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Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis
客户端。可以使用redis-cli
命令启动Redis客户端。完整的启动命令是redis-cli -h host -p port -a password
。
Redis常用的数据类型有五种:string、hash、list、set及zset(sorted set有序集合)。学习这些类型之前还需要学习常用命令Key的管理。下面详细介绍这些类型:更详细的API可以参照此处
常用命令Key管理
Key的应用场景:
Key的命名建议:
key名称区分大小写;key不要太长,尽量不超过1024字节,太长会降低查找效率;在一个项目中key最好使用统一的命名模式,如user:id:password
keys pattern
返回满足给定pattern的所有key,可以模糊匹配,如keys abc*
代表abc开头的keyexists key
判断一个key是否存在,存在返回1,不存在返回0expire key second
设定一个key的活动时间(秒)pexpire key milliseconds
设定一个key的活动时间(毫秒)del key
删除一个keyttl key
返回一个key的剩余时间,key不存在时返回-2;key存在但未设置剩余生存时间返回-1persist key
取消过期时间select dbindex
选择数据库,默认有16个,索引从0开始move key, dbindex
移动当前数据库中的key到dbindex数据库randomkey
随机返回一个keykeyrename key, key2
重命名keydbsize
返回当前数据库中key的数量info
查看数据库信息config get *
实时存储收到的请求,返回相关的配置type(key)
返回值的类型
flushdb
删除当前选择数据库中的所有keyflushall
删除所有数据库中的所有key
一、字符串String
String是redis最基本的类型,一个键最大能存储523MB。String类型是二进制安全的。意思是redis的String可以包含任何数据。比如图片或者序列化的对象 。
String的应用场景:
INCR 等指令本身就具有原子操作的特性,所以完全可以利用 Redis 的 NCR、INCRBY、DECR、DECRBY 等指令来实现原子计数的效果。假如,在某种场景下有 3 个客户端同时读取了 minum 的值(值为 2),然后对其同时进行了加 1 的操作,那么,最后 bynum 的值一定是 5。不少网站都利用 reds 的这个特性来实现业务上的统计计数需求。
赋值语法set key value
为key赋予值value,多次设置会覆盖旧值且无视类型setnx key value
为key赋予值value,如果key已存在,则不设置并返回0,否则设置并返回1。是解决分布式锁的方案之一。setex key time value
为key赋予值value并设定过期时间time,到期后key和value都清除。setrange key start end
设置指定区间范围内的值,下标从0开始,替换字符串。
取值语法
get key
获取指定key的value值,key不存在则返回nilgetrange key start end
获取指定key的value的子字符串,包括start和end角标getbit key offset
对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量的bit(二进制)getset key value
为key设新值,同时返回旧值,key不存在返回nilsubstr(key, start, end)
返回名称为key的string的value的子串
删值语法del key
同Key
批量写入mset k1 v1 k2 v2...kn vn
批量设置多个的值
批量读出
mget k1 k2 ... kn
获取多个key的值
自增自减incr key
key的value对应+1incrby key integer
key的value对应+integerdecr key
key的value对应-1decrby key integer
key的value对应-integer
字符串拼接append key value
将value附加到指定key的末尾
msetnx(key1, value1...keyN, valueN)
同时设置多个key和value,仅key之前都不存在时生效
字符串长度strlen key
返回key的字符长度
二、双重键值对Hash
Hash类型是String类型的field和value的映射表。Hash特别适合用于存储对象,相比String可以占用更少的磁盘空间,可以看成具有key和value的map容器。Redis中每个hash可以存储(2^32)-1个键值对。
Hash的应用场景:
赋值语法
hset key field value
为指定key设置field和valuehsetnx key field value
为指定key设置field和value,如果key已存在则不生效。hmset key f1 v1 f2 v2 ... fn vn
同时将多个field-value(域值对)设置到哈希表的key中。
取值语法
hget key field
根据field获取value值hmget key f1 f2 ... fn
根据多个field获取所有的value值hgetall key
获取Hash表中所有的字段和值hkeys key
获取所有Hash表中的字段hvals key
获取所有Hash表中的字段对应的valuehexists key field
查看Hash表Key中,指定的字段是否存在hlen key
获取Hash表中字段的数量
删除语法
hdel key field1 field2 ... fieldn
删除一个或多个Hash表的字段del key
同Key
增减语法
hincrby key field integer
为Hash表Key中field对应的value增加integerhincrbyfloat key field increment
为Hash表Key中field对应的value增加increment
三、双端链表List
List类型是一个链表结构的集合,主要功能有push、pop、获取元素等。更详细的说,List类型是一个双端链表的结构,可以通过相关的操作进行集合头部或者尾部元素的添加和删除,List既可以作为栈,又可以作为队列,能够满足绝大多数需求。
- 如果键不存在,创建新的链表。
- 如果键已存在,新增内容。
- 如果值全移除,对应的键也就消失了。
- 链表操作无论是头和尾效率都极高,但中间元素的操作效率很低。
应用场景
对数据量大的集合数据删减
列表数据显示、关注列表、粉丝列表、留言评价等…分页、热点新闻(Top10)等。利用lrange可以很方便的实现分页的功能,在博客系统中,每篇博文的评论也可以存入一个单独的list中。
任务队列
在处理web客户端发送的命令请求时,某些操作的执行时间可能会比我们预期的更长一些,通过将待执行任务的相关信息放入队列里面,并在之后对队列进行处理,用户可以推迟执行那些需要一段时间才能完成的操作,这种将工作交给任务处理器来执行的做法被称为任务队列(task queue)。list通常可以用来实现一个消息队列,而且可以确保先后顺序。
赋值语法
lpush key value1 value2 ... valueN
将一个或多个值插入到列表头部(从左侧添加)rpush key value1 value2 ... valueN
将一个或多个值插入到列表头部(从右侧添加)lpushx key value
将一个值插入到已存在的列表头部(最左边),如果列表不存在,操作无效。rpushx key value
将一个值插入到已存在的列表尾部(最右边),如果列表不存在,操作无效。
取值语法
llen key
获取列表长度lindex key index
通过索引获取列表的元素lrange key start stop
获取列表指定范围内的元素
删除语法
lpop key
移除并获取列表的第一个元素(从左侧移除)lpop key
移除并获取列表的最后一个元素(从右侧移除)lrem key count value
删除count个值为value的keyblpop key1 key2 timeout
移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表,直到等待超时或发现可弹出元素为止brpop key1 key2 timeout
移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表,直到等待超时或发现可弹出元素为止ltrim key start stop
对一个列表进行修剪,只保留指定区间内的元素,不在指定区间内的元素都删除。
修改语法
lset key index value
通过索引设置列表元素的值linsert key before|after world value
在列表的某个元素world前或者后插入元素value。
高级命令
rpoplpush source destination
移除source列表的最后一个元素,并将该元素添加到destination列表,并返回。(可以对自己本身操作,类似队列)brpoplpush source destination timeout
移除source列表的最后一个元素,并将该元素添加到destination列表,并返回;如果source 列表没有元素会阻塞列表知道等待超时或发现可移除元素为止。
四、无序集合Set
Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,集合中不能出现重复的数据。
Redis 中的集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
类似于JAVA中的 Hashtable集合
- Redis的set的底层存储结构特别神奇,底层使用了intset和hashtable两种数据结构存储的,intset我们可以理解为数组,hashtable就是普通的哈希表(key为set的值,value为null)。
- intset内部其实是一个数组(int8_t coentents[]数组),而且存储数据的时候是有序的,因为在查找数据的时候是通过二分查找来实现的。
应用场景
赋值语法
sadd key member1 member2 ... memberN
向集合添加一个或多个成员
取值语法
scard key
获取集合的成员数smembers key
返回集合中的所有成员sismember key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员(开发中:验证是否存在判断)srandmember key count
返回集合中一个或多个随机数
删除语法
srem key member1 member2...memberN
移除集合中一个或多个成员spop kye count
移除并返回集合中的一个或多个随机元素
smove source destincation member
将member元素从source集合移动到destination集合
差集语法
sdiff key1 key2
返回给定所有集合的差集(左侧)sdiffstore destination key1 key2
返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中(destination中原有的数据清除)
交集语法
sinter key1 key2
返回给定所有集合的交集(共有数据)sinterstore destination key1 key2
返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
并集语法sunion key1 key2
返回所有给定集合的并集sunionstore destination key1 key2
所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
五、有序集合Zset
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
- 之前的set是k1 v1 v2
- 现在的zset是k1 score1 v1 score2 v2
应用场景
赋值语法zadd key score1 member1 score2 member2
向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
取值语法zcard key
获取有序集合的成员数zcount key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数zrank key member
返回有序集合中指定成员的索引zrange key start stop [withscores]
通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员(低到高)zrevrange key start stop [withscores]
通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员(高到低)zlexcount key,min,max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
删除语法del key
移除集合zrem key member [member ...]
移除有序集合中的一个或多个成员zremrangebyrank key start stop
移除有序集合中给定的排名区间的所有成员(第一名是0)(低到高排序)zremrangebyscore key min max
移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
分数自增zincrby key ncrement member
有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
六、HyperLoglog
Redis在2.8.9版本添加了HyperLoglog结构。该结构是用来做基数统计的算法,
优点:无论输入元素多少,计算基数所需要的空间总是固定的,并且很小。
缺点:只会根据输入元素的计算基数,而不会存储输入元素本身,索引不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集{1,2,3,3,4,5,5},那么这个数据集的基数集为{1,2,3,4,5},基数为5。所谓基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
为什么要使用HyperLogLog?
传统的统计一个对象的基数值需要12M内存,如果统计1万个对象,需要将近120G内存,无法广泛应用于大数据场景;而使用了HyperLogLog,统计1亿个数据的基数值,大约需要12M,内存占用减少明显。
pfadd key element1 element2 ... elementN
添加指定元素到HyperLogLog中pfcount key
返回给定HyperLogLog的基数估算值pfmerge destkey sourcekey1 sourcekey2 ...sourcekeyN
将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog
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