


Kaedah gabungan: 1. Gunakan operator "+" untuk bergabung, sintaksnya ialah "list1+list2"; 2. Gunakan extend() untuk bergabung, sintaksnya ialah "list_1.extend(list2)"; 3. Gunakan Asterisk untuk menggabungkan, Sintaks "[*list_1,*list2]"; 4. Gabung melalui fungsi rantai, sintaks "senarai(senarai1, senarai2))"; (senarai1, senarai2))" .
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi python3, komputer DELL G3
5 daripada senarai yang digabungkan dalam Kaedah Python
1 Terus menambah senarai
Cara paling mudah untuk menggabungkan senarai dalam Python ialah dengan menggunakan operator + secara terus, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut Perwakilan:
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_leaders_list = leaders_1 + leaders_2 + leaders_3 print(full_leaders_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
Selain itu, pengendali += juga menyokong senarai. Tetapi, di sinilah perkara menjadi menarik. Lihat contoh berikut:
A = B = [1, 2, 3] A += [4] print(A, B) # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] A = A + [5] print(A, B) # [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4]
Kod di atas mungkin mengelirukan, terutamanya untuk pemula Python.
Mengapakah A bersamaan dengan B pada kali pertama tetapi bukan untuk kali kedua?
Tinggalkan tugasan kelas di sini, saya harap anda dapat mencari sebab selepas kelas~
2 Kembangkan senarai
Kecuali += operasi Dalam Selain itu, cara mudah untuk menggunakan penggabungan senarai adalah dengan menggunakan kaedah extend().
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_1.extend(leaders_2) print(leaders_1) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates']
Dengan cara ini, kaedah lain yang dipanggil append () juga popular apabila berurusan dengan senarai dalam Python.
Mari kita lihat apa yang berlaku jika kita menukar kaedah contoh sebelumnya:
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_1.append(leaders_2) print(leaders_1) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', ['Yang Zhou', 'Bill Gates']]
Seperti yang ditunjukkan di atas, append() menambah item baharu pada senarai, manakala extend ( ) menyertai senarai dengan senarai lain.
3. Gabungkan Senarai dengan Asterisk
Salah satu helah paling indah dalam Python ialah menggunakan sterisk. Dengan bantuan asterisk, kami boleh membongkar senarai dan meletakkannya bersama-sama. Ini adalah cara yang memeningkan (mungkin sedikit sombong) untuk melaksanakan senarai gabungan dalam Python.
leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_list = [*leaders_1, *leaders_2, *leaders_3] print(full_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
4. Gabungkan senarai melalui fungsi rantai
Fungsi rantai dalam modul Itertools ialah cara khas untuk menggabungkan objek lelaran dalam Python. Ia mengumpulkan siri lelaran dan mengembalikan lelaran gabungan. Kerana senarai juga berulang, kita juga boleh menggunakan fungsi rantai untuk menggabungkan senarai:
from itertools import chain leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang Zhou', 'Bill Gates'] leaders_3 = ['Jeff Bezos', 'Warren Buffet'] full_list = list(chain(leaders_1,leaders_2,leaders_3)) print(full_list) # ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Yang Zhou', 'Bill Gates', 'Jeff Bezos', 'Warren Buffet']
5 Gabungkan senarai melalui fungsi Kurangkan
Python malas Kebajikan. . Bagi saya, menulis terlalu banyak + adalah membosankan apabila terdapat terlalu banyak senarai untuk digabungkan dan saya tidak mahu berbuat demikian. Dalam kes ini, kita boleh menggunakan fungsi tertib yang lebih tinggi - kurangkan, yang menjimatkan kita semula:
from operator import add from functools import reduce A = [99, 2] B = [0, 5, 1] C = [2077, 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0]
Ringkasan
Gabungkan senarai dalam Python Terdapat sekurang-kurangnya 5 cara untuk beroperasi. Kami tidak semestinya memilih secara berbeza setiap masa. Walau bagaimanapun, apabila membaca program orang lain, anda pasti akan menghadapi gaya pengekodan yang berbeza. Oleh itu, adalah berfaedah untuk memeriksa kaedah yang berbeza untuk operasi yang sama. Sekurang-kurangnya, kita dapat merasakan fleksibiliti dan keanggunan Python daripada mereka
[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa