cari
Rumahpangkalan dataRedisAnalisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis

Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video Redis

Mengapa cache dipadamkan dan bukannya dikemas kini?

Jika ia adalah kemas kini dan terdapat masalah transaksi yang diedarkan, cache mungkin diubah suai dan pengubahsuaian pangkalan data mungkin gagal. Jika anda hanya memadamkan cache, walaupun pengubahsuaian pangkalan data gagal, pertanyaan seterusnya akan terus mengambil data daripada pangkalan data, dan tiada data kotor akan muncul.

Apakah pemadaman berganda tertunda?

Iaitu, apabila menambah, memadam atau mengubah suai kelas entiti, cache kelas entiti mesti dikosongkan Kedudukan pembersihan adalah sebelum dan selepas kaedah pengendalian pangkalan data.

Menggunakan kaedah pembuktian secara bercanggah

Hanya padam dahulu



Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis

Hanya padam kemudian

Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis

Kesimpulan

Ini membawa kepada kesimpulan bahawa pemadaman hadapan dan pemadaman belakang adalah bermasalah. Oleh itu, menggunakan strategi pemadaman berganda tertunda

Pemikiran 2: Mengapa ia ditangguhkan

Ia masih menjadi bukti dengan percanggahan. Situasi dalam gambar di bawah adalah situasi di mana cache lama masih wujud selepas pemadaman berganda Kelewatan adalah untuk memastikan operasi pertukaran cache transaksi lain telah selesai sebelum mengubah suai pangkalan data -> mengosongkan cache.

Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis

Tambahan: Mengapakah kita perlu menangguhkan pemadaman berganda untuk memastikan ketekalan cache? Untuk menangguhkan pemadaman dua kali bagi memastikan ketekalan cache

Sebelum mengubah suai data pangkalan data, anda perlu memadam redis sekali: Ini adalah untuk memastikan bahawa dalam selang antara pengubahsuaian data pangkalan data dan pemadaman data redis, Jika ada hit, dijamin data ini tidak wujud dalam redis. Tanpa pemadaman ini, apabila data pangkalan data telah diubah suai, data lama masih boleh dibaca dari redis, menyebabkan data tidak konsisten.

Pemadaman kedua ialah selepas mengubah suai data pangkalan data Pada masa ini, data yang sepadan dalam redis perlu dipadamkan sekali lagi data. Jika ada permintaan, Kemudian data lama akan dicache semula dalam redis, tetapi data dalam pangkalan data akan diubah suai seterusnya.
  • Jadi mengapa anda perlu menangguhkan pemadaman redis untuk tempoh masa tertentu selepas pangkalan data diubah suai buat kali kedua?
  • Untuk menunggu pembacaan pangkalan data sebelumnya, tunggu datanya ditulis ke cache, dan akhirnya padamkan data kotor kali ini, jadi inilah masa yang diperlukan untuk data itu dihantar dari pangkalan data ke cache pelayan untuk menulis
Walau bagaimanapun, masa kelewatan pemadaman berganda tertunda sangat sukar ditentukan, jadi pemadaman berganda tertunda tidak disyorkan

Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redisMenurut pertimbangan menyeluruh, walaupun pangkalan data diubah suai dahulu, Selepas memadam cache, akan ada tempoh masa tertentu apabila data lama dibaca, yang biasanya diterima.

Selagi cache dipadamkan tepat pada masanya, urutan lain boleh membaca nilai terkini.

Pada masa yang sama, untuk memastikan cache akan dipadamkan, mq boleh digunakan untuk memastikan cache akan dipadamkan


Jika mesej tidak digunakan berulang kali dalam mq , ia akan diserahkan kepada pengguna lain untuk dimakan (Padam cache)

Pembelajaran yang disyorkan:

Tutorial video Redis

Atas ialah kandungan terperinci Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:脚本之家. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Redis: Memahami Konsep NoSQLRedis: Memahami Konsep NoSQLApr 21, 2025 am 12:04 AM

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Redis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarRedis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarApr 20, 2025 am 12:06 AM

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis: meneroka ciri dan fungsinyaRedis: meneroka ciri dan fungsinyaApr 19, 2025 am 12:04 AM

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

Adakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanAdakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanApr 18, 2025 am 12:11 AM

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiRedis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Redis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaRedis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaApr 16, 2025 am 12:09 AM

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Redis: mengklasifikasikan pendekatan pangkalan datanyaRedis: mengklasifikasikan pendekatan pangkalan datanyaApr 15, 2025 am 12:06 AM

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

Mengapa menggunakan Redis? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan Redis? Faedah dan kelebihanApr 14, 2025 am 12:07 AM

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini