mysql mempunyai indeks. Biasanya terdapat dua cara untuk mengakses data baris jadual pangkalan data dalam MySQL: 1. Akses berurutan, iaitu melakukan imbasan jadual penuh dalam jadual dan melintasinya baris demi baris dari awal hingga akhir sehingga data sasaran yang memenuhi keadaan ditemui dalam data baris tidak tertib 2. Akses indeks adalah untuk mengakses terus baris rekod dalam jadual dengan melintasi indeks. Struktur data indeks MySQL boleh dibahagikan kepada dua jenis: BTree dan Hash, dan BTree boleh dibahagikan kepada BTree dan B Tree.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Apakah itu indeks MySQL?
Indeks ialah struktur pangkalan data khas, yang terdiri daripada satu atau lebih lajur dalam jadual data Ia boleh digunakan untuk menanya rekod dengan nilai tertentu dalam jadual data. Bahagian ini akan menerangkan secara terperinci maksud, fungsi, kebaikan dan keburukan indeks.
Melalui indeks, apabila menanyakan data, anda tidak perlu membaca semua maklumat yang direkodkan, tetapi hanya menanya lajur indeks. Jika tidak, sistem pangkalan data akan membaca semua maklumat setiap rekod untuk dipadankan.
Indeks boleh dibandingkan dengan urutan fonetik Kamus Xinhua. Sebagai contoh, jika anda ingin mencari perkataan "ku", jika anda tidak menggunakan urutan fonetik, anda perlu mencarinya halaman demi halaman dalam 400 halaman kamus. Walau bagaimanapun, jika anda mengekstrak pinyin untuk membentuk urutan fonetik, anda hanya perlu mencarinya terus daripada jadual fonetik lebih daripada 10 halaman. Ini boleh menjimatkan banyak masa.
Oleh itu, menggunakan indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem pangkalan data dengan berkesan.
Mengapa menggunakan indeks
Indeks ialah hubungan antara nilai lajur dan baris rekod yang ditubuhkan dalam susunan tertentu berdasarkan satu atau beberapa lajur dalam jadual Jadual surat-menyurat pada asasnya ialah jadual tersusun yang menerangkan kesesuaian satu-satu antara nilai lajur lajur indeks dan baris rekod dalam jadual asal.
Indeks ialah objek pangkalan data yang sangat penting dalam MySQL Ia adalah asas teknologi penalaan prestasi pangkalan data dan sering digunakan untuk mencapai perolehan semula data dengan pantas.
Dalam MySQL, biasanya terdapat dua cara untuk mengakses data baris jadual pangkalan data:
1) Akses berjujukan
Akses berjujukan berada dalam jadual Lakukan imbasan jadual penuh, merentasi baris demi baris dari awal hingga akhir sehingga anda menemui data sasaran yang memenuhi syarat dalam data baris tidak tersusun.
Akses berjujukan agak mudah untuk dilaksanakan, tetapi apabila terdapat sejumlah besar data dalam jadual, kecekapan adalah sangat rendah. Sebagai contoh, apabila mencari sejumlah kecil data di antara berpuluh-puluh juta data, menggunakan akses berjujukan akan merentasi semua data, yang akan mengambil banyak masa dan jelas akan menjejaskan prestasi pemprosesan pangkalan data.
2) Akses indeks
Akses indeks ialah cara untuk mengakses terus baris rekod dalam jadual dengan merentasi indeks.
Premis menggunakan kaedah ini adalah untuk mencipta indeks pada jadual Selepas mencipta indeks pada lajur, apabila mencari data, anda boleh terus mencari lokasi baris rekod yang sepadan berdasarkan indeks pada. lajur, supaya cepat mencari data. Indeks menyimpan penunjuk kepada nilai data lajur yang ditentukan, mengisih penunjuk ini mengikut susunan isihan yang ditentukan.
Contohnya, dalam jadual maklumat asas pelajar tb_pelajar, jika indeks diwujudkan berdasarkan student_id, sistem mencipta jadual pemetaan daripada lajur indeks kepada rekod sebenar. Apabila pengguna perlu mencari data dengan student_id 12022, sistem mula-mula mencari rekod pada indeks student_id, kemudian mencari terus baris data melalui jadual pemetaan dan mengembalikan baris data. Oleh kerana kelajuan mengimbas indeks secara amnya jauh lebih besar daripada kelajuan mengimbas baris data sebenar, menggunakan indeks boleh meningkatkan kecekapan pangkalan data.
Ringkasnya, tanpa menggunakan indeks, MySQL mesti membaca keseluruhan jadual bermula dari rekod pertama sehingga ia menemui baris yang berkaitan. Lebih besar jadual, lebih banyak masa yang diperlukan untuk menanyakan data. Jika lajur yang ditanya dalam jadual mempunyai indeks, MySQL boleh dengan cepat pergi ke lokasi untuk mencari fail data tanpa perlu melihat semua data, yang akan menjimatkan banyak masa.
Klasifikasi indeks MYSQL
1. Indeks biasa dan indeks unik
Indeks biasa: Jenis indeks asas dalam MySQL, membenarkan nilai pendua dan nilai nol dimasukkan ke dalam lajur yang mentakrifkan indeks
-
Indeks unik: Nilai lajur indeks mestilah unik , tetapi nilai null dibenarkan
- Jika indeks gabungan, gabungan nilai lajur mestilah unik
- Indeks kunci utama ialah indeks unik khas dan tiada nilai nol dibenarkan
2. Indeks lajur tunggal dan indeks gabungan
- Indeks lajur tunggal: indeks hanya mengandungi lajur tunggal dan jadual boleh mempunyai berbilang indeks lajur tunggal
- Indeks gabungan: dalam jadual Indeks dibuat pada gabungan medan berbilang
- Indeks hanya akan digunakan apabila medan kiri medan ini digunakan dalam keadaan pertanyaan (prinsip awalan paling kiri)
3 Indeks teks penuh
- Jenis indeks teks penuh ialah teks penuh.
- menyokong carian teks penuh nilai pada lajur yang mentakrifkan indeks, membolehkan pendua dimasukkan dalam lajur indeks ini dan nilai nol
- Indeks teks penuh boleh dibuat pada lajur jenis char, varchar dan teks
4
Indeks spatial ialah indeks yang ditubuhkan untuk bidang jenis data spatial
Terdapat 4 jenis data spatial dalam MySQL iaitu Geometry, Point dan Linestring . Dan Poligon
MySQL dilanjutkan menggunakan kata kunci Spatial, membolehkan anda mencipta indeks spatial dengan sintaks yang serupa dengan mencipta indeks biasa
Buat lajur indeks spatial tidak membenarkan nilai nol dan hanya boleh dibuat dalam jadual MyISAM.
5. Indeks awalan
- Apabila mencipta indeks pada lajur jenis char, varchar dan teks, anda boleh menentukan panjang lajur indeks
Struktur data indeks MySQL
Struktur data indeks MySQL boleh dibahagikan kepada BTree dan Hash, dan BTree boleh dibahagikan kepada BTree dan B-Tree.
Hash: Gunakan jadual Hash untuk menyimpan data, Kunci menyimpan lajur indeks dan Nilai menyimpan rekod baris atau alamat cakera baris.
Hash hanya menyokong pertanyaan nilai yang sama ("=", "IN", "") dan tidak menyokong sebarang pertanyaan julat (sebabnya ialah tiada sambungan antara setiap kunci Hash ), Kecekapan pertanyaan hash adalah sangat tinggi, dan kerumitan masa ialah O(1).
BTree: Kepunyaan pokok berbilang garpu, juga dikenali sebagai pokok carian seimbang berbilang hala.
Sifat:
- Nod BTree menyimpan berbilang elemen (nilai utama - alamat data/nod anak)
- Nilai utama nod BTree disusun dalam tertib tidak menurun
- BTree Semua nod daun terletak dalam lapisan yang sama (dengan kedalaman yang sama)
Proses pertanyaan, contohnya: Pilih * daripada jadual di mana id = 6;
Kelemahan BTree:
- tidak menyokong carian pantas untuk pertanyaan julat (setiap pertanyaan mesti dilalui dari nod akar semula)
- Menyimpan data pada semua nod akan mengakibatkan penyimpanan data cakera berselerak dan kecekapan pertanyaan dikurangkan
B Tree: Atas dasar daripada BTree, lakukan BTree Optimized: hanya nod daun akan menyimpan data nilai utama, nod bukan daun hanya menyimpan nilai utama dan alamat nod daun anak disambungkan menggunakan penunjuk dwiarah untuk membentuk senarai terpaut tertib dua arah.
Pertanyaan nilai yang sama, sebagai contoh: Pilih * daripada jadual di mana id = 8;
Pertanyaan julat, untuk contoh: Pilih * daripada jadual di mana id antara 8 dan 22;
Kelebihan B Tree:
- memastikan pertanyaan kesamaan pantas dan pertanyaan julat Carian
- Satu nod menyimpan lebih banyak elemen, mengurangkan bilangan pertanyaan IO
[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Atas ialah kandungan terperinci Adakah mysql mempunyai indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)