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本篇文章带大家了解一下队列数据结构,详细介绍一下其具有的操作以及在JavaScript中实现队列结构的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
队列是一种“先入先出”(FIFO)数据结构的类型。第一个入队项目(输入)是第一个出队(输出)。
队列有2个指针:头和尾。队列中的最早排队的项目是在头部,而最新排队的项目在队列尾部。
队列就像我们在地铁排队,靠近车门处的乘客位于队伍的头部,刚进入队伍的乘客位于队伍的尾部。
从更高的角度来看,队列是一种数据结构,可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。
队列支持 2 个主要操作:入队(enqueue)和出队(dequeue),另外还有 peek 和 length 操作。
入队操作在队列的尾部插入项目,使其成为队列的队尾。
上图中的入队操作在队尾插入了 8
,之后 8
成为队列的队尾。
queue.enqueue(8);
出队操作取出队列中第一个项目,此时队列中的下一个项目成为队首。
在上图中,出队操作返回项目7
并从队列中删除。 出队之后之后,项目 2
成为新的队首。
queue.dequeue(); // => 7
Peek 操作读取队首的项目,但是不改变队列。
上图中 7
是队首。 peek 操作只需返回队首 7
但是不修改队列。
queue.peek(); // => 7
length 操作返回队列中包含项目的数量。
上图中的队列有 4 项:4
、6
、2
和。7
。结果队列长度为 4
。
queue.length; // => 4
关于队列所有操作的重点:enqueue,dequeue,peek 和 length 必须以常数时间复杂度 O(1)
执行。
常数时间复杂度 O(1)
意味着无论队列大小如何(不管是有 10 个还是 100 万个项目),这些操作都必须在相对一致的时间内执行。
来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1)
要求实现队列这种数据结构。
class Queue { constructor() { this.items = {}; this.headIndex = 0; this.tailIndex = 0; } enqueue(item) { this.items[this.tailIndex] = item; this.tailIndex++; } dequeue() { const item = this.items[this.headIndex]; delete this.items[this.headIndex]; this.headIndex++; return item; } peek() { return this.items[this.headIndex]; } get length() { return this.tailIndex - this.headIndex; } } const queue = new Queue(); queue.enqueue(7); queue.enqueue(2); queue.enqueue(6); queue.enqueue(4); queue.dequeue(); // => 7 queue.peek(); // => 2 queue.length; // => 3
const queue = new Queue()
是创建队列的实例。
queue.enqueue(7)
方法将 7
存入队列中。
queue.dequeue()
从队列中取出一个头部项目,而 queue.peek()
只读队首项。
最后的 Queue.Length
显示队列中还有多少个项目。
关于实现:在 Queue
类中,普通对象 this.Items
将队列的项目通过数值索引保持。 队首项的索引由 Where.HeadInex
跟踪,队尾项由 this.tailIndex
跟踪。
在 Queue
的 queue()
、 dequeue()
、 peek()
和 length()
方法中存在:
this.items[this.headIndex]
),this.headidex++
)这些方法的时间复杂度是恒定的时间 O(1)
。
队列是一种遵循先入先出(FIFO)规则的的数据结构。
队列有 2 个主要操作:入队和出队。 另外,队列可以有辅助操作,例如 peek 和 length。
所有队列操作都必须以常数时间 O(1)
执行。
挑战一下:改进 dequeue()
和 peek()
方法,当在空队列上执行时会抛出错误。
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