Sistem AI ialah sistem yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan tugas yang rumit. Untuk mencapai latihan pantas dan penggunaan AI, infrastruktur rangkaian berkelajuan tinggi, stabil dan selamat diperlukan untuk menyokongnya. Disebabkan kerumitan, ketidakcekapan, perbelanjaan, ketidakfleksibelan dan kelemahan lain, rangkaian kawasan luas tradisional (WAN) tidak dapat memenuhi keperluan rangkaian AI. Oleh itu, rangkaian kawasan luas yang ditakrifkan perisian (SD-WAN), sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang sedang berkembang, adalah amat penting.
Kecerdasan buatan (AI) ialah salah satu teknologi yang paling inovatif dan menjanjikan hari ini, dan ia boleh membawa nilai dan kecekapan yang besar kepada semua lapisan masyarakat. Sistem AI ialah sistem yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan tugas yang kompleks, seperti pengecaman pertuturan, analisis imej atau pemanduan autonomi. Untuk mencapai latihan pantas dan penggunaan AI, infrastruktur rangkaian berkelajuan tinggi, stabil dan selamat diperlukan untuk menyokongnya. Disebabkan kerumitan, ketidakcekapan, perbelanjaan, ketidakfleksibelan dan kelemahan lain, rangkaian kawasan luas tradisional (WAN) tidak dapat memenuhi keperluan rangkaian AI. Oleh itu, rangkaian kawasan luas yang ditakrifkan perisian (SD-WAN), sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang sedang muncul, adalah amat penting.
SD-WAN ialah teknologi rangkaian yang secara dinamik memilih laluan terbaik untuk menghantar paket data, dengan itu meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan rangkaian. SD-WAN boleh menyediakan sistem AI dengan sambungan rangkaian yang lebih pantas, lebih stabil, lebih selamat, lebih fleksibel dan cekap kerana ia boleh memilih kaedah penghantaran yang paling sesuai secara automatik berdasarkan keadaan rangkaian masa nyata dan keperluan aplikasi. Contohnya, jika sistem AI memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran daripada awan, SD-WAN boleh mengarahkan trafik terus kepada pembekal perkhidmatan awan tanpa melalui pusat data tradisional. Ini mengurangkan kependaman dan kesesakan serta meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna.
SD-WAN boleh membantu sistem AI mendapatkan pengkomputeran awan dan sokongan pengkomputeran tepi yang diperlukannya. Sebagai contoh, sistem pemanduan autonomi boleh melaksanakan persepsi masa nyata dan tugas membuat keputusan pada kenderaan, tugas penyelarasan dan kawalan pada peranti tepi serta tugasan pembelajaran dan pengoptimuman dalam awan. SD-WAN boleh mengagihkan trafik ke awan atau nod tepi yang terdekat atau paling sesuai berdasarkan ciri setiap tugas. Ini mengurangkan kos dan penggunaan tenaga serta meningkatkan kebolehskalaan dan keselamatan.
Menggunakan SD-WAN untuk membantu dan meningkatkan prestasi sistem AI mempunyai kelebihan utama berikut:
• Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna: SD-WAN membenarkan sistem AI mendapatkan data yang diperlukan dengan cepat dan sumber pengkomputeran, dengan itu mengurangkan kependaman dan kesesakan serta meningkatkan kelajuan dan ketepatan tindak balas.
• Kurangkan kos dan penggunaan tenaga: SD-WAN membenarkan sistem AI menggunakan awan atau nod tepi yang paling jimat atau terdekat untuk melaksanakan tugas, dengan itu menjimatkan perbelanjaan lebar jalur dan peralatan serta mengurangkan penggunaan tenaga.
• Kebolehskalaan dan keselamatan yang dipertingkatkan: SD-WAN membolehkan sistem AI menyesuaikan diri dengan mudah kepada perubahan keperluan pada skala atau senario yang berbeza, dengan perlindungan daripada SASE untuk mengelakkan kebocoran data atau kerosakan sistem.
Mari berikan beberapa contoh praktikal untuk menggambarkan:
• Sistem AI yang menggunakan pengecaman pertuturan dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi perlu mendapatkan sejumlah besar data suara dan teks daripada awan, menganalisis dan berurusan dengan. SD-WAN boleh memilih laluan rangkaian dan lebar jalur terbaik berdasarkan kandungan dan keutamaan paket data, dengan itu mengurangkan kependaman dan kehilangan paket, dan meningkatkan ketepatan dan kecekapan pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi.
• Sistem AI yang menggunakan analisis imej dan teknologi pembelajaran mesin perlu melaksanakan tugas pemprosesan imej masa nyata di nod tepi dan menghantar hasilnya ke awan untuk penyimpanan atau analisis lanjut. SD-WAN boleh memilih sambungan rangkaian yang paling dekat atau paling kuat berdasarkan lokasi dan prestasi nod tepi, dengan itu mengurangkan overhed rangkaian dan penggunaan tenaga serta meningkatkan kelajuan dan kualiti analisis imej dan pembelajaran mesin.
• Sistem AI yang menggunakan teknologi pemanduan autonomi perlu melaksanakan tugas navigasi dan kawalan yang kompleks di dalam kenderaan serta berinteraksi dengan persekitaran luaran. SD-WAN boleh memilih sambungan rangkaian yang paling boleh dipercayai atau selamat berdasarkan status pemanduan kenderaan dan keadaan sekeliling, dengan itu mengurangkan risiko dan gangguan serta meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan teknologi pemanduan autonomi.
Ringkasnya, dengan pemerkasaan teknologi SD-WAN, pengalaman AI dalam senario berbeza akan menjadi lebih lancar. Jadi bagaimana untuk memastikan keselamatan akses dan penghantaran data?
SASE ialah singkatan bagi Secure Access Service Edge Ia adalah seni bina rangkaian yang menyepadukan perkhidmatan keselamatan SD-WAN dan awan. SASE menjamin sistem SD-WAN dan AI kerana ia menyampaikan dasar dan kawalan keselamatan yang paling sesuai secara dinamik berdasarkan identiti dan konteks pengguna, peranti, aplikasi dan data. Contohnya, jika sistem AI perlu mengakses pangkalan data awan yang sensitif, SASE boleh menyulitkan, mengesahkan, membenarkan dan mengaudit trafik untuk mengelakkan kebocoran data atau gangguan. Jika sistem AI menghadapi serangan rangkaian atau tingkah laku yang tidak normal, SASE boleh mengesan, mengasingkan, bertindak balas dan memulihkan trafik untuk mengelakkan ranap sistem atau kerosakan.
Hari ini, banyak syarikat telah mula menggunakan SASE untuk meningkatkan rangkaian dan keupayaan keselamatan mereka. Sebagai contoh, platform capaian keselamatan data generasi baharu (SASE) Lingrui Lanxin menyepadukan teknologi rangkaian SD-WAN dan teknologi keselamatan rangkaian untuk membentuk penyelesaian baharu berdasarkan seni bina SD-WAN + SD-Security, dan memodulatkan fungsi rangkaian dan keselamatan pada keupayaan rangkaian SD-WAN seperti penghalaan dinamik, penyepaduan berbilang pautan, pengimbangan beban, pengoptimuman UDP/TCP, dsb., ia mengagregatkan akses sifar amanah ZTNA, perlindungan DDOS, perlindungan kod berniat jahat dan tembok api NGFW , perlindungan DNS dan lain-lain fungsi keselamatan diatur, dikawal dan dijadualkan melalui pengawal untuk memenuhi keperluan akses selamat pelanggan dalam berbilang senario Penghantaran data asas menggunakan protokol pengkapsulan keselamatan boleh dikawal bebas SecHX, yang bukan sahaja memastikan keselamatan penghantaran data tetapi juga meningkatkannya. meningkatkan kecekapan penghantaran data.
Menurut ramalan Gartner, menjelang 2024, sekurang-kurangnya 40% perusahaan akan menggunakan model seni bina SASE untuk menyokong transformasi digital mereka. Ini menunjukkan bahawa SASE adalah salah satu trend penting dalam pembangunan rangkaian dan keselamatan masa hadapan.
Ringkasnya, SD-WAN, sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang matang, mempunyai kelebihan ketara dalam meningkatkan prestasi dan keselamatan rangkaian AI. Pada masa hadapan, dengan pembangunan dan penyepaduan lanjut teknologi SD-WAN dan AI, lebih banyak inovasi dan nilai akan dijana dalam bidang seperti pengkomputeran awan dan pengkomputeran tepi.
Atas ialah kandungan terperinci SD-WAN membantu meningkatkan prestasi sistem AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Krisis kapasiti yang semakin meningkat di tempat kerja, yang diburukkan lagi oleh integrasi AI yang pesat, menuntut peralihan strategik melebihi pelarasan tambahan. Ini ditegaskan oleh penemuan WTI: 68% pekerja berjuang dengan beban kerja, yang membawa kepada bursa

Hujah Bilik Cina John Searle: Cabaran untuk Memahami AI Percubaan pemikiran Searle secara langsung mempersoalkan sama ada kecerdasan buatan benar -benar dapat memahami bahasa atau mempunyai kesedaran yang benar. Bayangkan seseorang, jahil dari Chines

Gergasi teknologi China mencatatkan kursus yang berbeza dalam pembangunan AI berbanding dengan rakan -rakan Barat mereka. Daripada memberi tumpuan semata-mata kepada penanda aras teknikal dan integrasi API, mereka mengutamakan "pembantu skrin" AI-AI T-

MCP: Memperkasakan Sistem AI untuk mengakses alat luaran Protokol Konteks Model (MCP) membolehkan aplikasi AI berinteraksi dengan alat luaran dan sumber data melalui antara muka yang diseragamkan. Dibangunkan oleh antropik dan disokong oleh penyedia AI utama, MCP membolehkan model bahasa dan ejen untuk menemui alat yang ada dan memanggilnya dengan parameter yang sesuai. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam melaksanakan pelayan MCP, termasuk konflik alam sekitar, kelemahan keselamatan, dan tingkah laku silang platform yang tidak konsisten. Artikel Forbes "Protokol Konteks Model Anthropic adalah langkah besar dalam pembangunan ejen AI" Pengarang: Janakiram MsvDocker menyelesaikan masalah ini melalui kontena. Doc dibina di Infrastruktur Hab Docker

Enam strategi yang digunakan oleh usahawan berwawasan yang memanfaatkan teknologi canggih dan kecerdasan perniagaan yang cerdik untuk mewujudkan syarikat yang sangat menguntungkan dan berskala sambil mengekalkan kawalan. Panduan ini adalah untuk usahawan yang bercita -cita untuk membina a

Alat Ultra HDR baru Google Photos: Pengubah Permainan untuk Peningkatan Imej Foto Google telah memperkenalkan alat penukaran Ultra HDR yang kuat, mengubah gambar standard menjadi imej jarak jauh yang tinggi. Peningkatan ini memberi manfaat kepada jurugambar a

Senibina teknikal menyelesaikan cabaran pengesahan yang muncul Hub Identiti Agentik menangani masalah banyak organisasi yang hanya ditemui selepas permulaan pelaksanaan ejen AI bahawa kaedah pengesahan tradisional tidak direka untuk mesin-

(Nota: Google adalah pelanggan penasihat firma saya, Moor Insights & Strategy.) AI: Dari Eksperimen ke Yayasan Enterprise Google Cloud Next 2025 mempamerkan evolusi AI dari ciri eksperimen ke komponen teras teknologi perusahaan, aliran


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
