


Bagaimana untuk menyemak tempat maklumat kontena disimpan dalam docker
Dalam docker, anda boleh menggunakan perintah inspect untuk melihat di mana maklumat bekas disimpan Fungsi arahan ini adalah untuk mendapatkan metadata bekas atau imej Anda boleh melihat maklumat bekas dengan menetapkan parameter kepada nama bekas yang ditentukan ialah "nama bekas periksa pelabuhan".
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, versi docker-1.13.1, komputer Dell G3.
Cara menyemak tempat maklumat kontena disimpan dalam docker
Kami tahu bahawa di bawah seni bina docker, terdapat konsep kontena dan imej. Imej lebih statik, manakala bekas adalah instantiasi imej dan lebih dinamik. Jika kita mahu bekas dan hos berkongsi folder, kita boleh menggunakan parameter -v untuk membuat pemetaan volum. Walau bagaimanapun, pemahaman umum ialah jika bekas rosak (tidak boleh dimulakan), kandungan di dalam bekas akan hilang sepenuhnya. Tetapi jika anda memikirkannya dengan teliti, konsistensi sistem fail dikekalkan dalam setiap perhentian dan permulaan bekas Dalam erti kata lain, sebagai tambahan kepada volum pemasangan, fail mesti dikekalkan pada mesin hos dalam bekas docker. Jadi apabila bekas tidak boleh dibuka, bagaimana untuk mencari fail dalam bekas dari hos dan mengeluarkannya?
Mari kita ambil masalah khusus yang saya hadapi Kerana fail konfigurasi dalam bekas telah diubah suai, bekas itu tidak dapat dimulakan. Anda boleh mengikuti langkah di bawah untuk mencari fail dalam bekas.
1. docker inspect
Gunakan docker inspect nama/ID kontena untuk melihat maklumat bekas yang perlu kami cari ialah: GraphDriver
<.> Bukankah ini direktori akar bekas?
Pembelajaran yang disyorkan: "
tutorial video buruh pelabuhanAtas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyemak tempat maklumat kontena disimpan dalam docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Hubungan antara Docker dan Kubernet adalah: Docker digunakan untuk membungkus aplikasi, dan kubernet digunakan untuk mengatur dan mengurus bekas. 1.Docker memudahkan pembungkusan aplikasi dan pengedaran melalui teknologi kontena. 2. Kubernetes menguruskan bekas untuk memastikan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi. Mereka digunakan dalam kombinasi untuk meningkatkan penggunaan aplikasi dan kecekapan pengurusan.

Docker menyelesaikan masalah konsistensi dalam perisian yang berjalan dalam persekitaran yang berbeza melalui teknologi kontena. Sejarah pembangunannya telah mempromosikan evolusi ekosistem pengkomputeran awan dari tahun 2013 hingga sekarang. Docker menggunakan teknologi kernel Linux untuk mencapai pengasingan proses dan batasan sumber, meningkatkan kemudahalihan aplikasi. Dalam pembangunan dan penempatan, Docker meningkatkan penggunaan sumber dan kelajuan penggunaan, menyokong devOps dan arsitektur mikroservis, tetapi juga menghadapi cabaran dalam pengurusan imej, keselamatan dan orkestra kontena.

Docker dan mesin maya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Docker ringan dan cepat, sesuai untuk microservices dan CI/CD, permulaan cepat dan penggunaan sumber yang rendah. 2. Mesin maya menyediakan sokongan sistem pengasingan dan multi-operasi yang tinggi, tetapi mereka mengambil banyak sumber dan permulaan yang perlahan.

Konsep teras seni bina Docker adalah bekas dan cermin: 1. Cermin adalah pelan tindakan bekas, termasuk aplikasi dan kebergantungan mereka. 2. Bekas menjalankan contoh imej dan dicipta berdasarkan imej. 3. Cermin terdiri daripada pelbagai lapisan baca sahaja, dan lapisan yang boleh ditulis ditambah apabila bekas sedang berjalan. 4. Melaksanakan pengasingan dan pengurusan sumber melalui ruang nama dan kumpulan kawalan Linux.

Docker memudahkan pembinaan, penempatan dan operasi aplikasi melalui teknologi kontena. 1) Docker adalah platform sumber terbuka yang menggunakan teknologi kontena untuk memaklumkan aplikasi dan kebergantungan mereka untuk memastikan konsistensi lintas persekitaran. 2) Cermin dan bekas adalah teras Docker. Cermin adalah pakej yang boleh dilaksanakan aplikasi dan bekas adalah contoh yang berjalan dari imej. 3) Penggunaan asas Docker adalah seperti menjalankan pelayan NGINX, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 4) Kesilapan biasa termasuk kegagalan muat turun imej dan kegagalan permulaan kontena, dan kemahiran debugging termasuk log tontonan dan pemeriksaan port. 5) Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman cermin, pengurusan sumber dan peningkatan keselamatan.

Langkah -langkah untuk menggunakan aplikasi kontena menggunakan Kubernet dan Docker termasuk: 1. Bina imej Docker, tentukan imej aplikasi menggunakan Dockerfile dan tolaknya ke DockerHub. 2. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk mengurus dan mendedahkan aplikasi. 3. Gunakan Horizontalpodautoscaler untuk mencapai skala dinamik. 4. Debug masalah biasa melalui perintah Kubectl. 5. Mengoptimumkan prestasi, menentukan batasan dan permintaan sumber, dan menguruskan konfigurasi menggunakan HELM.

Docker adalah platform sumber terbuka untuk membangun, membungkus dan menjalankan aplikasi, dan melalui teknologi kontena, menyelesaikan konsistensi aplikasi dalam persekitaran yang berbeza. 1. Bina imej: Tentukan persekitaran aplikasi dan kebergantungan melalui Dockerfile dan membinanya menggunakan perintah DockerBuild. 2. Jalankan bekas: Gunakan perintah Dockerrun untuk memulakan bekas dari cermin. 3. Mengurus bekas: Menguruskan kitaran hayat kontena melalui dockerps, dockerstop, dockerrm dan perintah lain.

Bagaimana untuk membina aplikasi mudah alih dengan Docker dan Linux? Pertama, gunakan Dockerfile untuk membekalkan aplikasi, dan kemudian mengurus dan menggunakan bekas dalam persekitaran Linux. 1) Tulis Dockerfile dan bungkusan aplikasi dan kebergantungannya ke dalam cermin. 2) Membina dan menjalankan bekas di Linux menggunakan arahan DockerBuild dan Dockerrun. 3) Menguruskan aplikasi multi-kontainer melalui dockercompose dan menentukan kebergantungan perkhidmatan. 4) Mengoptimumkan saiz imej dan konfigurasi sumber, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan prestasi aplikasi dan mudah alih.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
