Apakah jenis indeks yang terdapat dalam mysql?

Jenis indeks termasuk: 1. B-tree index, supaya setiap baris dalam jadual akan mempunyai nilai yang sepadan pada indeks 2. Hash index, yang boleh diperolehi mengikut nilai hash yang sepadan dengan lajur indeks Catatkan baris jadual; indeks kunci, iaitu indeks yang dibuat untuk medan kunci utama 6. Indeks ruang ialah indeks yang ditetapkan pada medan jenis data spatial 7. Indeks teks penuh digunakan untuk mencari kata kunci dalam teks; iaitu, indeks hanya mengandungi satu lajur jadual asal.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.

Penjelasan terperinci tentang jenis indeks MySQL

Jenis indeks berkaitan dengan enjin storan dan jenis indeks yang disokong oleh setiap enjin storan tidak semestinya sama persis . Indeks MySQL boleh dikelaskan daripada kaedah penyimpanan, perspektif logik, dan perspektif penggunaan praktikal.

Pembezaan kaedah storan

Menurut kaedah storan yang berbeza, indeks yang biasa digunakan dalam MySQL dibahagikan secara fizikal kepada indeks B-tree Terdapat dua jenis indeks: dan indeks HASH Setiap satu daripada dua jenis indeks yang berbeza mempunyai skop penggunaannya yang berbeza.

1) Indeks B-tree

Indeks B-tree juga dipanggil Indeks BTREE Pada masa ini, kebanyakan Indeks disimpan menggunakan indeks B-tree.

Indeks B-tree ialah struktur data biasa, yang terutamanya mengandungi komponen berikut:

• Nod daun: Entri yang terkandung menghala terus ke baris data dalam jadual. Nod daun bersambung antara satu sama lain, dan satu nod daun mempunyai penunjuk ke nod daun seterusnya.
• Nod cawangan: Mengandungi entri yang menunjuk ke nod cawangan atau nod daun lain dalam indeks.
• Nod akar: Indeks B-tree hanya mempunyai satu nod akar, yang sebenarnya merupakan nod cawangan di bahagian atas pokok.

Berdasarkan struktur data pokok ini, setiap baris dalam jadual akan mempunyai nilai yang sepadan pada indeks. Oleh itu, apabila melakukan pertanyaan data dalam jadual, baris di mana data berada boleh dikesan langkah demi langkah mengikut nilai indeks.

Indeks B-tree boleh melaksanakan nilai kunci penuh, julat nilai kunci dan pertanyaan awalan nilai utama, dan juga boleh ORDER OLEH mengisih hasil pertanyaan. Walau bagaimanapun, indeks B-tree mesti mengikut prinsip awalan sebelah kiri, dan kekangan berikut mesti dipertimbangkan:

• Pertanyaan mesti bermula dari lajur paling kiri indeks.
• Pertanyaan tidak boleh melangkau lajur indeks dan mesti dipadankan dari kiri ke kanan.
• Enjin storan tidak boleh menggunakan lajur di sebelah kanan keadaan julat dalam indeks.

2) Indeks cincang

Cincang biasanya diterjemahkan sebagai "cincang", dan sesetengahnya ditransliterasi secara langsung kepada "cincang", iaitu Input mana-mana panjang (juga dipanggil pra-pemetaan, pra-imej) diubah menjadi output panjang tetap melalui algoritma cincang, dan output ialah nilai cincang.

Indeks Hash juga dipanggil Indeks Hash atau Indeks HASH. MySQL pada masa ini hanya menyokong enjin storan MEMORY dan enjin storan HEAP untuk menyokong jenis indeks ini. Antaranya, enjin storan MEMORY boleh menyokong indeks B-tree dan indeks HASH, dan menggunakan HASH sebagai indeks lalai.

Indeks HASH tidak mencari data berdasarkan struktur data berbentuk pepohon, tetapi memperoleh baris rekod jadual berdasarkan nilai cincang yang sepadan dengan lajur indeks. Ciri terbesar indeks cincang ialah kelajuan capaian pantas, tetapi ia juga mempunyai kelemahan berikut:

• MySQL perlu membaca nilai lajur indeks dalam jadual untuk mengambil bahagian dalam pengiraan cincang. Ia adalah operasi yang agak memakan masa. Dalam erti kata lain, membina indeks cincang akan mengambil lebih banyak masa daripada indeks B-tree.
• Tidak boleh menggunakan pengisihan indeks HASH.
• Indeks HASH hanya menyokong perbandingan kesaksamaan, seperti "=", "IN()" atau "96b4fef55684b9312718d5de63fb7121".
• Indeks HASH tidak menyokong padanan separa kunci, kerana nilai HASH dikira melalui keseluruhan nilai indeks.

Perbezaan logik

Mengikut tujuan khusus indeks, indeks dalam MySQL secara logik dibahagikan kepada 5 kategori berikut :

1) Indeks biasa

Indeks biasa ialah jenis indeks paling asas dalam MySQL Ia tidak mempunyai sekatan dan tugasnya hanya untuk mempercepatkan pemprosesan data sistem.

Indeks biasa membenarkan memasukkan nilai pendua dan nilai nol dalam lajur di mana indeks ditakrifkan.

Apabila membuat indeks biasa, kata kunci yang biasanya digunakan ialah INDEX atau KEY.

Contoh 1

Yang berikut mencipta indeks bernama index_id pada medan id dalam jadual tb_student.

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);

2) Indeks unik

唯一索引与普通索引类似，不同的是创建唯一性索引的目的不是为了提高访问速度，而是为了避免数据出现重复。

唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字。

例 2

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引，SQL 语句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);

其中，id 字段可以有唯一性约束，也可以没有。

3) 主键索引

顾名思义，主键索引就是专门为主键字段创建的索引，也属于索引的一种。

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许值重复或者值为空。

创建主键索引通常使用 PRIMARY KEY 关键字。不能使用 CREATE INDEX 语句创建主键索引。

4) 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 关键字进行扩展。

创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。

空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

例 3

下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名为 index_line 的索引，SQL 语句如下：

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);

其中，tb_student 表的存储引擎必须是 MyISAM，line 字段必须为空间数据类型，而且是非空的。

5) 全文索引

全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。

不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。

创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字。

例 4

在 tb_student 表中的 info 字段上建立名为 index_info 的全文索引，SQL 语句如下：

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);

其中，index_info 的存储引擎必须是 MyISAM，info 字段必须是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等类型。

实际使用区分

索引在逻辑上分为以上 5 类，但在实际使用中，索引通常被创建成单列索引和组合索引。

1）单列索引

单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。

单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

例 5

下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名为 index_addr 的单列索引，address 字段的数据类型为 VARCHAR(20)，索引的数据类型为 CHAR(4)。SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));

这样，查询时可以只查询 address 字段的前 4 个字符，而不需要全部查询。

2）多列索引

组合索引也称为复合索引或多列索引。相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。

例如，在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了 id 字段时，该索引才会被使用。

例 6

下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名为 index_na 的索引，SQL 语句如下：

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);

该索引创建好了以后，查询条件中必须有 name 字段才能使用索引。

提示：一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引，以此来加快查询速度。比如，在一个表中创建了一个组合索引(c1，c2，c3)，在实际查询中，系统用来实际加速的索引有三个：单个索引(c1)、双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

【相关推荐：mysql视频教程】

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis indeks yang terdapat dalam mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!