


Fahami konsep dan prinsip algoritma persamaan kosinus, yang boleh digunakan secara meluas dalam analisis data, perolehan maklumat, pembelajaran mesin dan bidang lain. Dalam aplikasi praktikal, sebagai bahasa pengaturcaraan sisi pelayan yang biasa digunakan, bagaimanakah PHP melaksanakan algoritma persamaan kosinus? Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus.
1. Konsep dan prinsip algoritma kesamaan kosinus
Algoritma kesamaan kosinus ialah kaedah pengiraan kesamaan biasa, digunakan untuk mengira tahap kesamaan antara dua vektor. Idea teras ialah menggunakan kosinus sudut antara dua vektor sebagai persamaannya.
Rumus matematik bagi algoritma persamaan kosinus adalah seperti berikut:
cosθ= A·B / |A|·|B|
Di mana, A dan B ialah dua vektor, cosθ ialah nilai kosinus di antara mereka, |A| dan |B| masing-masing.
Dalam algoritma kesamaan kosinus, julat nilai kesamaan adalah antara -1 dan 1. Apabila dua vektor mempunyai arah yang sama, nilai kosinus ialah 1, menunjukkan bahawa vektor adalah serupa sepenuhnya; arah, nilai kosinus ialah - 1, bermakna vektor adalah bertentangan sepenuhnya.
2. PHP melaksanakan algoritma persamaan kosinus
Dalam PHP, kita boleh menyimpan vektor melalui tatasusunan dan menggunakan fungsi terbina dalam untuk pengiraan. Di bawah ialah contoh kod yang membolehkan anda melaksanakan algoritma persamaan kosinus dalam PHP.
/**
- Pelaksanaan algoritma persamaan kosinus
- @param array $a nilai vektor A
- @param array $b vektor B nilai
-
@kembali nilai kesamaan kosinus terapung
*/
fungsi cosine_similarity($a, $b) {
$dot_product = 0;
$a_norm = 0;
$b_norm = 0;foreach ($a sebagai $key => $value) {
$dot_product += $value * $b[$key]; $a_norm += pow($value, 2); $b_norm += pow($b[$key], 2);
}
$a_norm = sqrt($ a_norm);
$b_norm = sqrt($b_norm);kembali $dot_product / ($a_norm * $b_norm);
}
/ / Contoh
$a = [1, 2, 3, 4, 5];
$b = [6, 7, 8, 9, 10];
$c = [2, 3, 6 , 7, 9];
kesamaan_kosinus($a, $b) ;
kesamaan_kosinus($a, $c) ;
?>
Dalam kod di atas, fungsi kosinus_similarity menerima dua vektor A dan B, kemudian merentasi pasangan nilai kuncinya, mengira hasil darab titik dan nilai ternormalnya. Akhirnya, fungsi mengembalikan nilai persamaan kosinus, yang boleh digunakan sebagai metrik untuk menilai persamaan antara vektor.
3. Ringkasan
Algoritma persamaan kosinus ialah salah satu kaedah biasa untuk mengira persamaan dua vektor, dan boleh digunakan secara meluas dalam analisis data, perolehan maklumat, pembelajaran mesin dan bidang lain. Dalam aplikasi sebenar, kita boleh menggunakan fungsi terbina dalam PHP untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus dan cepat mengira persamaan antara vektor. Saya harap kaedah dan kod sampel yang diperkenalkan dalam artikel ini dapat membantu pembaca.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membandingkan model pangkalan data asid dan asas, memperincikan ciri -ciri mereka dan kes penggunaan yang sesuai. Asid mengutamakan integriti data dan konsistensi, sesuai untuk aplikasi kewangan dan e-dagang, sementara asas memberi tumpuan kepada ketersediaan dan

Artikel ini membincangkan mendapatkan muat naik fail PHP untuk mengelakkan kelemahan seperti suntikan kod. Ia memberi tumpuan kepada pengesahan jenis fail, penyimpanan selamat, dan pengendalian ralat untuk meningkatkan keselamatan aplikasi.

Artikel membincangkan amalan terbaik untuk pengesahan input PHP untuk meningkatkan keselamatan, memberi tumpuan kepada teknik seperti menggunakan fungsi terbina dalam, pendekatan putih, dan pengesahan sisi pelayan.

Artikel ini membincangkan strategi untuk melaksanakan kadar API yang mengehadkan PHP, termasuk algoritma seperti baldi token dan baldi bocor, dan menggunakan perpustakaan seperti simfoni/kadar-limiter. Ia juga meliputi pemantauan, had kadar penyesuaian secara dinamik, dan tangan

Artikel ini membincangkan manfaat menggunakan password_hash dan password_verify dalam php untuk mendapatkan kata laluan. Hujah utama ialah fungsi ini meningkatkan perlindungan kata laluan melalui penjanaan garam automatik, algoritma hashing yang kuat, dan secur

Artikel ini membincangkan kelemahan OWASP 10 dalam strategi PHP dan mitigasi. Isu -isu utama termasuk suntikan, pengesahan yang rosak, dan XSS, dengan alat yang disyorkan untuk memantau dan mendapatkan aplikasi PHP.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mencegah serangan XSS di PHP, memberi tumpuan kepada sanitisasi input, pengekodan output, dan menggunakan perpustakaan dan kerangka kerja yang meningkatkan keselamatan.

Artikel ini membincangkan penggunaan antara muka dan kelas abstrak dalam PHP, memberi tumpuan kepada masa untuk menggunakan setiap. Antara muka menentukan kontrak tanpa pelaksanaan, sesuai untuk kelas yang tidak berkaitan dan warisan berganda. Kelas Abstrak Memberi Funct Biasa


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa