konsep reka bentuk mysql dan pertanyaan berbilang jadual dan operasi transaksi

Artikel ini membawa anda pengetahuan yang berkaitan tentang Tutorial Video , yang terutamanya memperkenalkan isu yang berkaitan dengan konsep reka bentuk pangkalan data, termasuk pengenalan reka bentuk, pertanyaan berbilang jadual, operasi transaksi, dll. , mari lihat di bawah, saya harap ia akan membantu semua orang.

Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql

Pengenalan kepada reka bentuk pangkalan data 1 konsep

Reka bentuk pangkalan data adalah berdasarkan keperluan khusus sistem perniagaan dan digabungkan dengan DBMS yang kami pilih untuk membina model storan data yang optimum untuk sistem perniagaan ini. Proses mewujudkan 表结构 dan 表与表之间的关联关系 dalam pangkalan data. Meja apa yang ada? Apakah medan yang terdapat dalam jadual? Apakah hubungan antara jadual? 2. Langkah reka bentuk pangkalan data

Analisis keperluan: Apakah pangkalan data? Apakah atribut khusus yang ada pada data? Apakah ciri-ciri data dan atribut?

Analisis logik: Model pangkalan data secara logik melalui ER图 , tanpa mengambil kira sistem pengurusan pangkalan data yang kami pilih.

Reka bentuk fizikal: Tukar reka bentuk logik kepada reka bentuk fizikal mengikut ciri pangkalan data itu sendiri.

Reka bentuk penyelenggaraan: buat jadual dan optimumkan jadual mengikut keperluan baharu.

3 Pengenalan kepada perhubungan jadual

Dalam pembangunan sebenar, data dalam projek biasanya disimpan Dalam pangkalan data yang sama, tetapi data yang berbeza perlu disimpan dalam jadual data yang berbeza. Pada masa ini, semua data tidak boleh disimpan dalam jadual yang sama.

Kemudian apabila mereka bentuk jadual data untuk menyimpan data, kita mesti menganalisisnya berdasarkan data tertentu, dan kemudian menyimpan jenis data yang sama dalam jadual yang sama, dan memproses data yang berbeza ke dalam jadual yang berasingan.

Mesti ada hubungan tertentu antara data Selepas kami menyimpan data yang berbeza dalam jadual data yang berbeza, kami juga mesti mengekalkan hubungan antara data ini dalam jadual data. Ini akan membawa kepada sambungan tertentu antara jadual. Pada masa ini, orang yang mereka bentuk jadual perlu mempertimbangkan perhubungan khusus antara jadual yang berbeza.

Dalam pangkalan data, terdapat sejumlah tiga perhubungan antara jadual Perhubungan antara jadual data sebenar: Perhubungan banyak-ke-banyak, satu. -kepada-banyak ( Banyak-dengan-satu) , satu-dengan-satu (jarang-jarang), (hubungan satu-dengan-satu ialah hubungan nilai-kunci koleksi Peta yang kami pelajari sebelum ini)

Hubungan jadual (banyak-ke-banyak) 1. > > > > > > > > > Satu produk sepadan dengan berbilang pesanan, dan satu pesanan sepadan dengan berbilang produk

Kaedah pelaksanaan: Buat yang ketiga , jadual perantaraan mengandungi sekurang-kurangnya , masing-masing 中间表 Nota: Jika kedua-dua jadual berada dalam hubungan banyak-ke-banyak , anda perlu mencipta jadual ketiga, menambah dua lajur pada jadual ketiga dan memperkenalkan kunci utama dua jadual lain sebagai kunci asing sendiri. 两个外键 关联两方主键 2. Kekangan kunci asing Kunci asing digunakan untuk mewujudkan pautan antara data dua jadual untuk memastikan integriti daripada data Ketekalan dan integriti (contohnya, jadual produk pesanan dalam banyak-ke-banyak di atas digunakan untuk mengekalkan hubungan antara jadual pesanan dan jadual produk) Tujuan menggunakan antara jadual adalah untuk mengekalkan hubungan banyak-ke-banyak antara dua jadual Perhubungan: Data yang dimasukkan ke dalam jadual perantaraan mesti wujud

dalam jadual utama banyak-ke-banyak Jika rekod dalam utama jadual mengekalkan hubungan dalam jadual perantaraan, mereka tidak boleh dipadam sesuka hati. Jika anda ingin memadam, anda mesti memadamkan data yang dikaitkan dengan jadual perantaraan dahulu 3 Sintaks kekangan kunci asing 4 .Buat kekangan kunci asing

-- 关键字解释：constraint: 添加约束，可以不写foreign key(当前表中的列名): 将某个字段作为外键references 被引用表名(被引用表的列名) : 外键引用主表的主键-- 创建表时添加外键约束CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, … [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) ); -- 建完表后添加外键约束ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);-- 删除约束ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 5 lata kunci asing

-- 订单表CREATE TABLE tb_orders( id int primary key auto_increment, payment double(10, 2), payment_type TINYINT, -- 0 微信支付 1 支付宝支付 status TINYINT -- 0 未付款 1 已经支付);-- 商品表CREATE TABLE tb_goods( id int primary key auto_increment, title varchar(100), price double(10, 2));-- 订单商品中间表CREATE TABLE tb_order_goods( id int primary key auto_increment, order_id int, -- 外键，来自于订单表的主键 goods_id int, -- 外键，来自于商品表的主键 count int, -- 购买商品数量 foreign key(order_id) references tb_orders(id), foreign key(goods_id) references tb_goods(id)); apabila mengubah suai dan memadam jadual utama Apabila kunci utama ialah kunci utama, nilai kunci asing jadual hamba dikemas kini atau dipadam pada masa yang sama, yang dipanggil operasi lata

– kemas kini lata, apabila kunci utama dikemas kini, kunci asing juga akan dikemas kini

– Pemadaman lata, apabila kunci utama dipadamkan, kunci asing juga akan dipadamkan . ON UPDATE CASCADE 6. Ringkasan ON DELETE CASCADE 1. Mengapa merujuk kekangan kunci asing? Jadikan data jadual sah dan betul. Tingkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Tambahkan sintaks kekangan kunci asing?

nama kekangan kunci asing kekangan kunci asing (nama medan jadual semasa) merujuk jadual utama (kunci utama) 3. Apakah langkah berjaga-jaga untuk mengendalikan data kekangan kunci asing?

Untuk menambah data, anda perlu menambah jadual induk dahulu, dan kemudian menambah jadual hamba. Jika anda ingin memadamkan data, anda perlu memadamkan jadual hamba dahulu, dan kemudian memadamkan jadual induk.

Hubungan jadual (satu-dengan-banyak) Satu-dengan-banyak (banyak-dengan-satu) 如：部门表 和 员工表 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现方式： 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

表关系之一对一 一对一

如：用户和 用户信息 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能 实现方式：在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为 唯一 (UNIQUE)

多表查询 准备数据

-- 价格create table price(

id int primary key auto_increment, price double);-- 水果 create table fruit(

id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, price_id int, foreign key (price_id) references price (id));-- 数据insert into pricevalues (1, 2.30);insert into pricevalues (2, 3.50);insert into pricevalues (4, null);insert into fruitvalues (1, '苹果', 1);insert into fruitvalues (2, '橘子', 2);insert into fruitvalues (3, '香蕉', null); 笛卡尔积现象 1.什么是笛卡尔积现象

笛卡尔积问题：把多张表放在一起，同时去查询，会得到一个结果，而这结果并不是我们想要的数据，这个结果称为笛卡尔积。 笛卡尔积缺点：查询到的结果冗余了，里面有很多错误的数据，需要过滤。 多表查询语法： select * from 表名1,表名2; 需求：查询两张表中关于水果的信息，要显示水果名称和水果价格

表设计原则：将价格的主键作为水果的外键

-- 多表查询语法(同时查询多个表获取到需要的数据)select * from 表名1,表名2;-- 查询价格(我们向查询水果对应的价格,需要将水果表和价格表同时进行查询;)select * from fruit,price; 查询结果： 2.笛卡尔积产生原因 fruit 表中的每一条记录，都和 price 表中的每一条进行匹配连接。所得到的最终结果是：fruit表中的条目数乘以 price 表中的数据的条目数。

将 fruit 表的每行记录和 price 表的每行记录组合的结果就是笛卡尔积

3.如何避免笛卡尔积

解决上述查询的方案：在查询两张表的同时添加条件进行过滤，比如fruit表的id和必须和price表的id相同

-- 条件过滤笛卡尔积select * from fruit,price where fruit.price_id=price.id;

内连接查询 1.什么是内连接

内连接查询又称为交集查询，也就是查询只显示满足条件的数据

2.显示内连接

显示内连接：使用 INNER JOIN...ON 语句，可以省略 INNER 关键字

-- 语法核心select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件;-- 或者select * from 表名1 join 表名2 on 条件; 3.隐式内连接

看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定

select 列名,列名,... from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名; 4.示例

查询水果的价格

-- 隐式内连接select * from fruit,price where fruit.price_id=price.id;-- 显式内连接select * from fruit inner join price on fruit.price_id=price.id; 查询苹果的信息，显示苹果的id，名字，价格

-- 方式1select fruit.id, fruit.name, price.pricefrom fruit, pricewhere fruit.price_id = price.id and fruit.name = '苹果';-- 方式2select fruit.id, fruit.name, price.pricefrom fruit inner join price on fruit.price_id = price.id and fruit.name = '苹果'; 5.总结

1.内连接作用？

过滤笛卡尔积

获取两表的交集部分(都满足条件的部分)

2.什么是隐式内连接和显示内连接？

隐式内连接：看不到JOIN： select 列名,列名....from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名; 显示内连接：看得到JOIN： select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件; 3.内连接查询步骤？

1）确定查询几张表 2）确定表连接条件 3）根据需要在操作 外连接查询 1.左外连接

左表的记录全部显示出来 外表只会显示符合搜索条件的记录 语法格式：

select * from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; 说明：

left 关键字左边的表定义为 左表 ， left 关键字右边的表定义为 右表 ，查询的内容以 左表为主 如果左表有数据，而右表没有数据对应的数据，仍然会把左表数据进行显示 outer 关键字可以省略 练习：

不管能否查到水果对应价格，都要把水果显示出来

-- 左外连接查询select * from fruit left outer join price on fruit.price_id=price.id; 2.右外连接

右表的记录全部表示出来 左表只会显示符合搜索条件的记录 语法格式：

select * from 表名1 right [outer] join 表名2 on 条件; 说明：

right 关键字左边的表定义为左表， right 关键字右边的表定义为右表，查询的内容以 右表为主 如果右表没有数据，而左表没有对应的数据，仍然会把右表数据进行显示 outer 关键字可以省略 练习：

不管能否查到价格对应的水果，都要把价格显示出来

select * from fruit right outer join price on fruit.price_id=price.id; 总结：

1.掌握左外连接查询格式？

select * from 表1 left outer join 表2 on 条件; 表1看作为左表，表2看做为右表 2.左外连接查询特点？

在满足要求的基础上保证左表的数据全部显示 3.掌握右外连接查询格式？

select * from 表1 right outer join 表2 on 条件; 4.右外连接查询特点？

在满足要求的基础上,保证右表的数据全部显示 嵌套查询（子查询） 1.什么是子查询

一条查询语句结果作为另一条查询语法一部分。

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 条件;举例：SELECT * FROM employee WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee); 说明：子查询需要放在（）中

三种子查询情况： 单行单列 、 多行单列 、 多行多列 。

2.单行单列

子查询结果是 单列 ，在 WHERE 后面作为 条件

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）; 通常使用比较运算符: > 、 >= 、 、 、 = 等

3.多行单列

子查询结果是多行单列，结果集类似于一个数组，在 WHERE 后面作为 条件 ，父查询使用 IN 运算符

-- IN表示在数值中SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）; 4.多行多列

子查询结果是 多列 ，在 FROM 后面作为 表

SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件; 注意：子查询作为表需要取别名，使用as，可以省略，否则这张表没用名称无法访问表中的字段

事务操作 事务的概念 什么是事务

在实际的业务开发中，有些业务操作要多次访问数据库。一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次访问数据库的操作视为一个整体来执行，要么所有的SQL语句全部执行成功。如果其中有一条SQL语句失败，就进行事务的回滚，所有的SQL语句全部执行失败。

简而言之，事务指的是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元要么全都成功,要么全都失败。

事务作用： 保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时，要么全都成功,要么全都失败。

事务的应用场景声明

关于事务在实际中的应用场景：

假设我在淘宝买了一部手机，然后当我付完款，钱已经从我的账户中扣除。正当此时，淘宝转账系统宕机了，那么此时淘宝还没有收到钱，而我的账户的钱已经减少了，这样就会导致我作为买家钱已经付过，而卖家还没有收到钱，他们不会发货物给我。这样做显然是不合理。实际生活中是如果淘宝出问题，作为用户的账户中钱是不应该减少的。这样用户就不会损失钱。

还有种情况，就是当我付完款之后，卖家看到我付款成功，然后直接发货了，我如果有权限操作，我可以撤销，这样就会导致我的钱没有减少，但是卖家已经发货，同样这种问题在实际生活中也是不允许出现的。

MySQL中可以有两种方式进行事务的操作：

手动提交事物：先开启，在提交 自动提交事物（默认的）：即执行一条 sql 语句提交一次事物 数据准备

# 创建账号表create table account( id int primary key auto_increment, name varchar(20), money double);# 初始化数据insert into account values (null,'a',1000);insert into account values (null,'b',1000); 手动提交事务 手动提交事务有关的sql语句

SQL语句 描述 start transaction 开启手动控制事物 commit 提交事物 rollback 回滚事物 手动提交事务使用步骤

开启事务–>执行SQL语句–>成功–>提交事务 开启事务–>执行SQL语句–>失败–>回滚事务 演示案例 ：演示提交事务，a给b转账100元

-- 1.开启事务start transaction;-- 2.执行sql语句update account set money=money-100 where name='a';update account set money=money+100 where name='b';-- 3.提交事务commit; 案例演示 ：演示回滚事务，a给b转账100元

-- 1.开启事务start transaction;-- 2.执行sql语句update account set money=money-100 where name='a';update account set money=money+100 where name='b';-- 3.回滚事务rollback; 注意：

提交事务( commit ) ：事务提交之后， sql 语句对数据库产生的操作才会被永久的保存 事务的回滚( rollback )：撤销已经成功执行的 sql 语句，回到开启事务之前的状态 只要提交事务，那么数据就会长久保存了，就不能回滚事务了。即提交或者回滚事务都是代表结束当前事务的操作 自动提交事务 MySQL的每一条DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，执行完毕自动提交事务，MySQL默认开始自动提交事务。自动提交，通过修改mysql全局变量 autocommit 进行控制。

通过以下命令可以查看当前autocommit模式

show variables like '%commit%'; 设置自动提交的参数为OFF

set autocommit = 0; -- 0:OFF 1:ON 案例演示

-- 自动提交事务：每条sql语句就是一个事务，那么执行一条sql语句就会提交一次事务-- mysql数据库就是自动提交事务-- a给b转账100元update account set money=money-100 where name='a';update account set money=money+100 where name='b';-- 查看mysql是否自动提交事务-- autocommit的值是on表示自动提交事务，值是off表示关闭自动提交事务show variables like '%commit%';-- 我们可以使用命令临时设置mysql变为手动提交事务，即将自动提交事务关闭-- 下次重新连接mysql依然是自动提交事务set autocommit = 0; -- 0 表示关闭自动提交事务 1表示开启自动事务update account set money=money-100 where name='a' 注意：

1）MySql默认自动提交。即执行一条sql语句提交一次事务。

2）设置autocommit为 off 状态，只是临时性的，下次重新连接mysql，autocommit依然变为 on 状态。

3）如果设置autocommit为 off 状态，那么当我们执行一条sql语句，就不会自动提交事务，重新启动可视化工具，数据并没有改变。

4）如果设置autocommit为 on 状态，如果我们先执行 start transaction 然后在执行修改数据库的语句：

update account set money = money-100 where name='a';

update account set money = money+100 where name='b'; 那么此时就表示上述修改数据库的sql语句都在同一个事务中，此时必须手动提交事务，即 commit ；

换句话说，如果我们手动开启事务 start transaction 那么此时mysql就不会自动提交事务，必须手动提交事务。

5）如果设置autocommit为on状态，如果我们不执行 start transaction 直接执行修改数据库的语句：

update account set money = money-100 where name='a';update account set money = money+100 where name='b'; 那么此时mysql就会自动提交事务，即上述每条sql语句就是一个事务

事务原理和四大特征 事务原理 原理说明

一个用户登录成功以后，服务器会创建一个临时日志文件。日志文件用来保存用户事务状态。 如果没有使用事务，则所有的操作直接写到数据库中，不会使用日志文件。 如果开启事务，将所有的写操作写到日志文件中。 如果这时用户提交了事务，则将日志文件中所有的操作写到数据库中。 如果用户回滚事务，则日志文件会被清空，不会影响到数据库的操作。 事务的四大特征 事务的四大特征（ACID）

数据库的事务必须具备 ACID 特征， ACID 是指 Atomicity （原子性）、 Consistensy （一致性）、 Isolation （隔离性）和 Durabiliyt （持久性）

隔离性（Isolation）

多个用户并发的访问数据库时，一个用户的事务不能被其他用户的事物干扰，多个并发的事务之间相互隔离 持久性（Durability）

Ini bermakna setelah transaksi dilakukan, perubahannya pada pangkalan data adalah kekal Walaupun pengecualian berlaku dalam pangkalan data, data akan tetap wujud selepas dimulakan semula Atomicity

merujuk kepada satu set pernyataan SQL (satu set logik perniagaan) yang dibungkus oleh transaksi sebagai unit kerja yang tidak dapat dipisahkan. 🎜> Konsistensi

Konsistensi bermaksud data berada dalam keadaan yang bermakna dan betul dari segi semantik Konsistensi transaksi bermakna hasil pelaksanaan transaksi mestilah sedemikian sehingga data Berubah daripada satu; keadaan konsisten kepada keadaan konsisten yang lain.

Berjaya atau gagal transaksi, data pangkalan data akhir adalah selaras dengan kehidupan sebenar

Logik perniagaan . Konsistensi sangat

bergantung pada logik perniagaan dan atomicity Tiga soalan yang disebabkan oleh akses serentak transaksi (temu bual) Transaksi dalam operasi Keadaan ideal: berbilang transaksi tidak menjejaskan satu sama lain Jika tahap pengasingan tidak ditetapkan dengan betul, masalah akses serentak mungkin berlaku

Masalah dengan serentak akses Maksud Bacaan kotor Transaksi telah membaca data tidak komited dalam transaksi lain. Perkara yang paling serius adalah untuk mengelakkannya daripada berlaku. Bacaan tidak boleh berulang Kandungan data dibaca dua kali dalam satu transaksi

Ketidakkonsistenan memerlukan bahawa data tidak konsisten apabila dibaca beberapa kali dalam transaksi Ini adalah masalah yang disebabkan oleh transaksi 并发访问的问题 含义 脏读 一个事务读取到了另一个事务中尚 未提交的数据 。最严重，杜绝发生。 不可重复读 一个事务中两次读取的 数据内容 不一致，要求的是一个事务中多次读取时数据是不一致的，这是事务 update时 引发的问题 幻读(虚读) 一个事务内读取到了别的 事务插入或者删除的数据 ，导致前后读取记录行数不同。这是 insert或delete 时引发的问题 kemas kini

Bacaan hantu (maya. membaca) Transaksi membaca data yang dimasukkan atau dipadamkan oleh transaksi lain, menghasilkan bilangan baris rekod yang berbeza dibaca sebelum dan selepas. Ini adalah masalah yang disebabkan apabila memasukkan atau memadam 1 Bacaan kotor: merujuk kepada satu transaksi membaca Transaksi lain tanpa komitmen data. (Sangat berbahaya) 2. Bacaan tidak boleh berulang: Baca data dalam jadual berbilang kali dalam urus niaga, dan hasil bacaan berbilang akan berbeza. 3. Bacaan hantu (bacaan maya): Transaksi membaca data yang dimasukkan atau dipadamkan oleh transaksi lain, menghasilkan bilangan baris rekod yang berbeza dibaca sebelum dan selepas 4. Ringkasan

Bacaan kotor: Apabila satu transaksi membaca data yang belum diserahkan oleh transaksi lain, ia mesti dielakkan.

Bacaan tidak boleh berulang: Transaksi dibaca berbilang kali dengan kandungan data yang berbeza, terutamanya mengemas kini penyata. Urus niaga telah diserahkan. Ia boleh berlaku. Bacaan hantu (bacaan maya): Transaksi dibaca berbilang kali dengan nombor yang berbeza, terutamanya padam atau masukkan penyata. Urus niaga telah diserahkan. Ia boleh berlaku.

Tahap pengasingan transaksi

Melalui demonstrasi masalah di atas, kami mendapati bahawa jika kami tidak mempertimbangkan pengasingan transaksi, kami akan menghadapi bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang , bacaan maya, dsb. soalan. Oleh itu, kita perlu menyelesaikan tiga masalah di atas dalam pangkalan data. Spesifikasi pangkalan data MySQL menetapkan 4 tahap pengasingan, yang digunakan untuk menerangkan semua situasi di mana dua transaksi serentak. 是 否 Tahap pengasingan benda

级别 名字 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 数据库默认隔离级别 1 读未提交 read uncommitted 是 是 是 2 读已提交 read committed 否 是 是 Oracle和SQL Server 3 可重复读 repeatable read 否 否 是 MySQL 4 串行化 serializable 否 否 否 Tahap di atas adalah yang paling rendah dan tahap di bawah adalah yang paling tinggi. bermaksud masalah ini akan berlaku, bermakna masalah ini tidak akan berlaku. Tahap Nama Tahap Pengasingan Bacaan Kotor Bacaan tidak boleh berulang Baca hantu Tahap pengasingan lalai pangkalan data 1 Baca tanpa komitmen baca tanpa komitmen Ya Ya Ya 2 Baca komited baca komited Tidak Ya Ya Oracle dan SQL Server 3 Bacaan Berulang dibaca berulang Tidak Tidak Ya MySQL 4 Boleh bersiri boleh bersiri Tidak Tidak Tidak Perbandingan keselamatan dan prestasi

Keselamatan: Serialisasi>Baca Berulang>Baca Komited>Baca Tidak Komited

Malah, antara tiga masalah, Yang paling serius ialah bacaan kotor (data yang salah dibaca), masalah ini mesti dielakkan;

Mengenai bacaan tidak boleh diulang dan bacaan maya sebenarnya bukan ralat logik , tetapi masalah ketepatan masa data, jadi masalah ini bukanlah ralat yang sangat serius;

Jika keperluan untuk ketepatan masa data tidak begitu tinggi, kami boleh Menerima kejadian bacaan tidak berulang dan bacaan maya

Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql

konsep reka bentuk mysql dan pertanyaan berbilang jadual dan operasi transaksi

Artikel berkaitan