Analisis ringkas tentang cara menggunakan baris gilir mesej dalam Redis
Artikel ini akan membawa anda melalui penggunaan lanjutan Redis - baris gilir mesej, dan memperkenalkan baris gilir kelewatan dalam Redis, saya harap ia akan membantu anda!
Bercakap tentang perisian tengah baris gilir mesej, kita semua memikirkan RabbitMQ, RocketMQ dan Kafka untuk melaksanakan fungsi pemesejan tak segerak untuk aplikasi. Ini ialah perisian tengah baris gilir mesej khusus dengan lebih banyak ciri daripada yang kita boleh fahami.
Penggunaan perisian tengah mesej ini adalah rumit, seperti RabbitMQ Sebelum menghantar mesej, anda perlu membuat Exchange dan Queue, dan kemudian mengikat Exchange dan Queue melalui beberapa peraturan juga perlu merumuskan kunci penghalaan dan mesej pengepala kawalan. Ini hanya untuk pengeluar. Pengguna juga perlu melalui siri langkah-langkah rumit di atas sekali lagi sebelum menggunakan mesej.
Jadi bagi mereka yang tidak memerlukan 100% kebolehpercayaan dan ingin melaksanakan keperluan baris gilir mesej yang mudah, kami boleh menggunakan Redis untuk membebaskan kami daripada langkah rumit perisian tengah baris gilir mesej.
Baris gilir mesej Redis bukan baris gilir mesej profesional Ia tidak mempunyai banyak ciri lanjutan dalam baris gilir mesej, dan juga tidak mempunyai jaminan ack. Jika anda mempunyai usaha terbaik untuk kebolehpercayaan mesej, sila beralih kepada perisian tengah MQ profesional. [Cadangan berkaitan: Tutorial Video Redis]
Baris Gilir Mesej Asynchronous
Bermula daripada baris gilir mesej tak segerak yang paling mudah, struktur data senarai Redis biasanya digunakan Sebagai baris gilir mesej tak segerak, lrpush/lpush digunakan untuk beratur, dan rpop/lpop digunakan untuk dequeue.
Masalah 1: Baris kosong
Untuk operasi pop, apabila baris gilir mesej kosong, pelanggan akan jatuh ke dalam The infinite loop of pop menyebabkan banyak pengundian terbiar yang membazirkan nyawa, menyebabkan CPU pelanggan meningkat, dan pada masa yang sama, QPS Redis juga meningkat.
Penyelesaian kepada masalah di atas ialah menggunakan blpop/brpop struktur senarai untuk menyah gilir, di mana awalan b mewakili menyekat, menyekat bacaan. Untuk menyekat bacaan, ia akan memasuki keadaan tidur apabila tiada data dalam baris gilir, dan akan bangun sebaik sahaja data tiba. Selesaikan masalah di atas dengan sempurna.
Masalah 2: Sambungan melahu diputuskan
Penyelesaian bacaan menyekat kelihatan sempurna, tetapi ia serta-merta membawa kepada masalah lain: sambungan melahu. Jika benang terus menyekat di suatu tempat, sambungan klien Redis menjadi sambungan terbiar. Jika masa melahu terlalu lama, pelayan Redis akan memutuskan sambungan secara aktif untuk mengurangkan penggunaan sumber terbiar. Pada masa ini, blpop/brpop akan membuang pengecualian.
Jadi, kita perlu berhati-hati semasa menulis pelanggan (aplikasi) pengguna, memberi perhatian untuk menangkap pengecualian dan mencuba semula.
Aplikasi 1: Gilir Kelewatan
Dalam kunci yang diedarkan Redis, secara amnya terdapat tiga strategi untuk menangani kegagalan penguncian:
Melemparkan pengecualian secara langsung, dan bahagian hadapan mengingatkan pengguna sama ada untuk meneruskan operasi; > akan Letakkan permintaan dalam baris gilir kelewatan dan cuba lagi selepas beberapa ketika; Kami menyerikan mesej sebagai rentetan sebagai nilai zse, dan masa pemprosesan tamat tempoh (masa tunda) mesej sebagai skor. Kemudian undi zset untuk mendapatkan masa tamat untuk pemprosesan, dan keluarkan kunci dari zset melalui zrem untuk mewakili penggunaan yang berjaya, dan kemudian proses tugas.
Kod teras adalah seperti berikut: - Kod di atas digunakan dalam multi-threading untuk mengelakkan situasi di mana tugas yang sama dipertandingkan oleh berbilang benang Walaupun ia boleh diproses selepas zrem untuk mengelakkan tugasan digunakan beberapa kali. Tetapi bagi utas yang memperoleh tugas tetapi gagal menggunakannya dengan jayanya, adalah membuang masa untuk mendapatkan tugas itu. Oleh itu, anda boleh mempertimbangkan untuk mengoptimumkan logik ini melalui skrip lua. Memindahkan zrangeByScore dan zrem bersama-sama ke pelayan untuk operasi atom akan menyelesaikan masalah dengan sempurna.
- Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan pengaturcaraan, sila lawati:
Pengenalan kepada Pengaturcaraan
! !
Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang cara menggunakan baris gilir mesej dalam Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Penggunaan ZSET dalam Redis Cluster: ZSET adalah koleksi yang diperintahkan yang mengaitkan unsur -unsur dengan skor. Strategi Sharding: a. Hash Sharding: Mengedarkan nilai hash mengikut kunci ZSET. b. Pelbagai Sharding: Bahagikan ke dalam julat mengikut skor elemen, dan tetapkan setiap julat kepada nod yang berbeza. Baca dan tulis operasi: a. Baca Operasi: Jika kekunci ZSET adalah milik nod semasa, ia akan diproses secara tempatan; Jika tidak, ia akan dialihkan ke shard yang sepadan. b. Tulis Operasi: Sentiasa diarahkan ke Shards memegang kekunci ZSET.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular