Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video Redis
Mengapa cache dipadamkan dan bukannya dikemas kini?
Jika ia adalah kemas kini dan terdapat masalah transaksi yang diedarkan, cache mungkin diubah suai dan pengubahsuaian pangkalan data mungkin gagal. Jika anda hanya memadamkan cache, walaupun pengubahsuaian pangkalan data gagal, pertanyaan seterusnya akan terus mengambil data daripada pangkalan data, dan tiada data kotor akan muncul.
Apakah pemadaman berganda tertunda?
Iaitu, apabila menambah, memadam atau mengubah suai kelas entiti, cache kelas entiti mesti dikosongkan Kedudukan pembersihan adalah sebelum dan selepas kaedah pengendalian pangkalan data.
Menggunakan kaedah pembuktian secara bercanggah
Hanya padam dahulu

Hanya padam kemudian
Kesimpulan
Ini membawa kepada kesimpulan bahawa pemadaman hadapan dan pemadaman belakang adalah bermasalah. Oleh itu, menggunakan strategi pemadaman berganda tertunda
Pemikiran 2: Mengapa ia ditangguhkan
Ia masih menjadi bukti dengan percanggahan. Situasi dalam gambar di bawah adalah situasi di mana cache lama masih wujud selepas pemadaman berganda Kelewatan adalah untuk memastikan operasi pertukaran cache transaksi lain telah selesai sebelum mengubah suai pangkalan data -> mengosongkan cache.
Tambahan: Mengapakah kita perlu menangguhkan pemadaman berganda untuk memastikan ketekalan cache? Untuk menangguhkan pemadaman dua kali bagi memastikan ketekalan cache
Sebelum mengubah suai data pangkalan data, anda perlu memadam redis sekali: Ini adalah untuk memastikan bahawa dalam selang antara pengubahsuaian data pangkalan data dan pemadaman data redis, Jika ada hit, dijamin data ini tidak wujud dalam redis. Tanpa pemadaman ini, apabila data pangkalan data telah diubah suai, data lama masih boleh dibaca dari redis, menyebabkan data tidak konsisten. Pemadaman kedua ialah selepas mengubah suai data pangkalan data Pada masa ini, data yang sepadan dalam redis perlu dipadamkan sekali lagi data. Jika ada permintaan, Kemudian data lama akan dicache semula dalam redis, tetapi data dalam pangkalan data akan diubah suai seterusnya.- Jadi mengapa anda perlu menangguhkan pemadaman redis untuk tempoh masa tertentu selepas pangkalan data diubah suai buat kali kedua?
- Untuk menunggu pembacaan pangkalan data sebelumnya, tunggu datanya ditulis ke cache, dan akhirnya padamkan data kotor kali ini, jadi inilah masa yang diperlukan untuk data itu dihantar dari pangkalan data ke cache pelayan untuk menulis
Menurut pertimbangan menyeluruh, walaupun pangkalan data diubah suai dahulu, Selepas memadam cache, akan ada tempoh masa tertentu apabila data lama dibaca, yang biasanya diterima.
Jika mesej tidak digunakan berulang kali dalam mq , ia akan diserahkan kepada pengguna lain untuk dimakan (Padam cache)
Pembelajaran yang disyorkan:
Tutorial video RedisAtas ialah kandungan terperinci Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini