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本篇文章带大家了解一下nodejs事件循环机制。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
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Node.js 采用事件驱动和异步 I/O 的方式,实现了一个单线程、高并发的 JavaScript 运行时环境,而单线程就意味着同一时间只能做一件事,那么 Node.js 如何通过单线程来实现高并发和异步 I/O?本文将围绕这个问题来探讨 Node.js 的单线程模型 。
一般来说,高并发的解决方案就是提供多线程模型,服务器为每个客户端请求分配一个线程,使用同步 I/O,系统通过线程切换来弥补同步 I/O 调用的时间开销。比如 Apache 就是这种策略,由于 I/O 一般都是耗时操作,因此这种策略很难实现高性能,但非常简单,可以实现复杂的交互逻辑。
而事实上,大多数网站的服务器端都不会做太多的计算,它们接收到请求以后,把请求交给其它服务来处理(比如读取数据库),然后等着结果返回,最后再把结果发给客户端。因此,Node.js 针对这一事实采用了单线程模型来处理,它不会为每个接入请求分配一个线程,而是用一个主线程处理所有的请求,然后对 I/O 操作进行异步处理,避开了创建、销毁线程以及在线程间切换所需的开销和复杂性。
Node.js 在主线程里维护了一个事件队列,当接到请求后,就将该请求作为一个事件放入这个队列中,然后继续接收其他请求。当主线程空闲时(没有请求接入时),就开始循环事件队列,检查队列中是否有要处理的事件,这时要分两种情况:如果是非 I/O 任务,就亲自处理,并通过回调函数返回到上层调用;如果是 I/O 任务,就从 线程池 中拿出一个线程来处理这个事件,并指定回调函数,然后继续循环队列中的其他事件。
当线程中的 I/O 任务完成以后,就执行指定的回调函数,并把这个完成的事件放到事件队列的尾部,等待事件循环,当主线程再次循环到该事件时,就直接处理并返回给上层调用。 这个过程就叫 事件循环 (Event Loop),其运行原理如下图所示:
这个图是整个 Node.js 的运行原理,从左到右,从上到下,Node.js 被分为了四层,分别是 应用层、V8引擎层、Node API层 和 LIBUV层。
应用层: 即 JavaScript 交互层,常见的就是 Node.js 的模块,比如 http,fs
V8引擎层: 即利用 V8 引擎来解析JavaScript 语法,进而和下层 API 交互
NodeAPI层: 为上层模块提供系统调用,一般是由 C 语言来实现,和操作系统进行交互 。
LIBUV层: 是跨平台的底层封装,实现了 事件循环、文件操作等,是 Node.js 实现异步的核心 。
无论是 Linux 平台还是 Windows 平台,Node.js 内部都是通过 线程池 来完成异步 I/O 操作的,而 LIBUV 针对不同平台的差异性实现了统一调用。因此,Node.js 的单线程仅仅是指 JavaScript 运行在单线程中,而并非 Node.js 是单线程。
Node.js 实现异步的核心是事件,也就是说,它把每一个任务都当成 事件 来处理,然后通过 Event Loop 模拟了异步的效果,为了更具体、更清晰的理解和接受这个事实,下面我们用伪代码来描述一下其工作原理 。
【1】定义事件队列
既然是队列,那就是一个先进先出 (FIFO) 的数据结构,我们用JS数组来描述,如下:
/** * 定义事件队列 * 入队:push() * 出队:shift() * 空队列:length == 0 */ globalEventQueue: []
我们利用数组来模拟队列结构:数组的第一个元素是队列的头部,数组的最后一个元素是队列的尾部,push() 就是在队列尾部插入一个元素,shift() 就是从队列头部弹出一个元素。这样就实现了一个简单的事件队列。
【2】定义接收请求入口
每一个请求都会被拦截并进入处理函数,如下所示:
/** * 接收用户请求 * 每一个请求都会进入到该函数 * 传递参数request和response */ processHttpRequest:function(request,response){ // 定义一个事件对象 var event = createEvent({ params:request.params, // 传递请求参数 result:null, // 存放请求结果 callback:function(){} // 指定回调函数 }); // 在队列的尾部添加该事件 globalEventQueue.push(event); }
