Rumah  >  Artikel  >  Apakah maksud pangkalan data apabila ia berkaitan dengan ketepatan dan keserasian data?

Apakah maksud pangkalan data apabila ia berkaitan dengan ketepatan dan keserasian data?

青灯夜游
青灯夜游asal
2022-07-04 16:59:4010201semak imbas

"integriti" pangkalan data merujuk kepada ketepatan dan keserasian data. Integriti merujuk kepada ketekalan logik, ketepatan, kesahihan dan keserasian data dalam pangkalan data. Kepentingan integriti kepada sistem pangkalan data: 1. Kekangan integriti pangkalan data boleh menghalang pengguna yang sah daripada menambah data tidak semantik ke pangkalan data apabila menggunakan pangkalan data 2. Reka bentuk integriti pangkalan data yang munasabah boleh mengambil kira integriti pangkalan data dan keselamatan; sistem. Kecekapan 3. Integriti pangkalan data yang sempurna membantu mengesan ralat perisian aplikasi seawal mungkin.

Apakah maksud pangkalan data apabila ia berkaitan dengan ketepatan dan keserasian data?

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Integriti Pangkalan Data merujuk kepada ketekalan logik, ketepatan, kesahihan dan keserasian data dalam pangkalan data.

Integriti pangkalan data dijamin oleh pelbagai kekangan integriti, jadi boleh dikatakan reka bentuk integriti pangkalan data ialah reka bentuk kekangan integriti pangkalan data. Kekangan integriti pangkalan data boleh dilaksanakan melalui DBMS atau aplikasi, dan kekangan integriti berasaskan DBMS disimpan dalam pangkalan data sebagai sebahagian daripada skema. Integriti pangkalan data yang dicapai melalui DBMS direka mengikut langkah reka bentuk pangkalan data, manakala integriti pangkalan data yang dicapai oleh perisian aplikasi dimasukkan ke dalam reka bentuk perisian aplikasi.

Integriti pangkalan data sangat kritikal untuk sistem aplikasi pangkalan data, dan peranannya ditunjukkan terutamanya dalam aspek berikut:

1. Kekangan integriti pangkalan data boleh menghalang pengguna yang sah daripada menambah data yang tidak konsisten secara semantik pada pangkalan data apabila menggunakan pangkalan data.

2. Menggunakan mekanisme kawalan integriti berdasarkan DBMS untuk melaksanakan peraturan perniagaan adalah mudah untuk ditakrifkan dan difahami, dan boleh mengurangkan kerumitan aplikasi dan meningkatkan kecekapan operasi aplikasi. Pada masa yang sama, mekanisme kawalan integriti berdasarkan DBMS diurus secara berpusat, jadi lebih mudah untuk mencapai integriti pangkalan data daripada aplikasi.

3. Reka bentuk integriti pangkalan data yang munasabah boleh mengambil kira integriti pangkalan data dan prestasi sistem. Sebagai contoh, apabila memuatkan sejumlah besar data, selagi kekangan integriti pangkalan data berdasarkan DBMS dilumpuhkan buat sementara waktu sebelum memuatkan dan kemudian berkuat kuasa semula, ia boleh memastikan bahawa kecekapan pemuatan data tidak terjejas dan integriti pangkalan data boleh dijamin.

4. Dalam ujian fungsi perisian aplikasi, integriti pangkalan data yang sempurna membantu mengesan ralat perisian aplikasi seawal mungkin.

Kekangan integriti pangkalan data boleh dibahagikan kepada 6 kategori: kekangan statik peringkat lajur, kekangan statik tahap tuple, kekangan statik peringkat perhubungan, kekangan dinamik peringkat lajur, kekangan dinamik tahap tuple dan tahap perhubungan kekangan dinamik. Kekangan dinamik biasanya dilaksanakan oleh perisian aplikasi. Integriti pangkalan data yang disokong oleh DBMS yang berbeza pada asasnya adalah sama.

Apabila melaksanakan reka bentuk integriti pangkalan data, terdapat beberapa prinsip asas yang perlu difahami:

1. Tentukan tahap sistem dan kaedah pelaksanaan berdasarkan jenis kekangan integriti pangkalan data, dan pertimbangkan kesan ke atas prestasi sistem terlebih dahulu. Secara amnya, kekangan statik harus dimasukkan dalam skema pangkalan data sebanyak mungkin, manakala kekangan dinamik dilaksanakan oleh aplikasi.

2. Kekangan integriti entiti dan kekangan integriti rujukan ialah kekangan integriti yang paling penting bagi pangkalan data hubungan, dan ia harus digunakan seberapa banyak yang mungkin tanpa menjejaskan prestasi utama sistem. Ia bernilai menghabiskan sejumlah masa dan ruang sebagai pertukaran untuk kemudahan penggunaan sistem.

3. Sebaliknya, pencetus pelbagai peringkat adalah sukar dikawal dan ralat mudah berlaku Apabila ia benar-benar perlu, sebaiknya gunakan sebelum pencetus peringkat pernyataan.

4. Semasa peringkat analisis keperluan, konvensyen penamaan untuk kekangan integriti mesti dirumuskan dan cuba gunakan gabungan perkataan Inggeris, singkatan, nama jadual, nama lajur dan garis bawah yang bermakna untuk menjadikannya mudah dikenal pasti dan diingat, seperti: CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE, PK_PEKERJA, CKT_PEKERJA. Jika anda menggunakan alat CASE, biasanya terdapat peraturan lalai, yang boleh diubah suai dan digunakan atas dasar ini.

5. Integriti pangkalan data mesti diuji dengan teliti mengikut peraturan perniagaan untuk menghapuskan konflik antara kekangan integriti tersirat dan kesan ke atas prestasi seawal mungkin.

6. Mesti ada pasukan reka bentuk pangkalan data yang berdedikasi yang bertanggungjawab untuk analisis, reka bentuk, ujian, pelaksanaan dan penyelenggaraan awal pangkalan data dari awal hingga akhir. Pereka pangkalan data bukan sahaja bertanggungjawab untuk reka bentuk dan pelaksanaan kekangan integriti pangkalan data berdasarkan DBMS, tetapi juga bertanggungjawab untuk menyemak kekangan integriti pangkalan data yang dilaksanakan oleh perisian aplikasi.

7. Alat CASE yang sesuai harus digunakan untuk mengurangkan beban kerja pada setiap peringkat reka bentuk pangkalan data. Alat CASE yang baik boleh menyokong keseluruhan kitaran hayat pangkalan data, yang akan meningkatkan kecekapan kerja pereka pangkalan data dan memudahkan untuk berkomunikasi dengan pengguna.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud pangkalan data apabila ia berkaitan dengan ketepatan dan keserasian data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:Apakah akaun awam WeChatArtikel seterusnya:Apakah akaun awam WeChat