


Kongsi perjalanan perangkap terusan buruh pelabuhan (dengan penyelesaian)
Artikel ini berkongsi dengan anda rekod perangkap terusan pelabuhan dan memperkenalkan cara cepat menyelesaikan perangkap ini. Saya harap ia dapat membantu rakan yang memerlukan.
[Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video buruh pelabuhan]
Keputusan
Kemungkinan perangkap
pelayan terusan tidak boleh menyambung ke pangkalan data dan menggesa sambungan menolak.
Selepas canal-admin dimulakan, mulakan canal-server dan log pentadbir menggesa sambungan menolak.
mac m1 Mulakan canal-admin
docker run --platform linux/amd64 --name=canal-admin -e server.port=8089 -e canal.adminUser=admin -e canal.adminPasswd=123456 -p 8089:8089 -d canal/canal-admin:v1.1.5
Kata laluan lalai canal-admin ialah admin. Walau bagaimanapun, terdapat pepijat dalam panel pentadbir, yang hanya membenarkan kata laluan 6 digit dan ke atas, jadi kata laluan ditukar kepada 123456. Walau bagaimanapun, selepas menukar kata laluan, ia secara langsung mengakibatkan bahawa selepas pelayan terusan dimulakan, panel tidak memaparkan pelayan yang dimulakan.
Alasannya adalah kerana apabila pelayan terusan bermula: CanalServer dan CanalAdmin akan melaksanakan kebenaran dua hala melalui akaun log masuk dan kata laluan CanalAdmin. Oleh itu, canal.admin.passwd yang ditentukan semasa canal-server dimulakan mestilah kata laluan yang disulitkan 123456. Anda perlu memasukkan canal-admin dan mendapatkan kata laluan yang disulitkan bagi akaun admin 123456, yang digunakan untuk memulakan canal-server.
mac m1 memulakan canal-server
docker run --platform linux/amd64 --name canal-server -p 11111:11111 -e canal.destinations=canal-server -e canal.auto.scan=false -e canal.destinations=canal-server -e canal.instance.master.address=192.168.0.102:3306 -e canal.instance.defaultDatabaseName=canal-server -e canal.instance.dbUsername=canal -e canal.instance.dbPassword=canal -e canal.admin.manager=192.168.0.102:8089 -e canal.admin.port=11110 -e canal.admin.user=admin -e canal.admin.passwd=6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -d canal/canal-server:v1.1.5
Masalah lain ialah
Canal- pelayan menentukan canal.destinations=canal-server apabila bermula, tetapi klien masih menggesa bahawa canal-server harus bermula dahulu.
Penyelesaiannya ialah dengan menambah
Atas ialah kandungan terperinci Kongsi perjalanan perangkap terusan buruh pelabuhan (dengan penyelesaian). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cara Docker dapat memudahkan proses pembangunan dan operasi dan penyelenggaraan termasuk: 1) menyediakan persekitaran yang konsisten untuk memastikan aplikasi berjalan secara konsisten dalam persekitaran yang berbeza; 2) mengoptimumkan penggunaan aplikasi melalui bangunan Dockerfile dan imej; 3) Menggunakan DockerCompose untuk menguruskan pelbagai perkhidmatan. Docker melaksanakan fungsi ini melalui teknologi kontena, tetapi semasa penggunaan, anda perlu memberi perhatian kepada masalah biasa seperti pembinaan imej, permulaan kontena dan konfigurasi rangkaian, dan meningkatkan prestasi melalui pengoptimuman imej dan pengurusan sumber.

Hubungan antara Docker dan Kubernet adalah: Docker digunakan untuk membungkus aplikasi, dan kubernet digunakan untuk mengatur dan mengurus bekas. 1.Docker memudahkan pembungkusan aplikasi dan pengedaran melalui teknologi kontena. 2. Kubernetes menguruskan bekas untuk memastikan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi. Mereka digunakan dalam kombinasi untuk meningkatkan penggunaan aplikasi dan kecekapan pengurusan.

Docker menyelesaikan masalah konsistensi dalam perisian yang berjalan dalam persekitaran yang berbeza melalui teknologi kontena. Sejarah pembangunannya telah mempromosikan evolusi ekosistem pengkomputeran awan dari tahun 2013 hingga sekarang. Docker menggunakan teknologi kernel Linux untuk mencapai pengasingan proses dan batasan sumber, meningkatkan kemudahalihan aplikasi. Dalam pembangunan dan penempatan, Docker meningkatkan penggunaan sumber dan kelajuan penggunaan, menyokong devOps dan arsitektur mikroservis, tetapi juga menghadapi cabaran dalam pengurusan imej, keselamatan dan orkestra kontena.

Docker dan mesin maya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Docker ringan dan cepat, sesuai untuk microservices dan CI/CD, permulaan cepat dan penggunaan sumber yang rendah. 2. Mesin maya menyediakan sokongan sistem pengasingan dan multi-operasi yang tinggi, tetapi mereka mengambil banyak sumber dan permulaan yang perlahan.

Konsep teras seni bina Docker adalah bekas dan cermin: 1. Cermin adalah pelan tindakan bekas, termasuk aplikasi dan kebergantungan mereka. 2. Bekas menjalankan contoh imej dan dicipta berdasarkan imej. 3. Cermin terdiri daripada pelbagai lapisan baca sahaja, dan lapisan yang boleh ditulis ditambah apabila bekas sedang berjalan. 4. Melaksanakan pengasingan dan pengurusan sumber melalui ruang nama dan kumpulan kawalan Linux.

Docker memudahkan pembinaan, penempatan dan operasi aplikasi melalui teknologi kontena. 1) Docker adalah platform sumber terbuka yang menggunakan teknologi kontena untuk memaklumkan aplikasi dan kebergantungan mereka untuk memastikan konsistensi lintas persekitaran. 2) Cermin dan bekas adalah teras Docker. Cermin adalah pakej yang boleh dilaksanakan aplikasi dan bekas adalah contoh yang berjalan dari imej. 3) Penggunaan asas Docker adalah seperti menjalankan pelayan NGINX, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 4) Kesilapan biasa termasuk kegagalan muat turun imej dan kegagalan permulaan kontena, dan kemahiran debugging termasuk log tontonan dan pemeriksaan port. 5) Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman cermin, pengurusan sumber dan peningkatan keselamatan.

Langkah -langkah untuk menggunakan aplikasi kontena menggunakan Kubernet dan Docker termasuk: 1. Bina imej Docker, tentukan imej aplikasi menggunakan Dockerfile dan tolaknya ke DockerHub. 2. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk mengurus dan mendedahkan aplikasi. 3. Gunakan Horizontalpodautoscaler untuk mencapai skala dinamik. 4. Debug masalah biasa melalui perintah Kubectl. 5. Mengoptimumkan prestasi, menentukan batasan dan permintaan sumber, dan menguruskan konfigurasi menggunakan HELM.

Docker adalah platform sumber terbuka untuk membangun, membungkus dan menjalankan aplikasi, dan melalui teknologi kontena, menyelesaikan konsistensi aplikasi dalam persekitaran yang berbeza. 1. Bina imej: Tentukan persekitaran aplikasi dan kebergantungan melalui Dockerfile dan membinanya menggunakan perintah DockerBuild. 2. Jalankan bekas: Gunakan perintah Dockerrun untuk memulakan bekas dari cermin. 3. Mengurus bekas: Menguruskan kitaran hayat kontena melalui dockerps, dockerstop, dockerrm dan perintah lain.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
