan anda dibina. Walau bagaimanapun, terdapat kebimbangan mengenai ketepatan AI generatif. Kita masih perlu bergelut dengan keupayaan untuk menggunakan AI generatif untuk propaganda mudah, penipuan dan tingkah laku berniat jahat yang lain, dan bukannya menerima secara membuta tuli AI generatif sebagai teknologi yang mengubah dunia.

Maksudnya, kami kini berada di peringkat di mana ahli teknologi mempercayai AI generatif secara membabi buta, termasuk pelaburan berbilion dolar dalam perniagaan yang bereksperimen dengan kes penggunaan dan model baharu. Kami masih berada pada tahap di mana ahli media menghabiskan masa berjam-jam cuba memperdaya model ini supaya tidak berkelakuan, atau cuba membuktikan bahawa AI peka dan berpotensi memusuhi kami.

Tetapi itu bukan maksud artikel ini. Artikel ini memfokuskan pada bidang yang AI generatif akan memberi kesan yang ketara pada cara IoT digunakan dan digunakan. Sebagai contoh, di mana kita boleh menggunakannya untuk meningkatkan pengalaman pengguna Apakah jenis pekerjaan yang boleh membantu atau mengambil alih Selain perkataan dan imej, apakah model AI generatif lain yang boleh membantu dalam IoT? Daripada mengelirukan Amazon Alexa dengan chatbot, ia dan pembantu digital lain akan terus menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk "memahami" dan kemudian bertindak atas pelbagai permintaan berasaskan tugas, seperti "hidupkan lampu" atau "selamat pagi " ” untuk melancarkan panggilan bangun tidur, sambil turut menambah chatbot gaya GPT untuk mengendalikan permintaan yang memerlukan komunikasi yang lebih mendalam.

Pembantu digital yang baik tidak akan mempunyai hanya satu atau dua model, tetapi akan terdiri daripada mana-mana versi model untuk menyediakan fungsi yang paling praktikal kepada pengguna. Terdapat juga kebimbangan ekonomi. Terdapat bayaran untuk memanggil chatbot, yang memerlukan model perniagaan yang berbeza, dan tidak semua orang sanggup membayar untuk langganan.

Selain itu, kita akan melihat model AI generatif gaya chatbot tidak lama lagi digunakan di rumah. Baru-baru ini pengasas Home Assistant Paulus Schoutsen menunjukkan cara menggunakan HomePod untuk mengakses chatbot gaya GPT untuk bercerita kepada anak-anaknya.

Malah, utiliti menggabungkan NLP, yang sudah menjadi sebahagian daripada pembantu digital, dengan model AI generatif adalah jelas untuk SoundHound, yang memperkenalkan platform yang menggabungkan pembantu suara dengan AI generatif. Jadi ChatGPT tidak akan menggantikan Alexa, tetapi akhirnya ia mungkin menjadi sebahagian daripada Alexa, dengan Alexa sebagai antara muka, dan ChatGPT hanyalah salah satu daripada banyak perkhidmatan yang ditawarkannya.

Kawasan rumah pintar lain di mana ChatGPT atau model AI generatif akan memberi kesan termasuk mainan kanak-kanak, perkhidmatan kecergasan, resipi atau cadangan aktiviti. Ini kerana AI generatif sebenarnya hanyalah satu lagi sebab untuk menambah ketersambungan dan perasaan kepada objek harian, sama ada menyediakan data latihan yang diperibadikan atau bertindak sebagai saluran untuk perkhidmatan tersebut.

Di sisi perusahaan, terdapat utiliti yang jelas dalam menggunakan AI generatif untuk membantu ahli perniagaan melaksanakan penyelesaian digital tanpa pengekodan. Satu contoh ialah bagaimana Software AG menggabungkan platform penyepaduan awan-ke-awan Kaedah Webnya dengan model AI generatif untuk membantu pekerja memikirkan cara memautkan data dan pelbagai perkhidmatan digital. Akhirnya, apabila lebih banyak perkara disambungkan dalam bangunan, saluran pengeluaran, dapur komersial dan banyak lagi, menggunakan bahasa bertulis yang mudah untuk memberitahu peranti yang disambungkan cara bekerja dengan perisian perniagaan yang disambungkan akan membantu pengurus menjadi lebih cekap dan berkebolehan.

Dalam tetapan industri, janji ChatGPT disertakan dengan kes penggunaan dan pertimbangan yang menarik. Sesetengah sokongan menggunakan AI generatif untuk perkara seperti penyelenggaraan ramalan. Model AI Generatif berfungsi dengan melatih sejumlah besar data dan kemudian menjana elemen seterusnya yang berkemungkinan besar. Jadi dalam model bahasa yang besar, model AI generatif sedang dilatih pada sejumlah besar teks dan menjana perkataan atau frasa seterusnya yang model fikirkan kemungkinan besar berlaku.

Mungkin, dengan data mesin yang mencukupi, model boleh memutuskan perkara yang perlu dilakukan seterusnya dan menghantar amaran jika hasil yang dijangkakan tidak betul. Tetapi secara jujur, ini terasa seperti berlebihan, kerana pengesanan anomali tradisional bagus untuk penyelenggaraan ramalan dan jauh lebih murah. Di mana AI generatif mungkin menjadi menarik adalah dengan mengambil data proses dan mencadangkan aliran kerja alternatif, atau dengan menggunakan bahasa bertulis untuk menerangkan aliran kerja dan membiarkan AI mengodkannya untuk seseorang.

Tetapi ada juga perkara yang perlu diberi perhatian. Model ini hanya sebaik data latihan mereka dan mungkin menghasilkan jawapan yang salah dalam beberapa kes, tetapi boleh ditulis dengan baik sehingga sukar untuk menentukan sama ada ia salah.

Memandangkan pertempuran harta intelek yang mengelilingi AI generatif, kebimbangan terakhir ini "terasa" menjadi isu. Tetapi dalam amalan, agak mudah untuk menetapkan had dari mana data latihan sebenarnya berasal—walaupun model yang dibina pada data proprietari digunakan di luar kilang atau perusahaan yang dimaksudkan.

Masa dan pendidikan tentang cara model AI generatif dicipta dan cara ia berfungsi akan menyelesaikan beberapa isu IP. Dengan hanya beberapa bulan dalam kitaran ini, saya percaya masa depan akan menyaksikan AI generatif menjadi sama penting dan diterima sebagai visi komputer dan NLP.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah tempat AI generatif dalam Internet Perkara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!