PHP telah dibangunkan selama bertahun-tahun dan terdapat banyak projek yang menarik. Mari kita singkirkan CRUD yang menjengkelkan itu dan pelajari tentang projek yang menyeronokkan ini.
php-ml ialah pelaksanaan pembelajaran mesin menggunakan PHP Perpustakaan termasuk algoritma, rangkaian saraf, pengesahan silang, prapemprosesan, pengekstrakan ciri dan penyelesaian berfungsi lain yang biasa digunakan dalam bidang kecerdasan buatan.
Pegawai juga menyediakan banyak kes, seperti:
Mengesan klasifikasi bahasa
Pengiktirafan MNIST terhadap fon tulisan tangan (standard Projek pengenalan kecerdasan buatan)
Penapisan spam
Klasifikasi artikel
Meramalkan kualiti wain
php-ml mempunyai dokumentasi lengkap dan artikel blog yang kaya. Tetapi ini sudah menjadi bidang kecerdasan buatan, dan struktur pengetahuan anda mungkin tidak dapat digunakan untuk seketika.
Penggunaan mudah adalah seperti berikut:
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; use Phpml\Classification\KNearestNeighbors; $samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]]; $labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']; $classifier = new KNearestNeighbors(); $classifier->train($samples, $labels); $classifier->predict([3, 2]); // return 'b'
Ini ialah. juga Projek kecerdasan buatan ialah perpustakaan rangkaian saraf PHP lanjutan yang boleh menggunakan PHP untuk melaksanakan projek pembelajaran mesin yang berkuasa.
Ia mempunyai ciri-ciri berikut:
Boleh melaksanakan model pembelajaran mesin DNN, CNN, RNN dan Attention dengan mudah
dan Python's Keras sangat serupa, anda boleh menggunakan pengalaman yang berkaitan
Menyediakan penglihatan mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi dalam pembelajaran mesin
Prestasi pemprosesan adalah Dua kali CPU aliran tensor
Tidak memerlukan persekitaran operasi khas, boleh dijalankan dalam mana-mana persekitaran komputer
Didatangkan dengan contoh program yang menarik
Dan terdapat sambungan pengiraan yang berkaitan untuk meningkatkan prestasi. Terdapat juga sambungan kepada GPU, yang boleh menggunakan kuasa pengkomputeran GPU untuk meningkatkan lagi prestasi, tetapi ini masih dalam peringkat ujian.
Ya, berikut ialah pengenalan lain Tiruan. perpustakaan perisikan untuk PHP.
Dia mempunyai ciri berikut:
Panggilan kaedah antara muka yang sangat mesra pembangun
Lebih daripada 40 jenis penyeliaan atau kaedah pembelajaran tanpa pengawasan
menyokong ETL, prapemprosesan dan pengesahan silang
Berbanding dengan dua di atas, ia menyediakan Tutorial dan contoh projek terbanyak tutorial dan projek contoh, yang lebih menarik termasuk ramalan perceraian, ramalan kadar kemenangan DOTA2, dsb., dan saluran komunikasi untuk kumpulan Telegram disediakan.
Ini ialah perpustakaan yang direka khusus untuk mengendalikan bidang pemprosesan bahasa semula jadi dalam kecerdasan buatan Kaedah yang disediakan adalah lebih rendah daripada yang sebelumnya, tetapi ia masih elegan untuk digunakan.
Ia mempunyai model klasifikasi berbilang terbina dalam, kaedah pengelompokan, pembahagian perkataan, set data, dsb., dan hampir semua alatan dan data yang diperlukan untuk koleksi ini.
Berbanding dengan beberapa projek yang diperkenalkan sebelum ini, ia direka khas untuk menangani bidang bahasa semula jadi dan sangat mesra kepada pemula. Ia mempunyai dokumentasi yang kaya dan set lengkap alat dan data terbina dalam.
Berikut ialah demonstrasi kesan pembahagian perkataan:
include('vendor/autoload.php'); use NlpTools\Tokenizers\WhitespaceAndPunctuationTokenizer; $text = "Please allow me to introduce myself I'm a man of wealth and taste"; $tok = new WhitespaceAndPunctuationTokenizer(); print_r($tok->tokenize($text)); // Array // ( // [0] => Please // [1] => allow // [2] => me // [3] => to // [4] => introduce // [5] => myself // [6] => I // [7] => ' // [8] => m // [9] => a // [10] => man // [11] => of // [12] => wealth // [13] => and // [14] => taste // )
1) Mula
Mulakan dalam mod nyahpepijat
php start.php startMulakan dalam mod daemon
php start.php start -d
3 ) Mulakan semula
php start.php stop
4) Mulakan semula lancar
php start.php restart
5) Lihat status
php start.php reload
php start.php status
什么是数据库迁移工具呢,你可以先这样理解,就是一个数据库导入工具。
一般的如果我们需要导入数据库,需要先去之前的数据库导出sql文件,然后到另一个站点上导入sql文件。似乎这是天经地义的,没什么更好的方法,再好一点也就是做一个一键安装脚本。
其实有更好的方案,就是用数据库迁移工具phinx,在安装数据库时,不需要导出和导入sql文件,而是直接使用phinx提供的方法,设计好表结构,然后通过phinx的命令导入。
这样有很多好处:
更优雅的安装方式,与系统代码一起管理,无需导出sql文件
支持数据库升级降级,可以跟随系统升级,自动对比数据表变化,不用担心数据丢失
支持多款数据库,在phinx设计的表结构可以直接安装到Mysql、PostgreSQL、SQLite、SQL Server
phinx绝对是现代的程序安装解决方案,你值得投入精力去使用它。
它的基本的用法像这样:
<?php use Phinx\Migration\AbstractMigration; class CreateUserLoginsTable extends AbstractMigration { public function change() { // 创建表结构 $table = $this->table('user_logins'); $table->addColumn('user_id', 'integer') ->addColumn('created', 'datetime') ->create(); } }
flysystem是一个PHP的文件操作库,比如文件的读取、写入、目录列表等等操作。与众不同的是,他是“万能的”。其实说它是万能的有些夸张了,但是他官方支持了以下系统:
本地存储
FTP存储
SFTP存储
内存存储
亚马逊云存储
谷歌云存储
WebDAV存储
在社区生态中,还支持我们经常接触的一些系统:
阿里云存储
七牛云存储
Dropbox存储
腾讯云存储
华为云存储
等等,如果你需要,也可以自定义驱动。
就像下面的代码一样,对文件的操作是通用兼容的,如果需要切换存储系统,换一个驱动就可以了。
// 设置驱动 $adapter = new League\Flysystem\Local\LocalFilesystemAdapter($rootPath); $filesystem = new League\Flysystem\Filesystem($adapter); // 操作文件、目录 $filesystem->write($path, $contents); $filesystem->read($path); $filesystem->delete($path); $filesystem->listContents($path, $recursive); $filesystem->fileExists($path); $filesystem->has($path); $filesystem->lastModified($path); .....
相比介绍的前几个项目,PHP-CPP并不是一个PHP的扩展或库,它是一个C++的框架,用来开发PHP扩展。
众所周知,PHP的扩展开发很困难,你一搜PHP的扩展开发,所有人都告诉你那可怕的Zend API,就像遇见了伏地魔一样,人们不敢提起它。
PHP-CPP解决了这样的混乱的Zend API的问题,实际上他解决了很多问题,使用他开发PHP扩展,写起C++代码来就像写PHP一样,毕竟PHP的语法也参考了C风格。
就像下面这样,简单几行就完成了一个PHP扩展。
#include <phpcpp.h> #include <iostream> void myFunction() { Php::out << "example output" << std::endl; } extern "C" { PHPCPP_EXPORT void *get_module() { static Php::Extension extension("my_extension", "1.0"); extension.add<myFunction>("myFunction"); return extension; } }
PHP-CPP还提供了丰富的文档和注释,手把手教你如何注册函数、调用函数、匿名函数、类和对象、解析和构造、魔术方法等。
很多人总是忽视这个PHP-FPM,甚至嫌弃他。
实际上,PHP-FPM是一个大杀器,
稳定的运行
丰富的扩展
性能进阶方案
在Web中仍然闪闪发光。
原文地址:https://phpreturn.com/index/a624ac38895749.html
原文平台:phpreturn(PHP武器库)