Ringkasan perbezaan penggunaan fungsi MySQL Count

Kata Pengantar

Helo semua, berapa banyak yang anda tahu tentang Count dalam MySQL?

Keperluan untuk data statistik adalah sangat mudah untuk Dalam pembangunan harian kita, MySQL juga menyokong pelbagai fungsi pengiraan

Seterusnya, mari kita lihat perbezaan antara mereka dan sama ada mereka mempunyai sebarang masalah. [Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video MySQL]

Perbezaan antara count(*), count(1) dan count(id)

Makna kiraan: kiraan () adalah fungsi agregat. tidak akan ditambah. Akhirnya, nilai kumulatif dikembalikan.

kiraan (medan) adalah istimewa, yang bermaksud mengembalikan jumlah bilangan baris data yang memenuhi syarat dan parameter "medan" bukan NULL

Prinsip Perbezaan Prestasi Analisis

• Berikan lapisan pelayan apa sahaja yang dikehendakinya

• InnoDB hanya memberikan nilai yang diperlukan; >

Pengoptimum semasa hanya mengoptimumkan semantik kiraan(*) untuk "mendapatkan bilangan baris", dan tidak melakukan pengoptimuman "jelas" lain
Contoh :

kira (id kunci utama), enjin InnoDB akan merentasi seluruh jadual, mengeluarkan nilai id setiap baris dan mengembalikannya ke lapisan pelayan. Selepas lapisan pelayan mendapat id, ia menilai bahawa ia tidak boleh kosong, jadi ia mengumpulnya baris demi baris. Untuk

kiraan(1), enjin InnoDB merentasi seluruh jadual tetapi tidak mendapatkan nilai. Lapisan pelayan meletakkan nombor "1" ke dalam setiap baris yang dikembalikan Jika ia dinilai bahawa ia tidak boleh kosong, ia terkumpul mengikut baris.

kira (medan), jika pelayan memerlukan medan, ia akan mengembalikan medan Jika medan kosong, statistik tidak akan dilakukan Jika nilai medan terlalu besar, ia akan menyebabkan ketidakcekapan.

Isih kecekapan

count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)

Mengapa count(*) terpantas? Pengoptimum menjalankan tugasnya dan mencari nombor terkecil untuk dilalui.

InnoDB ialah jadual tersusun indeks Nod daun bagi pokok indeks kunci utama ialah data, manakala nod daun pokok indeks biasa ialah nilai kunci utama. Oleh itu, pokok indeks biasa jauh lebih kecil daripada pokok indeks kunci primer. Untuk operasi seperti count(*), hasil yang diperoleh dengan melintasi mana-mana pokok indeks secara logiknya adalah sama. Oleh itu, pengoptimum MySQL akan mencari pokok terkecil untuk dilalui. Pada premis untuk memastikan logiknya betul, meminimumkan jumlah data yang diimbas adalah salah satu peraturan umum reka bentuk sistem pangkalan data.

Beberapa perangkap tentang NULL

Kami melihat bahawa keputusan kiraan adalah tidak konsisten Bilangan rekod hendaklah 1, count(id ) bersamaan dengan 0

// 数据中存在null值数据
select count(*) from audit_log a;
结果：1

select count(id) from audit_log a;
结果：0

Ini kerana kiraan (medan) tidak dikira dan nilai medan adalah batal

Jadi apabila medan itu adalah medan bukan kosong, anda perlu gunakan count(*) untuk menyelesaikan masalah ini.

ringkasan count(*)

Jadual MyISAM walaupun count(*) pantas, ia tidak menyokong transaksi ;
Walaupun arahan status jadual menunjukkan kembali dengan cepat, ia tidak tepat
InnoDB table direct count(*) akan merentasi keseluruhan; jadual, walaupun Keputusan adalah tepat, tetapi boleh menyebabkan masalah prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan perbezaan penggunaan fungsi MySQL Count. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!