Rumah >masalah biasa >Apakah jenis kecerdasan buatan yang dimiliki oleh pengurusan grid pintar?

Apakah jenis kecerdasan buatan yang dimiliki oleh pengurusan grid pintar?

青灯夜游
青灯夜游asal
2022-07-22 16:24:446862semak imbas

Pengurusan grid pintar tergolong dalam jenis kecerdasan buatan "sensor". Grid pintar ialah kecerdasan grid kuasa Ia menghubungkan pelbagai peralatan dan aset bersama-sama melalui penderia untuk membentuk bas perkhidmatan pelanggan, dengan itu menyepadukan dan menganalisis maklumat untuk mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, dan meningkatkan kebolehpercayaan keseluruhan grid kuasa sistem kuasa berasaskan maklumat yang mengoptimumkan operasi dan pengurusan. Grid pintar bergantung pada teknologi penderia termaju, teknologi komunikasi rangkaian dan teknologi automasi.

Apakah jenis kecerdasan buatan yang dimiliki oleh pengurusan grid pintar?

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Pengurusan grid pintar tergolong dalam jenis kecerdasan buatan "sensor".

Grid pintar ialah kecerdasan grid kuasa, yang juga dikenali sebagai "Power Grid 2.0" Ia berasaskan rangkaian komunikasi dua hala yang bersepadu dan berkelajuan tinggi, melalui teknologi penderiaan dan pengukuran termaju , maju Penerapan teknologi peralatan, kaedah kawalan lanjutan dan teknologi sistem sokongan keputusan lanjutan mencapai matlamat untuk menjadikan grid kuasa boleh dipercayai, selamat, menjimatkan, cekap, mesra alam dan selamat untuk digunakan melindungi pengguna, menentang Serangan, menyediakan kualiti kuasa yang memenuhi keperluan pengguna, membenarkan akses kepada pelbagai bentuk penjanaan kuasa, mengaktifkan pasaran kuasa dan mengoptimumkan dan operasi aset yang cekap.

Grid pintar menghubungkan pelbagai peralatan dan aset bersama-sama melalui penderia untuk membentuk bas perkhidmatan pelanggan, dengan itu menyepadukan dan menganalisis maklumat untuk mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan dan meningkatkan kebolehpercayaan keseluruhan grid kuasa yang sangat berasaskan maklumat sistem kuasa yang mengoptimumkan operasi dan pengurusan. Ciri-cirinya boleh diterangkan sebagai: pendigitalan, pemformatan, automasi dan interaksi, yang dicerminkan terutamanya dalam tiga aspek: fleksibiliti, kebolehmerhatian, kebolehkawalan dan kebolehoperasian. Untuk merealisasikan fungsi ini, kita perlu bergantung pada teknologi sensor canggih, teknologi komunikasi rangkaian dan teknologi automasi.

  • Fleksibiliti: Fleksibiliti merujuk kepada keupayaan untuk mengekalkan operasi yang stabil dengan melaraskan kuasa atau beban apabila ketidakseimbangan kuasa disebabkan oleh turun naik yang besar dan pantas dalam penjanaan kuasa atau beban dalam sistem kuasa. Dalam grid pintar, akses sumber tenaga baharu dengan penembusan tinggi menyebabkan ketidakseimbangan kuasa sistem dan mengurangkan fleksibiliti manakala akses kenderaan elektrik berskala besar sebagai beban terkawal meningkatkan fleksibiliti dan perlu digunakan dengan baik Keupayaan kedua-duanya;

  • Kebolehmerhatian dan kebolehkawalan: Kebolehmerhatian merujuk kepada keupayaan untuk mendapatkan maklumat sepenuhnya dalam grid kuasa Sebagai contoh, PMU yang dipasang secara meluas boleh memantau status grid kuasa dan kebolehkawalan merujuk kepada mempunyai cara yang berkesan untuk mengawal grid kuasa Contohnya, peralatan berskala besar komponen FACT boleh membantu grid pintar menyelesaikan kerja ini; berbilang rangkaian, sistem, peranti, aplikasi atau komponen berkomunikasi antara satu sama lain dan beroperasi dengan berkesan, selamat dan diselaraskan tanpa campur tangan manual yang berlebihan. Sebagai contoh, sekiranya berlaku kerosakan, dapat mengaktifkan peranti perlindungan geganti dengan betul adalah satu bentuk kebolehoperasian.

  • Untuk pengetahuan lanjut berkaitan, sila lawati ruangan

    Soalan Lazim

    !

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis kecerdasan buatan yang dimiliki oleh pengurusan grid pintar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn