Rumah  >  Artikel  >  Operasi dan penyelenggaraan  >  Apakah perbezaan antara imej dan bekas dalam docker

Apakah perbezaan antara imej dan bekas dalam docker

WBOY
WBOYasal
2022-02-11 18:00:3017443semak imbas

Perbezaan antara imej dan bekas dalam docker: 1. Imej ialah templat yang mengandungi pelbagai persekitaran atau perkhidmatan, manakala bekas ialah contoh imej 2. Imej tidak boleh dijalankan dan statik; manakala Bekas boleh dijalankan dan dinamik.

Apakah perbezaan antara imej dan bekas dalam docker

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, versi docker-1.13.1, komputer Dell G3.

Apakah perbezaan antara imej Docker dan bekas Tidak mudah?

Dengan mengandaikan bahawa kernel Linux adalah lapisan 0, maka tidak kira bagaimana anda menjalankan Docker, ia akan berjalan di atas lapisan kernel. Imej Docker ini ialah imej baca sahaja, terletak pada lapisan 1. Ia tidak boleh diubah suai atau keadaan tidak boleh disimpan. Imej Docker boleh dibina di atas imej Docker yang lain dan perhubungan melata ini boleh berbilang lapisan. Lapisan imej lapisan pertama dipanggil imej asas (Imej Asas), dan imej lapisan lain (kecuali lapisan atas) dipanggil imej induk (Imej Induk). Imej ini mewarisi semua sifat dan tetapan daripada imej induknya dan menambah konfigurasinya sendiri dalam Dockerfile.

Imej docker dikenal pasti melalui ID imej. ID imej ialah rentetan heksadesimal 64 aksara. Tetapi apabila kita menjalankan imej, kita biasanya tidak menggunakan ID imej untuk merujuk kepada imej, tetapi nama imej. Untuk menyenaraikan semua imej tempatan yang sah, anda boleh menggunakan arahan

Cermin boleh diterbitkan sebagai versi berbeza Mekanisme ini dipanggil Tag.

# docker images
Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di atas, imej neo4j mempunyai dua versi: versi terkini dan versi 2.1.5.

Anda boleh menggunakan arahan tarik untuk menambah label yang ditentukan:

Apakah perbezaan antara imej dan bekas dalam docker

2. Bekas Docker

Bekas Docker boleh dibuat menggunakan arahan:
# docker pull ubuntu:14.04
# docker pull ubuntu:12.04

Ia akan menambah lapisan boleh tulis di atas semua lapisan imej. Lapisan boleh tulis ini mempunyai proses yang berjalan pada CPU dan mempunyai dua keadaan berbeza: Running dan Exited. Ini ialah bekas Docker. Apabila kita menggunakan docker run untuk memulakan bekas, bekas Docker memasuki keadaan berjalan Apabila kita menghentikan bekas Docker, ia memasuki keadaan keluar.

Apabila kita mempunyai bekas Docker yang sedang berjalan, semua perubahan yang kita buat padanya daripada keadaan berjalan kepada keadaan terhenti akan ditulis secara kekal pada sistem fail bekas itu. Ingat bahawa perubahan pada bekas ditulis pada sistem fail bekas, bukan pada imej Docker.

Kami boleh menggunakan imej yang sama untuk memulakan berbilang bekas Docker ini aktif selepas dimulakan dan diasingkan antara satu sama lain. Perubahan yang kami buat pada salah satu bekas akan dihadkan kepada bekas itu sendiri.
# docker run imagename

Jika imej asas bekas diubah suai, bekas yang sedang berjalan tidak akan terjejas dan kemas kini automatik tidak akan berlaku.

Jika kami ingin mengemas kini bekas kepada versi baharu imejnya, kami mesti berhati-hati untuk memastikan kami membina struktur data dengan cara yang betul, jika tidak, kami mungkin kehilangan semua data dalam bekas itu .

Rentetan heksadesimal 64 aksara yang mentakrifkan ID bekas, yang merupakan pengecam unik bekas. Interaksi antara bekas dikenal pasti oleh ID kontena Memandangkan aksara ID kontena terlalu panjang, kami biasanya hanya perlu menaip 4 aksara pertama ID kontena. Sudah tentu, kita juga boleh menggunakan nama bekas, tetapi jelas lebih mudah untuk menggunakan ID bekas 4 aksara.

Pembelajaran yang disyorkan: "

tutorial video buruh pelabuhan

"

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara imej dan bekas dalam docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn