Bolehkah pergi menulis pangkalan data bahasa?

Bahasa Go boleh menulis pangkalan data. Perbezaan antara bahasa Go dan bahasa lain adalah bahawa Go secara rasmi tidak menyediakan pemacu pangkalan data, tetapi menulis antara muka standard untuk membangunkan pemacu pangkalan data Pembangun boleh membangunkan pemacu pangkalan data yang sepadan berdasarkan antara muka yang ditentukan ialah sebagai selagi Kod dibangunkan mengikut antara muka standard tidak memerlukan sebarang pengubahsuaian apabila memindahkan pangkalan data pada masa hadapan, yang sangat memudahkan pelarasan seni bina kemudian.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, GO versi 1.18, komputer Dell G3.

Pangkalan data ialah gudang yang mengatur, menyimpan dan mengurus data mengikut struktur data. Berbanding dengan kaedah storan lain, storan hanyalah salah satu fungsi pangkalan data, dan organisasi dan pengurusan data adalah teras pangkalan data.

Berbanding dengan pangkalan data, keburukan menyimpan data dalam fail ialah:

• Fail mempunyai isu keselamatan
• Fail tidak kondusif untuk pertanyaan dan pengurusan data
• Fail tidak mudah untuk menyimpan data besar
• Fail tidak mudah dikawal dalam program

Tahap penggunaan pangkalan data ialah penunjuk penting keupayaan pengaturcara.

1 Pengenalan kepada MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang dibangunkan oleh syarikat MySQL AB Sweden dan kini dimiliki oleh Oracle ) produk. MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular, dan dari segi aplikasi Web, MySQL ialah salah satu perisian aplikasi RDBMS (Relational Database Management System) terbaik.

1.1 Pasang MySQL

1.2 Perintah biasa MySQL

> mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码

• Sambung ke MySQL pada mesin tempatan

• Sambung ke MySQL pada hos jauh

Andaikan bahawa IP hos jauh ialah: 192.168.1.1, nama pengguna ialah akar, dan kata laluan ialah akar.

> mysql -h192.168.1.1 -uroot -proot

• Keluar dari perintah MySQL

mysql> exit/quit;

2 Go mengendalikan pangkalan data melalui pakej pangkalan data/sql dan pakej pemacu pangkalan data pihak ketiga yang melaksanakan antara muka pangkalan data/sql/pemandu.

Antaranya, antara muka Conn dan Stmt dalam pangkalan data/sql/pemandu secara rasmi diserahkan kepada pihak ketiga untuk melaksanakan pemacu, dan tidak selamat coroutine. DB dan Stmt dalam pakej pangkalan data/sql yang dilaksanakan secara rasmi adalah selamat coroutine kerana pelaksanaan dalaman ialah kumpulan sambungan.

Perbezaan antara bahasa Go dan bahasa lain ialah Go official tidak menyediakan pemacu pangkalan data, tetapi menulis antara muka standard untuk membangunkan pemacu pangkalan data Pembangun boleh membangunkan pemacu pangkalan data yang sepadan berdasarkan antara muka yang ditentukan. Kelebihan ini ialah selagi kod dibangunkan mengikut antara muka standard, tiada pengubahsuaian diperlukan apabila memindahkan pangkalan data pada masa hadapan, yang sangat memudahkan pelarasan seni bina kemudian.

Dalam setiap pemacu pangkalan data yang ditulis oleh pembangun pihak ketiga, fungsi init akan dilaksanakan dan kaedah yang dipanggil Daftar akan dipanggil dalam fungsi init untuk melengkapkan pendaftaran pemacu pangkalan data.

Daftar daftar dan namakan pangkalan data, yang boleh digunakan dalam fungsi Buka untuk membolehkan pemandu. Jika Daftar mendaftarkan nama yang sama dua kali, atau parameter pemacu adalah sifar, panik akan berlaku.

func Register(name string, driver driver.Driver)

Pakej akan secara automatik memanggil fungsi init dalam pakej semasa proses pengenalan Oleh itu, semasa mendaftar pemacu pangkalan data, anda hanya perlu menggunakan import tanpa nama untuk merujuk pakej, supaya kod itu boleh. terus menggunakan Pangkalan Data ini didorong.

func init() {
    sql.Register("mysql", &MySQLDriver{})
}

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

3. Operasi pangkalan data asas Operasi pangkalan data yang paling asas ialah mencipta, membaca dan mengubah suai (kemas kini), padam (padam), dirujuk sebagai CRUD. Terdapat lapan jenis objek dalam pangkalan data iaitu pangkalan data, jadual data, rekod, medan, indeks, pertanyaan, penapis, dan pandangan.

