Cara menggunakan Golang untuk melaksanakan bahagian Ekstrak dan Muatkan dalam ETL

【Kata Pengantar】

ETL (Extract-Transform-Load) ialah tiga proses pertama gudang data dan salah satu langkah paling asas dalam proses pembinaan gudang data. Matlamat proses ETL adalah untuk mengekstrak data daripada pangkalan data sumber, melakukan pembersihan dan pemprosesan data, dan memuatkan data yang diproses ke dalam gudang data untuk menyokong operasi seperti analisis dan pelaporan. Kecekapan, kestabilan dan kebolehskalaan proses ETL secara langsung mempengaruhi kos pembinaan, kos penyelenggaraan dan kesan penggunaan gudang data. Pada masa ini, dalam proses pembinaan gudang data, penyelesaian penyepaduan data berasaskan ETL masih menjadi pilihan arus perdana.

Golang ialah bahasa pengaturcaraan baru muncul dengan ciri-ciri prestasi tinggi, ringan dan konkurensi yang kuat, dan digunakan secara meluas dalam pelbagai persekitaran pengeluaran. Golang boleh menyelesaikan masalah pemprosesan serentak dengan sangat baik dan boleh mencapai operasi serentak yang cekap pada CPU berbilang teras, jadi ia juga sangat sesuai untuk pemprosesan data dalam senario ETL. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan bahagian Ekstrak dan Muatkan ETL.

[Teks]

1. Ekstrak

Ekstrak ialah langkah pertama dalam proses ETL. Memandangkan format data dan struktur data sistem sumber data yang berbeza mungkin sangat berbeza, pembersihan data dan penukaran data tertentu diperlukan semasa proses pengekstrakan data.

Di Golang, anda boleh menggunakan fail perpustakaan untuk mengekstrak pelbagai jenis data. Contohnya:

• Untuk pangkalan data hubungan, anda boleh menggunakan pakej sql untuk mengakses pangkalan data, gunakan pakej go-sql-driver/mysql untuk mengendalikan pangkalan data MySQL, gunakan mattn/go-sqlite3 untuk mengendalikan pangkalan data SQLite, gunakan pakej pq untuk mengendalikan pangkalan data PostgreSQL, dsb.
• Untuk pangkalan data NoSQL, anda boleh menggunakan pakej mgo untuk mengendalikan pangkalan data MongoDB, menggunakan gomemcache untuk mengendalikan Memcached, menggunakan pakej redis untuk mengendalikan Redis, dsb.
• Untuk data fail, anda boleh menggunakan pakej bufio dan ioutil untuk membaca dan menulis data fail dan menggunakan arkib/zip, mampat/gzip dan pakej lain untuk mengendalikan fail termampat.
• Untuk data rangkaian, anda boleh menggunakan net/http, net/rpc, net/smtp dan pakej lain untuk mencapai komunikasi rangkaian.

Berikut mengambil pangkalan data MySQL sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mengekstrak data MySQL.

1. Pasang pemacu MySQL dan Golang

Mula-mula anda perlu memasang pemacu MySQL dan persekitaran Golang. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

2. Sambung ke pangkalan data MySQL

Sebelum memulakan pengekstrakan data, anda perlu menyambung ke pangkalan data MySQL. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyambung ke pangkalan data MySQL:

import "database/sql"
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "<dbuser>:<dbpassword>@tcp(127.0.0.1:3306)/test")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
}

di mana, <dbuser> dan <dbpassword> masing-masing ialah nama pengguna dan kata laluan MySQL, 127.0.0.1:3306 ialah alamat MySQL dan nombor port , test Adalah nama pangkalan data yang disambungkan.

3. Laksanakan pernyataan SQL

Selepas sambungan berjaya, anda boleh menggunakan kaedah Query dan Exec yang disediakan dalam pakej sql untuk melaksanakan pernyataan SQL. Contohnya, anda boleh menggunakan kod berikut untuk menanyakan data:

rows, err := db.Query("SELECT * FROM user")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    var id int
    var name string
    var email string
    err = rows.Scan(&id, &name, &email)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(id, name, email)
}
if err = rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

Kod di atas menggunakan kaedah Query untuk melaksanakan pernyataan SQL, menanyakan semua data dalam jadual pengguna dan mengeluarkan keputusan kepada pihak atasan konsol. Antaranya, kaedah Scan digunakan untuk memetakan hasil pertanyaan kepada pembolehubah Go. Ia adalah perlu untuk memastikan jenis pembolehubah yang dipetakan adalah konsisten dengan jenis data hasil pertanyaan.

2. Memuatkan

Memuatkan ialah langkah terakhir proses ETL. Tugas utama ialah memuatkan data yang diproses ke dalam gudang data. Berbeza dengan langkah Ekstrak, langkah Muat tidak memerlukan pembersihan data dan penukaran data Ia hanya perlu menyimpan data mengikut format data dan struktur data gudang data.

Di Golang, anda boleh menggunakan fail perpustakaan yang sesuai untuk menyimpan pelbagai jenis data. Contohnya:

• Untuk pangkalan data hubungan, anda boleh menggunakan pakej sql untuk mengakses pangkalan data, gunakan pakej go-sql-driver/mysql untuk mengendalikan pangkalan data MySQL, gunakan mattn/go-sqlite3 untuk mengendalikan pangkalan data SQLite, gunakan pakej pq untuk mengendalikan pangkalan data PostgreSQL, dsb.
• Untuk pangkalan data NoSQL, anda boleh menggunakan pakej mgo untuk mengendalikan pangkalan data MongoDB, menggunakan gomemcache untuk mengendalikan Memcached, menggunakan pakej redis untuk mengendalikan Redis, dsb.
• Untuk data fail, anda boleh menggunakan pakej bufio dan ioutil untuk membaca dan menulis data fail, dan menggunakan arkib/zip, mampat/gzip dan pakej lain untuk mengendalikan fail termampat.
• Untuk data rangkaian, anda boleh menggunakan net/http, net/rpc, net/smtp dan pakej lain untuk mencapai komunikasi rangkaian.

Berikut mengambil pangkalan data Redis sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyimpan data.

1. Pasang pemacu Redis dan Golang

Mula-mula anda perlu memasang pemacu MySQL dan persekitaran Golang. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:

go get -u github.com/go-redis/redis

2. Sambung ke pangkalan data Redis

Sebelum memulakan penyimpanan data, anda perlu menyambung ke pangkalan data Redis. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyambung ke pangkalan data Redis:

import "github.com/go-redis/redis"

func main() {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // no password set
        DB:       0, // use default DB
    })

    pong, err := client.Ping().Result()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(pong)
}

di mana, localhost:6379 ialah alamat dan nombor port Redis.

3. Menyimpan data

Selepas sambungan berjaya, anda boleh menggunakan kaedah yang disediakan dalam pakej redis untuk menyimpan data. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyimpan sekeping data ke dalam Redis:

err := client.Set("key", "value", 0).Err()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

上面的代码使用Set方法将一条数据存储到了Redis中，其中key为数据的键，value为数据的值。

【总结】

ETL流程是数据仓库建设中最关键的步骤之一，对建设效果、维护成本等方面都有直接的影响。Golang是一种高性能、轻量级、并发性强的编程语言，可以很好地解决并发处理问题，因此也很适合用于ETL场景下的数据处理。在本文中，我们介绍了如何使用Golang来实现ETL中的Extract和Load部分，并给出了MySQL和Redis的具体示例。

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Golang untuk melaksanakan bahagian Ekstrak dan Muatkan dalam ETL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!