Apakah proses di mana kecerdasan buatan memperoleh pengetahuan dan kemahiran secara automatik dan mencapai peningkatan diri?

Proses untuk mencapai peningkatan diri ialah "pembelajaran mesin". Pembelajaran mesin ialah teras kecerdasan buatan dan cara asas untuk menjadikan komputer pintar; ia membolehkan komputer mensimulasikan tingkah laku pembelajaran manusia, memperoleh pengetahuan dan kemahiran secara automatik melalui pembelajaran, meningkatkan prestasi secara berterusan dan mencapai peningkatan diri. Pembelajaran mesin terutamanya mengkaji tiga aspek: 1. Mekanisme pembelajaran, keupayaan semula jadi manusia untuk memperoleh pengetahuan, kemahiran dan konsep abstrak 2. Kaedah pembelajaran, berdasarkan memudahkan mekanisme pembelajaran biologi, menggunakan kaedah pengiraan untuk menghasilkan semula; Sistem yang boleh melaksanakan pembelajaran mesin pada tahap tertentu.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Proses di mana kecerdasan buatan memperoleh pengetahuan dan kemahiran secara automatik serta mencapai peningkatan diri ialah "pembelajaran mesin".

Pembelajaran mesin ialah teras kecerdasan buatan dan cara asas untuk menjadikan komputer pintar.

Pembelajaran mesin:

Pembelajaran mesin membolehkan komputer mensimulasikan tingkah laku pembelajaran manusia, memperoleh pengetahuan dan kemahiran secara automatik melalui pembelajaran, dan terus meningkatkan prestasi.

Pembelajaran mesin terutamanya mengkaji tiga aspek berikut:

(1) Mekanisme pembelajaran: keupayaan semula jadi manusia untuk memperoleh pengetahuan, kemahiran dan konsep abstrak .
(2) Kaedah pembelajaran: Struktur kaedah pembelajaran mesin adalah berdasarkan memudahkan mekanisme pembelajaran biologi dan menghasilkan semula menggunakan kaedah pengiraan.
(3) Sistem pembelajaran: Sistem yang boleh merealisasikan pembelajaran mesin pada tahap tertentu.

Sistem pembelajaran secara amnya harus terdiri daripada empat bahagian asas: persekitaran, pembelajaran, asas pengetahuan, pelaksanaan dan penilaian.

Klasifikasi pembelajaran mesin

1. Winston, 1977)

Pembelajaran mekanikal, pembelajaran berpandu, pembelajaran contoh, pembelajaran analogi, pembelajaran penerangan, dll.

2. Pengelasan mengikut keupayaan pembelajaran:

Pembelajaran diselia (belajar dengan guru)

Pembelajaran pengukuhan (pembelajaran pengukuhan atau pembelajaran pengukuhan)

Tidak Diselia pembelajaran (belajar tanpa guru)

3. Pengelasan mengikut kaedah penaakulan:

Pembelajaran berasaskan deduksi (pembelajaran penerangan).
Pembelajaran berasaskan induksi (contoh pembelajaran, pembelajaran penemuan, dsb.).

4. Dikelaskan mengikut atribut komprehensif:

Pembelajaran induktif, pembelajaran analitik, pembelajaran sambungan, pembelajaran genetik, dsb.

Pembelajaran mekanikal

Pembelajaran mekanikal (pembelajaran hafalan) juga dipanggil pembelajaran ingatan, atau pembelajaran hafalan: ia dicapai dengan menghafal secara langsung atau menyimpan maklumat yang disediakan oleh persekitaran luaran .
Pembelajaran mekanikal pada asasnya menukar ruang storan untuk masa pemprosesan.
Contoh biasa: Pada tahun 1959, program dam Samuel (A.L.Samuel) CHECKERS.

Semak program dam Samuel

menggunakan fungsi penilaian untuk menjaringkan corak pada kedalaman carian tertentu dan mengiranya melalui pengiraan ke belakang Dapatkan ke belakang nilai nod atas untuk menentukan pergerakan terbaik semasa.
Lain kali anda menghadapi situasi yang sama, terus gunakan nilai backcast untuk menentukan langkah terbaik tanpa pengiraan semula.

Isu utama pembelajaran mesin:

Menyimpan maklumat organisasi : Kepada Gunakan kaedah penyimpanan yang sesuai untuk mendapatkan semula secepat mungkin.
Kestabilan persekitaran dan kebolehgunaan maklumat yang disimpan: Sistem pembelajaran mesin mesti memastikan maklumat yang disimpan menyesuaikan diri dengan perubahan dalam persekitaran luaran.
Perdagangan antara storan dan pengiraan: Perkara penting untuk pembelajaran mesin ialah ia tidak mengurangkan kecekapan sistem.

Pembelajaran berpandu

Pembelajaran berpandu (belajar dengan diberitahu), juga dikenali sebagai pembelajaran instruksional atau pembelajaran profesor: menyediakan arahan umum kepada sistem dari persekitaran luaran Atau cadangan , sistem secara khusus menukarnya kepada pengetahuan terperinci dan menghantarnya ke pangkalan pengetahuan. Semasa proses pembelajaran, pengetahuan yang dibentuk perlu dinilai berulang kali untuk menjadikannya sentiasa diperbaiki.

Proses pembelajaran pembelajaran terbimbing:

Minta arahan atau cadangan daripada pengajar, tukar pendapat perundingan ke dalam bentuk dalaman yang boleh dilaksanakan, dan tambahkannya pada asas pengetahuan, menilai.

Minta arahan atau cadangan daripada pengajar

Rundingan mudah: Pengajar memberi pendapat umum, sistem Buat ia konkrit.
Perundingan yang rumit: Sistem ini bukan sahaja memerlukan pengajar untuk memberi cadangan umum, tetapi juga mengenal pasti secara khusus kemungkinan masalah dalam pangkalan pengetahuan dan memberikan cadangan pengubahsuaian.
Perundingan pasif: Sistem hanya pasif menunggu pengajar memberikan pendapat.
Perundingan aktif: Sistem ini bukan sahaja menerima arahan secara pasif, tetapi juga secara aktif bertanya soalan untuk menumpukan perhatian pengajar pada isu tertentu.

Tukar pendapat perundingan ke dalam bentuk dalaman boleh laksana

Sistem pembelajaran harus mempunyai keupayaan untuk menukar pendapat perundingan yang dinyatakan dalam borang yang dipersetujui kepada dalaman komputer bentuk Keupayaan untuk melaksanakan borang, dan melakukan semakan sintaks dan analisis semantik yang sesuai semasa proses penukaran.

Sertai pangkalan pengetahuan

Semasa proses penyatuan, pengetahuan harus disemak untuk konsistensi untuk mengelakkan konflik, redundansi, gelung, dsb. soalan.

Penilaian

Kaedah penilaian: Uji pengetahuan baharu secara empirikal, iaitu, laksanakan beberapa contoh standard, dan kemudian semak sama ada pelaksanaan itu konsisten dengan keadaan yang diketahui konsisten.

Contoh pembelajaran

Contoh pembelajaran (belajar daripada contoh, pembelajaran contoh atau pembelajaran daripada contoh): Dengan mendapatkan beberapa contoh yang berkaitan dengan konsep tertentu daripada persekitaran, selalunya Kaedah pembelajaran yang mendorong konsep umum.

Dalam pembelajaran contoh, persekitaran luaran (guru) menyediakan satu set contoh (contoh positif dan contoh balas), dan kemudian pengetahuan am yang boleh digunakan untuk julat yang lebih besar diringkaskan daripada pengetahuan khas ini, yang akan merangkumi semua contoh positif . contoh dan tidak termasuk semua contoh balas.

Model pembelajaran contohnya pembelajaran

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah proses di mana kecerdasan buatan memperoleh pengetahuan dan kemahiran secara automatik dan mencapai peningkatan diri?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!