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xla稳定性和性能

(*-*)浩
(*-*)浩asal
2020-01-02 14:20:172963semak imbas

xla稳定性和性能

XLA(加速线性代数)是一种针对特定领域的线性代数编译器,能够优化 TensorFlow 计算,它可以提高服务器和移动平台的运行速度,并改进内存使用情况和可移植性。XLA 框架是实验性框架,仍处于积极开发阶段。                 (推荐学习:phpstorm

TensorFlow 1.12.0-rc2 发布了。

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,也是当下最流行的机器学习框架。

主要更新内容如下:

改善 XLA 稳定性和性能。

修复 Cloud ML Engine 中的单个副本 TensorBoard 摘要统计信息。

主要功能及改进:

Keras 模型现在可以直接导出为 SavedModel 格式(tf.contrib.saved_model.save_keras_model())并与 Tensorflow 服务一起使用。

Keras 模型现在支持使用 tf.data.Dataset 进行评估。

TensorFlow 二进制文件是在默认情况下链接的 XLA 支持的情况下构建的。

Ignite Dataset 添加到 contrib/ignite,允许使用 Apache Ignite。

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Kenyataan:
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