mysql查询表中所有列的方法:1、通过“*”查询表的所有列,语法“SELECT * FROM 表名;”;2、通过列出表的所有字段来查询表的所有列,语法“SELECT 字段列表 FROM 表名;”。
MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。
查询表中所有列(字段)
查询所有字段是指查询表中所有字段的数据。MySQL 提供了以下 2 种方式查询表中的所有字段。
使用“*”通配符查询所有字段
列出表的所有字段
1)使用“*”查询表的所有字段
SELECT 可以使用“*”查找表中所有字段的数据,语法格式如下:
SELECT * FROM 表名;
使用“*”查询时,只能按照数据表中字段的顺序进行排列,不能改变字段的排列顺序。
例 1
从 tb_students_info 表中查询所有字段的数据,SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql> use test_db; Database changed mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.26 sec)
结果显示,使用“*”通配符时,将返回所有列,数据列按照创建表时的顺序显示。
注意:一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,否则最好不要使用通配符“*”。虽然使用通配符可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。使用“*”的优势是,当不知道所需列的名称时,可以通过“*”获取它们。
2)列出表的所有字段
SELECT 关键字后面的字段名为需要查找的字段,因此可以将表中所有字段的名称跟在 SELECT 关键字后面。
SELECT 字段列表 FROM 表名;
如果忘记了字段名称,可以使用 DESC 命令查看表的结构。
有时,由于表的字段比较多,不一定能记得所有字段的名称,因此该方法很不方便,不建议使用。
例 2
查询 tb_students_info 表中的所有数据,SQL 语句还可以书写如下:
SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date FROM tb_students_info;
运行结果和例 1 相同。
这种查询方式比较灵活,如果需要改变字段显示的顺序,只需调整 SELECT 关键字后面的字段列表顺序即可。
虽然列出表的所有字段的方式比较灵活,但是查询所有字段时通常使用“*”通配符。使用“*”这种方式比较简单,尤其是表中的字段很多的时候,这种方式的优势更加明显。当然,如果需要改变字段显示的顺序,可以选择列出表的所有字段。
推荐教程:mysql视频教程
Atas ialah kandungan terperinci mysql怎么查询表中所有列(字段)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
