Analisis terperinci Python bagi aplikasi kod np.where().

Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python3 Terdapat fungsi yang sangat ajaib dalam fungsi numpy yang dipanggil np.where() Artikel berikut terutamanya memperkenalkan kepada anda tentang Python Penjelasan terperinci tentang np.where () dan maklumat yang berkaitan tentang aplikasi kod diperkenalkan secara terperinci melalui contoh kod saya harap ia akan membantu semua orang.

[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]

np.where mempunyai dua kegunaan:

Tidak. Sejenis np.where(condition, x, y), iaitu syarat ialah syarat Apabila syarat dipenuhi, keluarannya adalah Mudah difahami, seperti yang ditunjukkan di bawah:

a = np.arange(10)
//array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(np.where(a > 5, 1, -1))
//array([-1, -1, -1, -1, -1, -1,  1,  1,  1,  1])

Ia boleh difahami dengan cara ini. Nilai bool dalam baris pertama mewakili syarat, yang bermaksud sama ada untuk mengambil nilai Pertama, lihat [Benar, Salah], yang merupakan nilai Pertama yang Benar bermaksud bahawa baris pertama mengambil 1 dalam [1, 2] dalam baris pertama nilai, bukannya 9 di bawah Nilai Palsu bermakna 2 dalam baris pertama [1, 2] tidak diambil, tetapi baris kedua [ 9, 8] dalam 8. Berikut adalah sama. sebagai [3, 4].

Untuk memudahkan pemahaman, berikan contoh lain:

np.where([[True,False], [True,True]],   
			 [[1,2], [3,4]],
             [[9,8], [7,6]])
// 输出 array([[1, 8], [3, 4]])

Jika a>5Benar dalam baris pertama, ambil baris pertama Nilai pertama a016730ce89ba11fe6d861c738937f8ba=0 dan data<=2, jika ia berpuas hati, nilai koordinat np.ones_like(data)

yang sepadan akan dikembalikan
, jika tidak berpuas hati, nilai koordinat yang sepadan daripada np.zeros_like(data)
dikembalikan

. Sudah tentu, x dan y boleh ditukar kepada nilai lain, asalkan saiznya sama dengan syarat.

[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]

Atas ialah kandungan terperinci Analisis terperinci Python bagi aplikasi kod np.where().. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!