机器智能的主要支撑技术

随着科学技术的发展，智能服务机器人的身影已经渐渐出现在我们生活中。智能服务机器人可以和人互动交流，能帮助车辆定位和导航，并且它们变得越来越灵活，可以轻松躲开障碍物。

智能服务机器人变得越来越聪明，它们成为了我们日常生活的一部分，在一些方面甚至扮演着重要角色。（推荐学习：web前端视频教程）

比如，已经广泛应用到餐饮行业的送餐服务机器人，它们代替餐厅服务员来实现迎宾、收银、点餐、送餐等服务，解决了餐厅服务员紧缺的问题，同事也避免客人长时间排队点餐、候餐、买单。让顾客在一饱口福的同时，也见证了科技进步为人类带来的新体验。

智能机器人的发展一直是科学界广泛关注的焦点，对于现代技术而言，具体有哪些技术能够引领智能机器人的发展呢？

1.人工智能技术

人工智能的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。

人工智能技术在智能机器人上的应用，体现了科学技术向智能化方向发展的实质，让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展，在很大程度上促进了智能机器人更好的应用，未来，它们将代替人类，做一些更加复杂的工作。

2.大数据技术

大数据技术实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势，大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机，它将成为一种新的动力，来促进智能机器人的发展。

智能机器人无论是在智能信息运用方面，还是在智能控制方面，都需要大量信息和数据的支撑，而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此，在大数据知识库的帮助下，智能机器人将更加完善和丰满。

大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析，未来，也许我们无法说清自己需要什么，但智能机器人通过利用这种技术，可以根据我们说出的话或者输入的文字内容，理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。

3.云计算技术

云计算与智能机器人之间具有神经中枢和客户端的关系。未来，智能机器人的一切行动将由云计算来完成，这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知，又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作，还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。

云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。如果让多个智能机器人共同完成一个任务，这些智能机器人就要互相理解和协作，而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。

利用云计算技术，甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络，让它们不再是单独的个体，而是成为一个拥有紧密联系的整体。

智能机器人只是一种高科技工具，人的发展高于科技的发展，应不断提高劳动者的知识水平和工作技能，以人为本，增强其使用高科技工具的能力，促进人机共同发展。

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