一、导入jar包
二、实现简单的条件查询
创建一个User实体类
public class User { private String id; private String name; private String sex; private int age; public String getId() { return id; } public User() { super(); } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public User(String id, String name, String sex, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.age = age; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", age=" + age + "]"; } }
创建5个对象并将其存入缓存中,以便我们进行测试
//连接redis Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
在redis中查询,可以看到已经将5个user对象存到缓存中
接下来,首先实现单条件的查询,比如说查询年龄为15的user和性别为m的user
由于Redis是nosql,无法直接像mysql那样利用where进行条件查询,所以Redis想实现条件查询,只能用一个笨方法:将所有符合条件的user存到一个set中。
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Map<String, String> map = new HashMap<String,String>(); final String USER_TABLE = "USER_TABLE"; //查询年龄为15,性别为n final String USER_TABLE_AGE_15 = "USER_TABLE_AGE_15"; final String USER_TABLE_SEX_m = "USER_TABLE_SEX_m"; final String USER_TABLE_SEX_n = "USER_TABLE_SEX_n"; //向缓存中存入5条数据组成的map String uuid1 = UUID.randomUUID().toString(); User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15); //将对象转为json map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString()); //将符合条件的user的Id存到set中 jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid1); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid1); String uuid2 = UUID.randomUUID().toString(); User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18); map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid2); String uuid3 = UUID.randomUUID().toString(); User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25); map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString()); String uuid4 = UUID.randomUUID().toString(); User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15); map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid4); String uuid5 = UUID.randomUUID().toString(); User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25); map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString()); jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid5); //把map存到缓存中 jedis.hmset("USER_TABLE", map);
那么,如果想要查询年龄为15的user,就需要先从USER_TABLE_AGE_15中取出所有的uuid,然后再从USER_TABLE中取出user
//获取年龄为15的user的uuid Set<String> age = jedis.smembers(USER_TABLE_AGE_15); //根据uuid获取user List<User> userJson = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = age.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); userJson.add(user); System.out.println(user); }
结果如下:
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15] User [id=aa074a2a-88d9-4b50-a99f-1375539164f7, name=y4, sex=n, age=15]
那么如果现在需要年龄为15,性别为m的user呢,很简单,获取
USER_TABLE_AGE_15 和 USER_TABLE_SEX_m的并集,再从USER_TABLE中获取.
//获取年龄为15并性别为m的user Set<String> userSet = jedis.sinter(USER_TABLE_AGE_15,USER_TABLE_SEX_m); List<User> users = new ArrayList<User>(); for (Iterator iterator = userSet.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string); JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr); User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class); users.add(user); System.out.println(user); }
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15]
更多redis知识请关注redis入门教程栏目。
Atas ialah kandungan terperinci redis实现简单的条件查询. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

REDIS adalah penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej, sesuai untuk senario di mana tindak balas pantas dan kesesuaian tinggi diperlukan. 1.Redis menggunakan memori untuk menyimpan data dan menyediakan mikrosecond membaca dan menulis kelajuan. 2. Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan sebagainya. 3. Redis menyedari kegigihan data melalui mekanisme RDB dan AOF. 4. Gunakan model tunggal dan teknologi multiplexing untuk mengendalikan permintaan dengan cekap. 5. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk algoritma LRU dan mod kluster.

Fungsi Redis terutamanya termasuk cache, pengurusan sesi dan fungsi lain: 1) Fungsi cache menyimpan data melalui memori untuk meningkatkan kelajuan bacaan, dan sesuai untuk senario akses frekuensi tinggi seperti laman web e-dagang; 2) Fungsi Pengurusan Sesi Saham data sesi dalam sistem yang diedarkan dan secara automatik membersihkannya melalui mekanisme masa tamat; 3) Fungsi lain seperti mod penerbitan-langganan, kunci dan kaunter yang diedarkan, sesuai untuk push mesej masa nyata dan sistem multi-threaded dan senario lain.

Fungsi teras Redis termasuk penyimpanan memori dan mekanisme ketekunan. 1) Penyimpanan memori menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi. 2) Kegigihan memastikan data tidak hilang melalui RDB dan AOF, dan pilihannya berdasarkan keperluan aplikasi.

Redis'sserver-sideoperatiationofferfunctionsandtrigerforexecutingcomplexoperationsontheserver.1) functionsallowcustomoperationsinlua, javascript, orredis'ssscriptinglanguage, enhancingssionability

Redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfastaccess, idealforreal-timeapplicationsandcaching.2) asaserver, itsupportspub/submessagingandluascriptingforreal-timecommunicationandserver-sideoperations.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang menyediakan prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Simpan data melalui pasangan nilai utama, sesuai untuk memproses data berskala besar dan kesesuaian yang tinggi. 2) Penyimpanan memori dan model tunggal threaded memastikan bacaan dan tulis dan atom yang cepat. 3) Gunakan mekanisme RDB dan AOF untuk meneruskan data, menyokong ketersediaan dan skala yang tinggi.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Perbezaan utama antara pangkalan data REDIS dan SQL ialah REDIS adalah pangkalan data dalam memori, sesuai untuk keperluan prestasi tinggi dan fleksibiliti; Pangkalan data SQL adalah pangkalan data relasi, sesuai untuk pertanyaan kompleks dan keperluan konsistensi data. Khususnya, 1) REDIS menyediakan akses data berkelajuan tinggi dan perkhidmatan caching, menyokong pelbagai jenis data, sesuai untuk pemprosesan data caching dan masa nyata; 2) Pangkalan data SQL menguruskan data melalui struktur jadual, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario seperti sistem e-dagang dan kewangan yang memerlukan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
