


Analisis masalah yang memadam dalam subquery tidak pergi ke indeks dalam mysql
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Sebelum artikel dimulakan, izinkan saya bertanyakan soalan kepada anda: padam masuk subquery , adakah ia akan diindeks? Tanggapan pertama ramai rakan kongsi ialah mereka tahu cara mengindeks. Baru-baru ini kami menghadapi masalah pengeluaran yang berkaitan dengannya. Artikel ini akan membincangkan isu ini dengan semua orang dan melampirkan pelan pengoptimuman.
Andaikan terdapat dua jadual 5.7
dan account
struktur adalah seperti berikut: old_account
CREATE TABLE `old_account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='老的账户表'; CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名', `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';Mari jelaskan rancangan pelaksanaan dan dapatkan hasil daripada
delete from account where name in (select name from old_account);
Boleh didapati bahawa: mula-mula
explain
, dan kemudian laksanakan subkueri baris demi baris untuk menentukan sama ada syarat dipenuhi, jelas sekali, pelan pelaksanaan ini tidak memenuhi jangkaan kami, kerana tidak menggunakan indeks . account
Tetapi jika anda menggantikan dengan
delete
select
Mengapakah subkueri pilih dalam
Analisis Sebab
Apakah perbezaan antara
pernyataan subkueri dan pernyataan subkueri? select in
delete in
Mari laksanakan SQL berikut untuk melihat
explain select * from account where name in (select name from old_account); show WARNINGS;
tunjukkan AMARANpilih `test2`.`account`.`id` AS `id`,`test2`.`account`.`name` AS `name`,` test2`.` account`.`balance` AS `balance`,`test2`.`account`.`create_time` AS `create_time`,`test2`.`account`.`update_time` AS `update_time` daripada `test2` .`akaun`Anda boleh melihat sql yang dilaksanakan akhir selepas pengoptimuman
Keputusan adalah seperti berikut:
separuh sertai (`test2`.`old_account`)pilih dalam subkueridi mana (`test2`.`account`.`name` = `test2`.`old_account`.`name`)
Dapat didapati bahawa semasa pelaksanaan sebenar, MySQL mengoptimumkan
dan menukar subkueri kepada kaedah gabungan, supaya indeks boleh digunakan. Tetapi malangnya, MySQL tidak mengoptimumkannya untuk padam dalam subquery . Pelan pengoptimuman
Jadi bagaimana untuk mengoptimumkan masalah ini? Melalui analisis di atas, jelas sekali pemadaman dalam subkueri boleh ditukar kepada kaedah
sertai. Selepas kita menukar kepada kaedah gabungan, mari kita jelaskan sekali lagi:
Kita dapati bahawa kaedah gabungan ialah
, yang merupakan kaedah yang sempurna penyelesaian menyelesaikan masalah ini. Malah, untuk mengemas kini atau memadam kenyataan subquery,
Tapak web rasmi MySQLjuga mengesyorkan kaedah sertai untuk mengoptimumkan
Malah, Menambah alias pada jadual juga boleh menyelesaikan masalah ini, seperti berikut:
explain delete a from account as a where a.name in (select name from old_account)
Mengapa menambah alias boleh mendayakan pengindeksan?
? Mengapakah mungkin untuk menambah alias, memadam dalam subquery, dan menggunakan indeks sekali lagi? Mari kita lihat kembali rancangan pelaksanaan explain, dan kita dapat melihat bahawa dalam lajur Tambahan, terdapat
LooseScan.
Sebenarnya, ia adalah strategi, strategi pelaksanaan subkueri separuh sertai. Oleh kerana subkueri ditukar untuk bergabung, pemadaman dalam subkueri boleh diindeks
menambah aliasakan menggunakan strategi LooseScan, dan pada dasarnya strategi LooseScan ialah Ia; ialah strategi pelaksanaan subkueri separuh sertai . Oleh itu, menambah alias membenarkan pemadaman dalam subquery diindeks!
Pembelajaran yang disyorkan:
tutorial video mysqlAtas ialah kandungan terperinci Analisis masalah yang memadam dalam subquery tidak pergi ke indeks dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa