


Bagaimanakah OS modul terbina dalam Python mencipta pemproses fail sisi SHELL?
Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python Terutamanya ia memperkenalkan kandungan yang berkaitan tentang cara OS modul terbina dalam membina pemproses fail sisi SHELL Saya harap ia akan membantu anda. Semua orang membantu.
[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]
Modul OS
Apabila menerangkan modul pakej, kami disebut Untuk menyemak laluan pakej global dan pendaftaran melalui modul sys, hari ini kita cuba memahami modul OS Fungsi utama modul ini adalah untuk membuka komunikasi antara program dan sistem.
Melalui bantuan('modules') kita boleh mendapati bahawa OS muncul sebagai modul terbina dalam python.
Dengan laluan
Fail hakim
import os print(os.path.isfile('demo.txt'))
Jika ia adalah fail kemudian Mengembalikan Benar sebaliknya mengembalikan Salah.
Nilai folder
import os print(os.path.isdir('../os'))
Kami melepasi laluan sebagai parameter, jika ia adalah folder, ia akan mengembalikan True jika tidak ia mengembalikan False .
Tentukan sama ada fail itu wujud
Ini sepatutnya menjadi operasi yang sering kami gunakan dalam skrip Jika wujud, kami menggunakannya tidak wujud, kami perlu mencipta fail tersebut.
import os print(os.path.exists('ttttt.txt'))
Begitu juga mengembalikan True jika wujud dan False sebaliknya.
Dapatkan saiz fail
Kami sering melihat maklumat fail melalui ls -al pada pelayan, termasuk atribut saiz fail, sebagai python The modul terbina dalam juga mesti mempunyai fungsi pemerolehan atribut yang berkaitan.
import os print(os.path.getsize('demo.txt'))
Dapatkan laluan dan fail
Pada masa lalu, semasa mengendalikan Java, saya sering perlu mendapatkan direktori di mana fail itu terletak. Pada masa itu, ia diperoleh melalui sifat objek Java Dan Python secara automatik mengendalikannya untuk kami.
Dapatkan laluan mutlak
Saya tertanya-tanya jika anda perasan di atas bahawa apabila kami mendapat direktori di mana skrip terletak, kami menggunakan ../os dan kaedah lain, termasuk laluan dan bab fail di mana kami menaip fail secara manual. Laluan penuh sebenarnya disediakan oleh python.
import os print(os.path.abspath('practice.py'))
Kembalikan nama fail
import os print(os.path.basename('practice.py'))
Dapatkan laluan fail
Ia hanya berfungsi jika kita melepasi laluan penuh dirname fail, yang terasa agak hambar
Penyambungan laluan
Kami Penyambungan alamat laluan sering berlaku. Windows dan Linux mempunyai pembatas fail yang berbeza Java memberikan kami pembolehubah untuk mendapatkan pembatas, tetapi python langsung mengabaikan pembatas dan secara langsung memberikan kami kaedah penyambungan.
import os print(os.path.join('parent','child'))
Tanpa laluan
Dapatkan platform
Kadang-kadang Kita perlu untuk melaksanakan operasi yang berbeza mengikut platform yang berbeza, dan pada masa ini kita perlu mendapatkan maklumat platform.
import os print(os.name)
Dapatkan semua fail
Memandangkan ia adalah modul, ia mesti mempunyai fungsi yang biasa kita gunakan seperti yang dinyatakan sebelum ini , kami sering Melaksanakan ls -al pada pelayan Daripada melaksanakan skrip secara langsung pada laluan skrip, skrip sering dilaksanakan melalui laluan mutlak atau laluan relatif Kadangkala skrip akan bergantung pada fail tertentu pada laluan pelaksanaan, jadi adalah penting untuk mendapatkan laluan skrip pelaksanaan.
import os print(os.listdir)
Operasi direktori
Saya percaya ia juga penting untuk mencipta dan memadam direktori fail. Mari lihat cara melakukannya di bawah.Namakan semula fail
import os os.mkdir('test') print(os.getcwd()+'工作下的文件列表'+os.listdir()) os.rmdir('test')
Sifat Fail
我们能够看到打印了很多属性。
修改权限杀死进程
os.chmod(file) os.get_terminal_size() os.kill(10884,signal.SIGKILL)
打通shell
作为一个shell爱好者,我还是很喜欢使用shell 来实现的,尤其是在做系统初始化的时候这个时候没有python ,而shell 是linux 系统自带的,所以shell 脚本的时候还是很有必要的,我个人也是shell+python 相互辅佐的存在。我们知道shell 中直接 python xxx.py。 但是python 如何执行shell 呢?
import os name=os.system('ls -al')
上面我们提到获取平台信息 os.name ,我们可以根据这个命令来通过 os.system('cmd') 指定不同系统的cmd 命令。
【相关推荐:Python3视频教程 】
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah OS modul terbina dalam Python mencipta pemproses fail sisi SHELL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.