MySQL Study之--MySQL 表连接_MySQL-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

MySQL Study之--MySQL 表连接_MySQL

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

May 27, 2016 pm 01:46 PM

mysqlsambung meja

MySQL Study之--MySQL 表连接

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

案例分析：

1、案例环境

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ENAME  | JOB       | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800 | NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600 |  300 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250 |  500 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450 | NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500 |    0 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-06-13 | 1100 | NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950 | NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+------------+---------+
| deptNO | DNAME      | LOC     |
+--------+------------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEWYORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS  |
|     30 | SALES      | CHICAGO |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON  |
+--------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

inner join：（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    ->   from emp e
    ->   inner join dept d 
    ->    where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    ->   from emp e
    ->   inner join dept d 
    ->    on  e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

隐式内连接：

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    -> from emp e,dept d
    ->  where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

left join：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

mysql> update emp set deptno=null where empno=7788;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from emp where empno=7788;
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ENAME | JOB     | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL |   NULL |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

采用等值连接：

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)

-----对于等值连接，只能看到条件匹配的记录！

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> left join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |   NULL | NULL       |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

-----通过left join可以查看到emp表中不符合条件的记录！

right join：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> right join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
|  NULL | NULL   | NULL |     40 | OPERATIONS |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

------查询到dept表中，不符合条件的记录！！！

浅析Mysql Join语法以及性能优化

在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法，呵呵，其实连我自己都忘得差不多了，那就大家一起温习吧，这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆

了。

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name       | name             |
+----+-----------+-------------+
|  1 | Pirate       | Rutabaga      |
|  2 | Monkey    | Pirate            |
|  3 | Ninja         | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti  | Ninja             |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

二.Inner join

内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name   | id | name   |
+----+--------+----+--------+
|  1 | Pirate |  2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |  4 | Ninja  |
+----+--------+----+--------+

三.Left join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
+----+-----------+------+--------+
| id | name      | id   | name   |
+----+-----------+------+--------+
|  1 | Pirate    |    2 | Pirate |
|  2 | Monkey    | NULL | NULL   |
|  3 | Ninja     |    4 | Ninja  |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL   |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join,（或left outer join:在Mysql中两者等价，推荐使用left join.）左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null

如果想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执行，如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name      | id   | name |
+----+-----------+------+------+
|  2 | Monkey    | NULL | NULL |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

同理，还可以模拟inner join. 如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name   | id   | name   |
+----+--------+------+--------+
|  1 | Pirate |    2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |    4 | Ninja  |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根据上面的例子可以求差集，如下：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;

# 结果
    +------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

四.Right join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id   | name   | id | name        |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL   |  1 | Rutabaga    |
|    1 | Pirate |  2 | Pirate      |
| NULL | NULL   |  3 | Darth Vader |
|    3 | Ninja  |  4 | Ninja       |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name      | id | name        |
+----+-----------+----+-------------+
|  1 | Pirate    |  1 | Rutabaga    |
|  2 | Monkey    |  1 | Rutabaga    |
|  3 | Ninja     |  1 | Rutabaga    |
|  4 | Spaghetti |  1 | Rutabaga    |
|  1 | Pirate    |  2 | Pirate      |
|  2 | Monkey    |  2 | Pirate      |
|  3 | Ninja     |  2 | Pirate      |
|  4 | Spaghetti |  2 | Pirate      |
|  1 | Pirate    |  3 | Darth Vader |
|  2 | Monkey    |  3 | Darth Vader |
|  3 | Ninja     |  3 | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti |  3 | Darth Vader |
|  1 | Pirate    |  4 | Ninja       |
|  2 | Monkey    |  4 | Ninja       |
|  3 | Ninja     |  4 | Ninja       |
|  4 | Spaghetti |  4 | Ninja       |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)

#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试

#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2

... FROM table1 CROSS JOIN table2

... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
    -> union 
    -> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

select * from

table a inner join table b

on a.id = b.id;

select a.*, b.*

from table a, table b

where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：

PASS
select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

insert into t1(a1)

select b1 from t2

left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id

where t1.id is null;

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Mysql: Kemahiran penting untuk pemula untuk menguasaiApr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubunganApr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL: Ciri dan keupayaan utama dijelaskanApr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQLApr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan DataApr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi WebApr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL: Membina pangkalan data pertama andaApr 17, 2025 am 12:22 AM

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan dataApr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

3 minggu yang laluByDDD

Apa yang Baru di Windows 11 KB5054979 & Cara Memperbaiki Masalah Kemas Kini

2 minggu yang laluByDDD

Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7549

Tutorial CakePHP

1382

Apakah format nama akaun stim

kunci pengaktifan win11 kekal

Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan

Tunjukkan Lagi