对于关系型数据库,我们知道,数据库中有多个表,数据表里有多行数据。而对于MongoDB来说,则是数据库里有多个集合,集合里由多个文档。
数据库
MongoDB的数据库概念和Mysql的差不多,每个数据库都可以设置独立的权限。
首先,我们来看如何创建数据库,MongoDB对于数据库名称也是有限制的,只能使用数字或字母,另外数据库名称是区分大小写的,一般的,我们都会使用小写的。另外,有一些关键字也是不可以使用的,如:admin、config、local等。
在MongoDB中,不需要显示的创建数据库,只需要选择use dbName即可,当数据库不存在的时候,会自动为我们创建。
> use huoying switched to db huoying
当使用db命令时,会显示当前使用的数据库名。
> db huoying
查看当前所有数据库,使用show dbs;
> show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB huoying 0.000GB local 0.000GB
集合
MongoDB的集合类似于Mysql中的表,集合是有多个文档组成的。但集合不像表那样有字段的限制,集合下面的文档可以是各种各样。比如,一个集合下面可能有下面两种文档:
{"name":"gwx", "age" : 30}, {"id":1, "score":100}
虽然,集合对文档是没有限制的,但是为了数据管理的方便,我们一般都将相关文档放在一个集合里。
创建集合,分为直接创建和隐式创建。
# 显示的创建集合 > db.createCollection('huoying') { "ok" : 1 }
隐式创建集合,直接创建文档时,若集合不存在,会先创建集合
文档
最后,我们来看看文档。文档的数据类型类似于php中的关联数据、或JavaScript中的对象。
注意,文档是区分大小写以及数据类型的。看下面例子:
# 下面两个是不一样的文档,他们的数据类型不一样 {"name":30} {"name":"30"} # 下面两个是不一样的文档,键名不一样 {"name":30} {"NAME":30}
新增文档
使用命令db.集合名.insertOne(文档数据),可以向指定集合插入一篇文档。若该集合不存在时,则会隐式创建该集合。
> db.users.insertOne({"name":"gwx", "age":29}) { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc") } > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "gwx", "age" : 29 } >
修改文档
使用update来更新文档内容,update需要两个参数,第一个是限定条件,用来查找指定的文档,第二个是新文档的内容。
> db.users.update({name:"gwx"}, {name:"monkeyking", age:500}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "monkeyking", "age" : 500 }
删除文档
使用remove来删除文档
> db.users.remove({age:500}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
Atas ialah kandungan terperinci 通俗讲解MongoDB数据库、集合、文档的概念. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.

Anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Menggunakan kluster MongoDB dibahagikan kepada lima langkah: menggunakan nod utama, menggunakan nod sekunder, sambil menambah nod sekunder, mengkonfigurasi replikasi, dan mengesahkan kluster. Termasuk memasang perisian MongoDB, membuat direktori data, memulakan contoh MongoDB, memulakan set replikasi, menambah nod sekunder, membolehkan ciri -ciri set replika, mengkonfigurasi hak mengundi, dan mengesahkan status kluster dan replikasi data.

MongoDB digunakan secara meluas dalam senario berikut: Penyimpanan Dokumen: Menguruskan data berstruktur dan tidak berstruktur seperti maklumat pengguna, kandungan, katalog produk, dan lain-lain. Analisis masa nyata: Permintaan cepat dan menganalisis data masa nyata seperti log, memantau pemutihan papan pemantauan, dan lain-lain. Internet Perkara: Proses data siri masa besar seperti pemantauan peranti, pengumpulan data dan pengurusan jauh. Aplikasi Mudah Alih: Sebagai pangkalan data backend, menyegerakkan data peranti mudah alih, menyediakan storan luar talian, dan lain-lain. Bidang lain: Senario pelbagai seperti e-dagang, penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan dan pembangunan permainan.

Cara Melihat Versi MongoDB: Baris Perintah: Gunakan perintah db.version (). Pemacu Bahasa Pemrograman: python: cetak (client.server_info () ["versi"]) node.js: db.command ({versi: 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});

MongoDB menyediakan mekanisme penyortiran untuk menyusun koleksi dengan medan tertentu, menggunakan sintaks db.collection.find (). Sort ({field: order}) urutan menaik/menurun, menyokong penyortiran kompaun oleh pelbagai bidang, dan mengesyorkan mewujudkan indeks untuk meningkatkan prestasi menyusun.

Untuk menyambung ke MongoDB dengan Navicat: Pasang Navicat dan buat sambungan MongoDB; Masukkan alamat pelayan di hos, masukkan nombor port di port, dan masukkan maklumat pengesahan MongoDB dalam nama pengguna dan kata laluan; menguji sambungan dan simpan; Navicat akan menyambung ke pelayan MongoDB.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),