3.1 Menyambung ke pangkalan data Dalam bahasa Go, pakej sql menyediakan kaedah Terbuka untuk mencipta sambungan pangkalan data.

Buka membuka pangkalan data yang ditentukan oleh driverName dan dataSourceName menentukan sumber data, yang secara amnya termasuk sekurang-kurangnya nama fail pangkalan data dan maklumat sambungan (kemungkinan).

Fungsi Buka hanya mengesahkan parameternya dan tidak membuat sambungan ke pangkalan data. Jika anda ingin menyemak sama ada nama sumber data adalah sah, anda harus memanggil kaedah Ping yang mengembalikan nilai.

func Open(driverName, dataSourceName string) (＊DB, error)

Ping untuk menyemak sama ada sambungan ke pangkalan data masih sah dan buat sambungan jika perlu.

func (db ＊DB) Ping() error

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
   defer db.Close()
   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   if err != nil {
      log.Fatal("数据库连接失败:", err)
   }
   log.Println("数据库连接成功！")
}

3.2 Buat jadual data Buat MySQL jadual data Ia adalah perlu untuk menentukan nama jadual, nama medan jadual, jenis medan dan kekangan. Struktur sintaks untuk mencipta jadual data ialah:

Buat jadual data

CREATE TABLE `user`(
		`uid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
		`username` VARCHAR(64) NULL DEFAULT 1,
		`gender` TINYINT(1) NULL DEFAULT NULL,
		`password` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,
		`created` DATE NULL DEFAULT NULL,
		PRIMARY KEY (`uid`)
);

使用Go语言创建数据表需要使用Exec函数。

func (db ＊DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)

Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），不返回任何执行结果。参数args表示query中的占位参数。

Exec的返回值为Result接口，Result的定义如下:

type Result interface {
 	LastInsertId() (int64, error)
 	RowsAffected() (int64, error)
}

Result主要有两个方法。LastInsertId返回一个数据库生成的回应命令的整数，当插入新行时，返回由数据库执行插入操作得到的自增ID号。RowsAffected返回被update、insert或delete命令影响的行数。

3.3 插入数据

MySQL中使用INSERT INTO语句来插入数据，插入的语法结构为：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

如果需要同时插入多条数据，可以使用如下方式：

INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN) VALUES (valueA1,valueA2,...valueAN),(valueB1,valueB2,...value BN)......;

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
   "time"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功")

   rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
   checkErr(err)

   rowCount, err := rs.RowsAffected()
   checkErr(err)
   log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}

SQL注入（SQLi）是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加、修改和删除数据库中的记录。

sql包还提供一种预编译的方式来执行SQL语句，通常在处理批量SQL语句时会用到这种方式，这种方式比手动拼接字符串SQL语句高效，还可以防止SQL注入攻击。

func (db ＊DB) Prepare(query string) (＊Stmt, error)

Prepare创建一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
   "time"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功")

   //rs, err := db.Exec("insert into `user`(username,gender,password,created) values (?,?,?,?)", "tom", 1, "123456", time.Now())
   stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO `user`(username,gender,password,created) VALUES (?,?,?,?)")

   defer stmt.Close()
   rs, err := stmt.Exec("Ailsa", 0, "111111", time.Now())
   checkErr(err)
   rowCount, err := rs.RowsAffected()
   checkErr(err)
   log.Printf("插入了 % d行", rowCount)
}

3.4 查询数据

MySQL数据库使用SELECT语句来查询数据。以下为在MySQL数据库中查询数据通用的SELECT语法：

SELECT column_name,column_name
 FROM <表 1>, <表 2>...
 JOIN<表3>on...
 [WHERE <表达式>
 [GROUP BY <group by definition>
 [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}...]]
 [ORDER BY <order by definition>]
 [LIMIT[<offset>,] <row count>]

语法解释：

• SELECT之后是逗号分隔列或星号（*）的列表，表示要返回所有列。
• FROM指定要查询数据的表或视图。
• JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。
• WHERE过滤结果集中的行。
• GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
• HAVING过滤器是基于GROUP BY子句定义的小分组。
• ORDER BY指定用于排序的列的列表。
• LIMIT限制返回行的数量。

在Go语言中，我们可以使用Query函数来查询数据：

func (db ＊DB) Query(query string, args ...interface{}) (＊Rows, error)

Query执行一次查询，返回多行结果（即Rows），一般用于执行SELECT命令。参数args表示
Query中的占位参数，Rows是查询的结果。它的游标指向结果集的第0行，使用Next方法来遍历各行结果。查询到数据后使用rows.Next获取一行结果，并使用Scan将查询到的结果赋值到目标变量中。

func (r ＊Row) Scan(dest ...interface{}) error

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

type User struct {
   Uid      int
   Username string
   Gender   bool
   Password string
   Created  string
}

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功！")

   rows, err := db.Query("select * from `user` where username=?", "Tom")
   defer rows.Close()

   for rows.Next() {
      user := User{}
      err := rows.Scan(&user.Uid, &user.Username, &user.Gender, &user.Password, &user.Created)
      checkErr(err)

      log.Println(user)
   }

}

3.5 更改数据

如果需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用UPDATE命令来操作。

UPDATE <表名> 
 SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2... ] 
 [WHERE 子句 ]
 [ORDER BY 子句] 
 [LIMIT 子句]

语法解释：

• ＜表名＞：用于指定要更新的表名称。
• SET：用于指定表中要修改的列名及其列值。其中，每个指定的列值可以是表达式，也可
  以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值，可用关键字DEFAULT表示列值。
• WHERE：可选。用于限定表中要修改的行。若不指定，则修改表中所有的行。
• ORDER BY：可选。用于限定表中的行被修改的次序。
• LIMIT：可选。用于限定被修改的行数。

注意：修改一行数据的多个列值时，SET子句的每个值用逗号分开即可。

rs, err := db.Exec("update `user` set password=? where sername=?","123123","john")
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
  log.Println("更新成功！")
}

3.6 删除数据

MySQL使用DELETE语句从单个表中删除数据，语法格式为：

DELETE FROM <表名> 
 [WHERE 子句] 
 [ORDER BY 子句] 
 [LIMIT 子句]

语法解释：

• ＜表名＞：指定要删除数据的表名。
• WHERE子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中
  的所有行。
• ORDER BY子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
• LIMIT子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。

注意：在不使用WHERE条件的时候，将删除所有数据；数据库一旦删除数据，数据就会永远
消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防需要找回被删除的数据。

rs, err := db.Exec("delete from `user` where uid=?",3)
checkErr(err)
rowCount, err := rs.RowsAffected()
checkErr(err)
if rowCount > 0 {
    log.Println("删除成功！")
}

3.7 MySQL事务

MySQL数据库中的事务是用户一系列的数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。

事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性简称为ACID原则。

• 原子性

  事务必须是原子工作单元，事务中的操作要么全部执行，要么全都不执行，不能只完成部分操作。原子性在数据库系统中由恢复机制来实现。

• 一致性

  事务开始之前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处于一致性状态。数
  据库一致性的定义是由用户负责的。例如，在银行转账中，用户可以定义转账前后两个账户金额之和保持不变。

• 隔离性

  系统必须保证事务不受其他并发执行事务的影响，即当多个事务同时运行时，各事务之间相
  互隔离，不可互相干扰。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一个并发事务修改它之前的状态，要么是另一个并发事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。隔离性通过系统的并发控制机制实现。

• 持久性

  一个已完成的事务对数据所做的任何变动在系统中是永久有效的，即使该事务产生的修改不
  正确，错误也将一直保持。持久性通过恢复机制实现，发生故障时，可以通过日志等手段恢复数据库信息。

事务的ACID原则保证了一个事务或者成功提交，或者失败回滚，二者必居其一。因此，它对事务的修改具有可恢复性，即当事务失败时，它对数据的修改都会恢复到该事务执行前的状态。

简单来说，事务处理就两个过程，要么成功提交，要么失败回滚，在Go语言中使用Tx结构体来表示事务。

type Tx interface{
 Commit() error
 Rollback() error
}

Tx代表一个进行中的数据库事务。一次事务必须以对Commit或Rollback的调用结束。调用Commit或Rollback后，所有对事务的操作都会失败并返回错误值ErrTxDone。

package main

import (
   "database/sql"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "log"
)

func checkErr(err error) {
   if err != nil {
      log.Fatal(err)
   }
}

func checkErrWithTx(err error, tx *sql.Tx) {
   if err != nil {
      tx.Rollback()
      log.Fatal(err)
   }
}

func main() {
   db, err := sql.Open("mysql", "root:200039@tcp(127.0.0.1:3306)/gostudy")
   checkErr(err)
   defer db.Close()

   //验证连接的可用性
   err = db.Ping()
   checkErr(err)
   log.Println("数据库连接成功！")

   var password string
   tx, err := db.Begin()
   checkErr(err)

   //查找Tom的密码，如果密码为123456就将密码改为111111，否则不执行任何操作
   err = tx.QueryRow("select password from `user` where username=?", "Tom").Scan(&password)
   checkErrWithTx(err, tx)
   if password == "123456" {
      rs, err := tx.Exec("update `user` set password=? where username=?", "111111", "Tom")
      checkErrWithTx(err, tx)
      rowCount, err := rs.RowsAffected()
      checkErrWithTx(err, tx)
      if rowCount > 0 {
         log.Println("密码更新完成！")
      }
   }
   tx.Commit()
   log.Println("事务处理完成！")
}

4、知识拓展

• 数据库（Database）

  所谓“数据库”，是以一定方式存储在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、
  与应用程序彼此独立的数据集合。MySQL中使用的数据库是关系型数据库（Relational Database）。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库与物理文件对应的方式也不一样。

• 数据表（Table）

  数据表简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是
  一组相关的按行排列的数据，每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如一个班所有学生的考试成绩可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号、姓名及各门课程成绩。

• 记录（Record）

  表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

• 字段（Field）

  字段也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数
  据宽度等。

• 索引（Index）

  Untuk meningkatkan kecekapan capaian pangkalan data, anda boleh menggunakan indeks pada pangkalan data. Apabila mencari rekod tertentu
  dalam pangkalan data yang lebih besar, terdapat perbezaan besar dalam kecekapan antara menggunakan indeks dan tidak menggunakan indeks. Indeks sebenarnya adalah jenis jadual khas yang mengandungi nilai medan utama (ditakrifkan oleh pengguna) dan penunjuk ke lokasi rekod sebenar Nilai dan penunjuk ini disimpan dalam susunan tertentu (juga ditakrifkan oleh pengguna ) supaya mereka boleh disimpan dalam susunan tertentu (juga ditakrifkan oleh pengguna. Cari rekod data yang diperlukan dengan lebih cepat).

• Query

  Query ialah perintah SQL (Structured Query Language) yang digunakan untuk mendapatkan set rekod tertentu daripada satu atau lebih jadual atau
  melaksanakan operasi tertentu atas meja. Apabila membaca data dari pangkalan data, kita sering berharap data yang dibaca memenuhi syarat tertentu dan boleh diisih mengikut medan tertentu. Menggunakan SQL boleh menjadikan operasi ini lebih mudah dan lebih cekap. SQL ialah bahasa bukan prosedur (sesetengah orang memanggilnya sebagai bahasa generasi keempat apabila menggunakannya untuk mencari rekod tertentu, anda hanya perlu menunjukkan perkara yang perlu dilakukan, bukan cara melakukannya). Setiap pernyataan boleh dianggap sebagai pertanyaan Menurut pertanyaan ini, hasil pertanyaan yang diperlukan boleh diperolehi.

• Penapis

  Penapis ialah komponen pangkalan data ia menggabungkan pengindeksan dan pengisihan untuk menetapkan syarat, dan kemudian berdasarkan
  Data keluaran bersyarat yang diperlukan.

• Lihat

  Paparan data merujuk kepada bilangan rekod yang ditemui (atau diproses) dan susunan rekod ini dipaparkan (atau diproses). Secara umum
  ia sebenarnya jadual dua dimensi Contohnya, markah ujian semua pelajar dalam kelas boleh disimpan dalam jadual Setiap baris dalam jadual sepadan dengan nombor pelajar , nama dan mata pelajaran Gred Kursus.

[Cadangan berkaitan: Pergi tutorial video, Pengajaran pengaturcaraan]

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah pergi menulis pangkalan data bahasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!