navicat怎么写sql语句-navicat-php.cn

Rumah

pangkalan data

navicat

navicat怎么写sql语句

(*-*)浩

Aug 13, 2019 am 10:17 AM

navicat

很多人可能都会使用Navicat for MySQL来操作电脑的MySQL数据库，今天我就来分享一下Navicat for MySQL怎样写SQL语句。

navicat怎么写sql语句

首先，使用Navicat for MySQL连接数据库并创建一个数据库。（推荐教程：navicat教程）

接着点击【查询】，这里有两个查询，随便点击一个都可以。

既然是要编写SQL语句，所以我们要点击【新建查询】创建一个查询窗体才行。

如图，这就是【查询编辑器】，在这里就可以写上SQL语句来练练手

我就随意写一句SQL语句来演示啦。我写的是创建一个新的数据表语句哦

Atas ialah kandungan terperinci navicat怎么写sql语句. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Alternatif Navicat: Meneroka Alat Pengurusan Pangkalan Data LainMay 03, 2025 am 12:01 AM

Alternatif untuk Navicat termasuk dbeaver, datagrip, heidisql, dan pgadmin. 1.DBEAVER adalah sumber percuma dan terbuka, sesuai untuk pemaju individu dan pasukan kecil. 2.Datagrip berkuasa dan sesuai untuk projek berskala besar dan kerjasama pasukan. 3. HeidisQL memberi tumpuan kepada MySQL dan MariaDB, dengan antara muka yang mudah. 4.Pgadmin direka khas untuk PostgreSQL dan mempunyai fungsi yang komprehensif.

NAVICAT: Menghubungkan dan menguruskan pelbagai pangkalan dataMay 02, 2025 am 12:04 AM

Navicat boleh menyambung dan menguruskan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan lain -lain. 1) Tambah sambungan pangkalan data melalui pengurus sambungan dan menetapkan parameter seperti alamat hos, nombor port, dll. 3) Navicat berkomunikasi dengan pangkalan data melalui JDBC atau ODBC, dan operasi pengguna dilaksanakan melalui antara muka grafik.

NAVICAT: Mengakses ciri dan pilihan percumaMay 01, 2025 am 12:11 AM

Versi percuma Navicat termasuk navicatlite dan navicatessentials, yang menyediakan fungsi pengurusan pangkalan data asas seperti menyambung ke pangkalan data, membuat dan menguruskan jadual, melaksanakan pertanyaan SQL, dan sebagainya. 2) Import dan Eksport Data: Pilih "Alat"-> "Pemindahan Data" atau "Eksport Data", pilih pangkalan data sumber, pangkalan data sasaran atau import

Pesaing Navicat: Analisis PerbandinganApr 30, 2025 am 12:18 AM

Pesaing Navicat termasuk DBeaver, HeidisQL dan Datagrip. 1.DBeaver adalah alat sumber terbuka yang menyokong pelbagai pangkalan data, tetapi mempunyai antara muka yang kompleks. 2. HeidisQL sesuai untuk pengguna MySQL dan MariaDB, dan ringan tetapi mempunyai fungsi terhad. 3.Datagrip mengintegrasikan dengan alat JetBrains, tetapi harga lebih tinggi. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan ciri -ciri, lengkung pembelajaran, dan aliran kerja.

Beyond Navicat: Alat untuk sistem pangkalan data tertentuApr 29, 2025 am 12:19 AM

Alat yang direka untuk sistem pangkalan data tertentu dapat meningkatkan kecekapan kerja dan mengoptimumkan pengurusan pangkalan data. 1.Mysqlworkbench Menyediakan fungsi pengeditan SQL dan pangkalan data untuk MySQL. 2.PGADMIN menyediakan pemantauan prestasi dan debugging SQL untuk PostgreSQL. 3.MongoDBComPass Menyediakan pertanyaan data dan fungsi pengoptimuman prestasi untuk MongoDB.

Navicat: Mengapa ia digunakan oleh profesional pangkalan dataApr 28, 2025 am 12:27 AM

Navicatispularamongongdatabaseexpertsduetoitsververatility, friendly-friendlyinterface, andpowerfeatures.1) itsupportsmultipledatabasetypeslikemysql, postgresql, andoracle.2)

Bagaimana untuk mendapatkan premium navicat secara percuma?Apr 27, 2025 am 12:07 AM

Navicatpremium tidak boleh diperoleh secara percuma, tetapi terdapat alternatif: 1. Gunakan alat sumber terbuka seperti DBeaver dan Pgadmin; 2. Gunakan versi percubaan 14 hari Navicat; 3. Memohon tawaran pendidikan, anda perlu menyediakan ID pelajar atau sijil institusi pendidikan.

Menilai Alat Pangkalan Data: Apa yang Perlu Dicari dalam AlternatifApr 26, 2025 am 12:17 AM

Apabila menilai alat pangkalan data, anda harus memberi tumpuan kepada prestasi dan skalabiliti, konsistensi data dan integriti, keselamatan dan pematuhan. 1. Performance dan skalabilitas pertanyaan masa dan beban sistem melalui ujian prestasi. 2. Konsistensi dan integriti data memastikan ketepatan dan integriti data dan mengelakkan masalah perniagaan. 3. Keselamatan dan pematuhan melindungi keselamatan data dan mematuhi undang -undang dan peraturan.

See all articles