这个函数很简单,就是把用户的请求包装成事件,放到队列里,然后继续接收其他请求。
【3】定义 Event Loop
当主线程处于空闲时就开始循环事件队列,所以我们还要定义一个函数来循环事件队列:
/** * 事件循环主体,主线程择机执行 * 循环遍历事件队列 * 处理非IO任务 * 处理IO任务 * 执行回调,返回给上层 */ eventLoop:function(){ // 如果队列不为空,就继续循环 while(this.globalEventQueue.length > 0){ // 从队列的头部拿出一个事件 var event = this.globalEventQueue.shift(); // 如果是耗时任务 if(isIOTask(event)){ // 从线程池里拿出一个线程 var thread = getThreadFromThreadPool(); // 交给线程处理 thread.handleIOTask(event) }else { // 非耗时任务处理后,直接返回结果 var result = handleEvent(event); // 最终通过回调函数返回给V8,再由V8返回给应用程序 event.callback.call(null,result); } } }
主线程不停的检测事件队列,对于 I/O 任务,就交给线程池来处理,非 I/O 任务就自己处理并返回。
【4】处理 I/O 任务
线程池接到任务以后,直接处理IO操作,比如读取数据库:
/** * 处理IO任务 * 完成后将事件添加到队列尾部 * 释放线程 */ handleIOTask:function(event){ //当前线程 var curThread = this; // 操作数据库 var optDatabase = function(params,callback){ var result = readDataFromDb(params); callback.call(null,result) }; // 执行IO任务 optDatabase(event.params,function(result){ // 返回结果存入事件对象中 event.result = result; // IO完成后,将不再是耗时任务 event.isIOTask = false; // 将该事件重新添加到队列的尾部 this.globalEventQueue.push(event); // 释放当前线程 releaseThread(curThread) }) }
当 I/O 任务完成以后就执行回调,把请求结果存入事件中,并将该事件重新放入队列中,等待循环,最后释放当前线程,当主线程再次循环到该事件时,就直接处理了。
总结以上过程我们发现,Node.js 只用了一个主线程来接收请求,但它接收请求以后并没有直接做处理,而是放到了事件队列中,然后又去接收其他请求了,空闲的时候,再通过 Event Loop 来处理这些事件,从而实现了异步效果,当然对于IO类任务还需要依赖于系统层面的线程池来处理。
因此,我们可以简单的理解为:Node.js 本身是一个多线程平台,而它对 JavaScript 层面的任务处理是单线程的。
至此,对于 Node.js 的单线程模型,我们应该有了一个简单而又清晰的认识,它通过事件驱动模型实现了高并发和异步 I/O,然而也有 Node.js 不擅长做的事情:
上面提到,如果是 I/O 任务,Node.js 就把任务交给线程池来异步处理,高效简单,因此 Node.js 适合处理I/O密集型任务。但不是所有的任务都是 I/O 密集型任务,当碰到CPU密集型任务时,即只用CPU计算的操作,比如要对数据加解密(node.bcrypt.js),数据压缩和解压(node-tar),这时 Node.js 就会亲自处理,一个一个的计算,前面的任务没有执行完,后面的任务就只能干等着 。如下图所示:
在事件队列中,如果前面的 CPU 计算任务没有完成,后面的任务就会被阻塞,出现响应缓慢的情况,如果操作系统本身就是单核,那也就算了,但现在大部分服务器都是多 CPU 或多核的,而 Node.js 只有一个 EventLoop,也就是只占用一个 CPU 内核,当 Node.js 被CPU 密集型任务占用,导致其他任务被阻塞时,却还有 CPU 内核处于闲置状态,造成资源浪费。
因此,Node.js 并不适合 CPU 密集型任务。
RESTful API - 请求和响应只需少量文本,并且不需要大量逻辑处理, 因此可以并发处理数万条连接。
聊天服务 - 轻量级、高流量,没有复杂的计算逻辑。
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