MySQL mempunyai empat jenis fail log: 1. Fail log binari, yang merekodkan pelbagai operasi pangkalan data dalam bentuk binari, tetapi tidak merekodkan pernyataan pertanyaan 2. Fail log ralat, yang kebanyakannya merekodkan pelayan MySQL Maklumat semasa proses permulaan dan pemberhentian, kegagalan dan pengecualian yang berlaku semasa operasi pelayan, dsb. 3. Fail log pertanyaan umum, merekod maklumat permulaan dan penutupan pelayan, maklumat sambungan pelanggan, kemas kini, penyata SQL untuk rekod data pertanyaan, dsb.; 4. Fail log pertanyaan perlahan, terutamanya merekodkan operasi yang peristiwa pelaksanaannya melebihi masa yang ditetapkan.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Log ialah bahagian penting dalam pangkalan data dan digunakan terutamanya untuk merekod status berjalan, operasi harian dan maklumat ralat pangkalan data.
Dalam MySQL, fail log boleh dibahagikan kepada 4 jenis: fail log binari, fail log ralat, fail log pertanyaan umum dan fail log pertanyaan perlahan.
Fail log binari: Fail log ini merekodkan pelbagai operasi pangkalan data dalam bentuk binari, tetapi tidak merekodkan pernyataan pertanyaan. Ia digunakan terutamanya untuk merekodkan perubahan dalam pangkalan data, iaitu penyata DDL dan DML bagi penyata SQL, dan tidak termasuk operasi pertanyaan rekod data.
Fail log ralat: terutamanya merekodkan maklumat semasa proses permulaan dan pemberhentian pelayan MySQL, kegagalan dan pengecualian yang berlaku semasa operasi pelayan, dsb.
Fail log pertanyaan umum: Log ini merekodkan maklumat permulaan dan penutupan pelayan MySQL, maklumat sambungan pelanggan, kemas kini, pernyataan SQL untuk menanyakan rekod data, dsb.
Fail log pertanyaan perlahan: merekodkan operasi yang peristiwa pelaksanaannya melebihi masa yang ditentukan Dengan menganalisis log pertanyaan perlahan dengan alatan, anda boleh mencari kesesakan prestasi pelayan MySQL.
Antara fail log yang disokong oleh MySQL, kecuali fail log binari, fail log lain ialah fail teks. Secara lalai, MySQL hanya memulakan fail log ralat, dan log lain perlu dimulakan secara manual.
Menggunakan log mempunyai kelebihan dan kekurangan. Selepas pengelogan didayakan, walaupun prestasi pelayan MySQL boleh dikekalkan, ia akan mengurangkan kelajuan pelaksanaan MySQL. Contohnya, dalam MySQL dengan operasi pertanyaan yang kerap, merekodkan log pertanyaan umum dan log pertanyaan perlahan akan mengambil banyak masa.
Fail log juga mengambil banyak ruang cakera keras. Untuk pangkalan data dengan bilangan pengguna yang sangat besar dan operasi yang sangat kerap, ruang storan yang diperlukan untuk fail log adalah lebih besar daripada yang diperlukan untuk fail pangkalan data. Oleh itu, sama ada untuk mendayakan log dan jenis log untuk didayakan bergantung pada aplikasi tertentu.
Pengetahuan lanjutan: MySQL menggunakan log binari untuk memulihkan pangkalan data
Log binari merekodkan semua operasi pengguna pada perubahan pangkalan data, seperti INSERT pernyataan, UPDATE pernyataan, CREATE pernyataan , dll. Jika pangkalan data kehilangan data disebabkan oleh operasi yang tidak betul atau sebab lain, anda boleh menggunakan log binari untuk melihat operasi pengguna dalam tempoh masa tertentu, dan memulihkan pangkalan data dalam kombinasi dengan sandaran pangkalan data.
Berikut akan memperkenalkan secara terperinci cara memulihkan pangkalan data menggunakan log binari.
Apabila pangkalan data rosak secara tidak sengaja, anda harus terlebih dahulu menggunakan fail sandaran terbaharu untuk memulihkan pangkalan data. Di samping itu, selepas sandaran, pangkalan data mungkin telah dikemas kini, dan log binari boleh digunakan untuk memulihkannya. Kerana log binari menyimpan penyata yang mengemas kini pangkalan data, seperti penyataan KEMASKINI, penyataan INSERT, dsb.
Arahan untuk memulihkan pangkalan data daripada log binari adalah seperti berikut:
mysqlbinlog filename.number | mysql -u root -p
Arahan di atas boleh difahami sebagai, mula-mula gunakan arahan mysqlbinlog untuk membaca kandungan nama fail.number , dan kemudian gunakan arahan mysql untuk menukar kandungan Pulihkan kepada pangkalan data.
Petua: Walaupun log binari boleh digunakan untuk memulihkan pangkalan data MySQL, ia juga mengambil banyak ruang cakera. Oleh itu, selepas membuat sandaran pangkalan data MySQL, log binari sebelum sandaran harus dipadamkan. Jika pengecualian berlaku selepas sandaran, mengakibatkan kehilangan data pangkalan data, ia boleh dipulihkan melalui log binari selepas sandaran.
Apabila menggunakan perintah mysqlbinlog untuk melakukan operasi pemulihan, yang dengan nombor yang lebih kecil mesti dipulihkan terlebih dahulu. Contohnya mylog.000001 mesti dipulihkan sebelum mylog.000002.
Contoh 1
Yang berikut menggunakan log binari untuk memulihkan pangkalan data Kod adalah seperti berikut:
mysqlbinlog mylog.000001 | mysql -u root -p mysqlbinlog mylog.000002 | mysql -u root -p mysqlbinlog mylog.000003 | mysql -u root -p mysqlbinlog mylog.000004 | mysql -u root -p
[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql<.>]
Atas ialah kandungan terperinci Manakah fail log mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
