redis怎么做缓存

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。

添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。                  （推荐学习：Redis视频教程）

例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存

1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库

为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中，让程序自动捕获。

2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。

代码：

@Override
    public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {
        // 查询出的内容列表可以添加到缓存中，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存
        try {
            String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");
            if (json != null) {
                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
                return list;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        TbContentExample example = new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
        // 使用selectByExampleWithBLOBs方法会将content属性框中的内容也查询出来
        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

        // 操作完成后需要将查询的内容添加到缓存中,因为添加缓存的过程可能出错，所以使用try catch将异常抛出即可
        // categoryId+""将Long类型的数据转换成String类型的
        try {
            jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

Json转换的工具类：

package nyist.e3.utils;

import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
 * 淘淘商城自定义响应结构
 */
public class JsonUtils {

    // 定义jackson对象
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 将对象转换成json字符串。
     * <p>Title: pojoToJson</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param data
     * @return
     */
    public static String objectToJson(Object data) {
        try {
            String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
            return string;
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json结果集转化为对象
     * 
     * @param jsonData json数据
     * @param clazz 对象中的object类型
     * @return
     */
    public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {
        try {
            T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
            return t;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json数据转换成pojo对象list
     * <p>Title: jsonToList</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param jsonData
     * @param beanType
     * @return
     */
    public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
        JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
        try {
            List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return null;
    }
    
}

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